医学统计学-非参数检验秩和检验

1、医学统计学(7)、两个独立样本比较的非参数检验与多个独立样本比较的非参数检验对样本比较的非参数检验随机组，设计多个样本比较的非参数检验，诊断试验ROC曲线分析，秩下一个非参数检验非参数检查还称为任意分布检查，这种方法不依赖于整体分布的具体形式，可以在应用时不考虑变量知道什么样的分布和分布，因此被称为非参数检查。 基本特征：与分布无关的基本方法： 2基于检验等级(等级、等级)的方法是基于特定的参照点(例如中值)的方法，非参数检验的优点：适用范围广，限制条件少。 参数检查对整体分布等没有特别限定，但不是参数检查的假定条件少，没有整体分布的限制，适合一般的状况。 有稳健性。 参数检查基于严格的假设条

2、件，如果不满足假设条件，则该估计的正确性不是被怀疑的参数检查，而是具有最弱的假设，限制少，鲁棒性好。 对于用参数检查的资料，用非参数检查的话，一部分信息会丢失。 虽然非参数检验的计算很简单，但是一些问题的计算仍然很复杂。非参数检查的缺点：知道整体的分布类型，统计地估计未知的参数，根据特定的分布类型，比较的是参数，参数检查、非参数检查是不严格要求整体分布类型，不受分布类型的影响，比较的是整体分布位置，优点：用于方法简便、容易学习、容易普及、应用范围广的参数检查中难以处理的资料(例如等级数据，或数值“50mg”等)。 满足参数检查条件者，采用非参数检查会丢失部分信息，如果检查性能低样品含量大，两者

3、的结论总是相同，应用非参数检查时， 1 .不符合正规和方差一致性条件的样品资料2 .整体分布类型不明的小样品资料3 .一端或两端为不确定数值(如0.002、65等)的资料(必要)4.单向(双向)有序列表资料5 .各种资料的初步分析。 方法的起点列和秩次、统计描述中秩思想的成功应用百分位数、中央值列的优点是，各种分布列的结果把原始数据的比较变成了秩次的比较，秩次(rank )把数值变量的值从小变成大，或者把秩变量的值从弱变成强。 例1 11只大鼠生存天数：生存天数4、10、7、50、3、15、2、9、13、60、60例2名肺炎患者的治疗结果：治疗效果治愈死亡无效治愈有效无效，等级次3、4、9、8

4、、5、7、10.5平均等级次2.5.5.5 SPSS中的菜单位置、2个独立样本比较的非参数检查以多个独立样本比较的非参数检查对样本比较的非参数检查随机组设计了多个样本比较的非参数检查，用于诊断试验ROC曲线分析秩下一个非参数检查1确立检定假设，确定检定水平() H0:车辆整体的分布相同H1:车辆整体的分布不同=0.05。 2篇等级按照数值从小到大的顺序排列，如果有相同的数据则取平均等级。 分析步骤：基本思想，两个样本来自同一个母集团，不能与任一组的等级太小，假设：两组样本的整体分布形状相同，t与平均等级之差不大，计算三个等级和，确定检验统计量等级和t值可以使用正规近似法求出u(Z )值来确定p

5、值，该式如下所示，在得出4p值的确定和推定的结论的n1=10或(n2-n1)=10的情况下，调查p值，在相同等级数多的情况下，应该进行校正计算，【例1】在某实验室中，在缺氧条件下测试检查的两组生存天数有差异吗？T=170146、P0.05，t在阈值范围内，P T在阈值范围外，与P T阈值相等的P=，SPSS软件操作，第一步：变量的建立。 第二步骤：输入原始数据，第三步骤：非参数检查(1)、第三步骤：非参数检查(2)、第四步骤：结果解密(1)、结果解密：例子数、平均数、标准偏差、中值、四分位间隔等。 标准偏差大，第四步：结果解读(2)，结果解读： Z=3.630，P=0.000，【例2】表示20

6、名健康人和32名铅作业员的尿铅定性检查结果。 询问铅作业员尿铅是否比普通人高，u检定： Zc=U，1.96，2.58，SPSS软件操作，第一步：建立变量。 第二步：输入原始数据，第三步：加权情况，第四步：非参数检验，第五步：结果解密，结果解密： Z=4.503，P=0.000，两个独立样本比较的非参数检验对样本比较的非参数检验对样本基于诊断试验ROC曲线分析、秩下一个非参数检验完全随机设计的多个样品的比较秩和检验是Kraskal和Wallis基于Wilcoxon秩和检验扩展而成的，也称为K-W检验或h检验。 1确立检查假说，确定检查水平() H0:k个整体分布相同的H1:k个整体分布不同或完全

7、不同=0.05。 2混合编织等级将各组的数据混合，从小的一方编织等级。 如果原始数据相同，则在同一组中对相同的数据进行排序；如果相同的数据在不同的组中，则对它们进行平均排序。 分析步骤：求3个等级和，计算检定统计量h，分别加各组的等级顺序，求各组的等级和Ri。 检定统计值h是式中，Ri是各组的秩和，ni是各组样品的含量，n是所有样品的含量。 分析步骤：各组的相同等级多时，修正h值，用下式评价。 另外，顺序：分析与tj相同等级的数量，确定4p值，得出推定的结论时，分组数K=3，每组的样本含量ni5时，可以调查附表(h阈值表)得到p值。 在k3或ni5的情况下，h值的分布近似于自由度k-1的第二分

8、布，在这种情况下，可查看第二边界值表以获得p值。 最后用p值得出估计结论。 分析顺序：【例3】小鼠接种3种不同的菌型伤寒菌9D、11C和DSC1后的生存天数的比较结果如表所示。 小鼠接种3种不同菌型伤寒菌的生存天数没有差异吗？ p=1- CDF.chisq (9.97，2 )，SPSS软件操作，第一步骤：创建变量。 第二步：输入原始数据，第三步：非参数检查，第四步：结果解读，结果解读： x2=9.940，P=0.007，【例4】表示4种疾病患者痰液内嗜酸白血球的检查结果。 4种疾病患者痰液内嗜酸白细胞有差异吗？ p=1- CDF.chisq (15.52，3 )，SPSS软件操作，第一步：建立

9、变量。 第二步骤：输入原始数据，第三步骤：加权情况，第四步骤：非参数检查，第五步骤：结果解读： x2=15.506，P=0.001，【例5】在某临床药理基地观察接受不同治疗的妇科患者，并表示结果。 5组治疗效果有差异吗？p=1- CDF.chisq (195.50，4 )，SPSS软件操作，第一步：创建变量。 第二步骤：输入原始数据，第三步骤：加权情况，第四步骤：非参数检查，第五步骤：结果解读，结果解读： x2=195.504，P=0.000， 设计了两个独立样本比较的非参数检验对样本比较的非参数检验对样本比较的非参数检验，诊断试验ROC曲线分析等级根据下一个非参数检验，比较设计差异的符号等级

10、和检验在Wilcoxon1945年被提交，w (1)确立检查假设，确定检查水平Ho :差分值整体的中央值Md=0 H1 :差分值整体的中央值Md0=0.05，分析步骤：(2)排序：差分值的排序方法：差分值的绝对值从小到大排序。做等级的时候，要注意两点。 差为0时舍去，n相应地等于差的绝对值。 符号不同的情况下，标上平均等级次等级，然后用差的正负给等级次等级加符号。 (3)设差分值为正或负的等级、差分值为正的等级、差分值为负的等级为t、差分值为负的等级为T-。 T T-=n(n 1)/2 T=min(T，T-) (4值的确定和估计的结论：在n50的情况下，在t边界值表t在边界值范围内，P T在边

11、界值范围外，边界值与P T相等的P=，在分析步骤：n50的情况下，可以采用正规近似法来计算u值。 正规近似法在相同等级多的情况下，应该进行校正计算。 在z或方程中，tj是第j (j=1，2，2 )个相同差分的数量。 正规近似法，【例6】对10名患者，分别使用甲法和乙法测定血中水银值。 两种方法的结果有差异吗？n=10-1=9，t=min (26.5，18.5 )=18.5 n=9p 0.05，SPSS软件操作，第一步骤：创建变量。 第二步骤：输入原始数据，第三步骤：非参数检查(1)，第三步骤：非参数检查(2)，第四步骤：结果解密(1)，结果解密：例数、平均数、标准偏差、中值、四分位间隔等。 标

12、准偏差大，第四步骤：结果解读(2)，结果解读： Z=0.474，P=0.635，【例7 )分别用原法(检查时间20分钟)和新方法(检查时间10分钟)测定12份血清，并表示结果。 用两种方法得到的结果有差异吗？t=min (54.5，11.5 )=11.5 n=11p 0.05，SPSS软件操作，第一步骤：建立变量。 第二步骤：输入原始数据，第三步骤：非参数检查(1)，第三步骤：非参数检查(2)，第四步骤：结果解密(1)，结果解密：例数、平均数、标准偏差、中值、四分位间隔等。 标准偏差大，第四步骤：结果解读(2)，结果解读： Z=1.913，P=0.056，两个独立样品比较的非参数检验与多个独立

13、样品比较的非参数检验对样品比较的非参数检验、诊断试验ROC曲线分析、秩次非参数检验、随机分组设计数据比较、观察结果不满足方差分析条件的Friedman检验1 .检查假设的确立和检查水平的确定2 .排序：首先在各配合组内从小时到大时对数据进行排序，如果有相同的数据，求出取平均等级的各处理组的等级和Ri，I=1，2，g。 分析工序，3 .计算检定统计量m值(1)的检针法(n15， g15): M=(Rj-R)2 (R=Rj/g)=M阈值表，根据二值分布近似法得到与二值检针相关的二阈值表(2)2分布近似法，分析步骤：自由度为(g-1 )，在各组间出现相同等级的情况下需要校正，校正式为， b决定了处理

14、组数k，4决定了p值，得出了估计结论【例8】8名被实验者在相同的实验条件下分别受到4种不同频率的声音刺激，并表示了他们的反应率(% )的资料。 4种频率的声音刺激的反应率有差异吗？ SPSS软件操作，第一步骤：建立变量。 第二步骤：输入原始数据，第三步骤：非参数检查(1)，第三步骤：非参数检查(2)，第四步骤：结果解密(1)，结果解密：例数、平均数、标准偏差、中值、四分位间隔等。 第四步：结果解读(2)，结果解读： x2=15.152，P=0.002，一个讨论例【例9】中医医院采用中西医结合方法治疗228例不同病情的中风患者，疗效如下表。 SPSS软件操作，第一步骤：创建变量。 第二步：输入原

15、始数据，第三步：加权情况，1、不同病情的中风患者，治疗效果没有差异吗？ 第三步：排名和检查，第四步：解读结果，解读结果： x2=24.319，P=0.000，2，脑卒中患者的病情与疗效有关吗？ 第三步：等级相关分析，第四步：结果解读，结果解读： rs=0.311，P=0.000，3，中风患者病情和疗效变化趋势如何？ 第三步：线性趋势检验(1)，第三步：线性趋势检验(2)，输出4种卡方检验结果： 1、皮尔逊卡方、卡方值的校正值3、似然卡方，一般用于对数线性模型。4、fisher精密检查、线性趋势检查、第四步骤：结果解读、结果解读： x2=21.797、P=0.000、线性趋势检查、计量资料线性回

16、归等级秩序资料线性趋势检查基本原则：将x2值分解，将总变异分为线性回归成分和线性回归成分。总变异、线性回归分量、两个独立样本比较的非参数检验多个独立样本比较的非参数检验对样本比较的非参数检验随机组，设计多个样本比较的非参数检验，诊断试验ROC曲线分析，秩次非帕诊断试验的用途诊断疾病筛选无症状的患者估计疾病的严重程度，估计对治疗的反应来判断治疗效果，金标准、对象群、患者、非患者群、患者、评价对象的诊断方法、评价指标、诊断试验原理、确定金标准，诊断目前医学界公认的某些疾病最可靠、精度最高常用的金标准包括病理学诊断(活检、解剖检查)外科手术和诊断操作由特殊影像学诊断权威机构公布的综合诊断标准，选择研

17、究对象，有代表性的、被诊断为金标准的患者，其反应特征都有，如病情、病程、症状、并发症对照组根据金标准，证明没有得此病的患者(也可以得其他病)或正常人。 诊断试验结果表、诊断试验的评价指标、基本指标灵敏度、特异度、误诊率、漏诊率预测值阳性预测值、阴性预测值综合评价指标正确率、碘酮指数、优势比、似然比阳性似然比、阴性似然比、灵敏度(Sensitivity Se )公式： Se=a/(a c )也称为真阳性率， 把实际生病的人正确判断为患者的能力漏诊率(omission diagnostic )计算公式：=c/(a c )也称为假阴性率， 实际上误判患病人为非患者的比例高灵敏度试验适用范围的漏诊是排除可能导致严重结果的病的其他诊断筛查无症状患者，且其发病率低，特异度(Specificity，Sp )的计算式： Sp=d/(b d )也称为真阴性率实际正确判断无病者为非患者的能力误