SPC培训教材-应用型.ppt

1、美国质量控制大师休哈特博士于1924年发明了统计过程控制。由于其使用简单，效果显著，可以被任何人和任何地方使用，因此成为实施质量控制不可缺少的主要工具。1。SPC的起源和发展，a，3，2。基本统计概念、数据波动(恶化)的概念、原理和类型、常见原因/异常原因、统计控制状态/统计平均值x、中值x、范围r标准偏差、s、测量类型、计数类型、a、4、1、数据类型等，例如零件的尺寸、强度、重量、时间和温度等。以及计数类型的特征：不可能连续地取值，这也称为离散数据。例如，废品的数量，缺陷的数量，一个，五个，波动的概念意味着现实生活中没有两样东西是完全一样的。生产实践证明，无论使用的设备和工具有多精确，操作技

2、术有多高超，即使是同一个操作者、同一个设备、同一个工具，也是用同样的材料、质量特征(如重量、尺寸等)生产同样的产品。)处理后总是不同的，这叫做波动。宽容制度实际上是对这一事实的客观承认。消除波动不是统计过程控制的目的，但它是可以预测和控制的。2.波动(变异)的概念：a，6，(1)，波动原因：波动原因，a，7，(2)，普通原因，特殊原因，普通原因：指在稳定和可重复的分布过程中，随着时间的推移，引起许多变异的原因，我们称之为“处于统计控制状态”。只有当恶化的共同原因存在且不变时，才能预测过程的输出。如设备的正常振动、刀具的磨损、同一批材料的质量差异以及技术工人之间的更换；a，8，(2)，普通原因，

3、特殊原因，特殊原因：指引起变化的原因，这些变化并不总是作用于过程，即当它们出现时，它们会引起整个过程的分布变化。除非找出所有特殊原因并采取措施，否则它们将继续以不可预测的方式影响过程的输出。如果系统恶化有特殊原因，随着时间的推移，过程的输出将会不稳定。如设备故障、原材料不合格、操作人员不合格、a、9、普通原因和特殊原因的区别、a、10、(2)、波动类型：正常波动：它是由普通(偶然)原因引起的。例如操作方法的轻微变化、机床的轻微振动、工具的正常磨损、夹具的轻微松动以及材料的轻微差异。正常波动会导致过程质量的轻微变化，这是很难发现或消除的。不能由操作人员控制，只能由技术和管理人员控制在公差范围内。

4、异常波动：由特殊(异常)原因引起。如不合格的原材料、设备故障、不良的夹具和不熟练的操作人员。异常波动会导致过程质量发生很大变化，这很容易发现，应由操作人员发现并纠正。a，11，4，“统计控制状态”和“过渡调整”，当统计控制状态的恶化过程中只有共同的原因时，这个过程称为“统计控制状态”，简称为“受控状态”。过度调整将每个偏离目标的值视为过程中的特殊原因。a 12 5。基本统计描述，1。让X1，X2，Xn是大小为n的样本，然后X=(X1 X2 Xn)/n 2，中值X在数据按数字顺序排列后，中间位置的数据称为中值。例如：5，9，10，4，7，x=7；例如，5、9、10、4、7、8=(78)/2=7.

5、5、a、13、3，在极端差的r样本数据中最大值Xmax和最小值Xmin之间的差。R=Xmax- Xmin 4，标准偏差，S (1)总体标准偏差(2)样品的标准偏差S，a，14，控制上限(UCL)，中心线(CL)，控制下限(LCL)，(1)图表的纵轴：代表产品质量特征值(或从质量特征值获得的一些统计数据)；横轴：表示按时间顺序(从左到右)提取的每个样本号；图中有三条线(见下图):中线(标记为CL)、控制上限(标记为UCL)和控制下限(标记为LCL)。控制图，a，15，规格极限和控制极限，规格极限：用于解释质量特性的最大允许值，以确保每个单位产品的正确性能。规格上限：USL；规格下限：LSL；控制

6、极限：应用于一组单位产品的度量，它是从一组中每个单位产品的观察值计算出来的。控制上限：UCL；控制下限：LCL；a，16，(4)，控制图表类型，1。根据数据属性分类：平均值和范围图平均值和标准差图中值和范围图单个值和移动范围图计数值控制图不良率控制图(P图)np图，也称为nP图或d图)缺点数控图单位缺点数控图(U图)，s，a，17，2， 根据控制图的目的对控制图进行分类分析：根据样本数据计算控制图的中心线和控制上下限，并绘制控制图来分析判断过程是否处于稳定状态。 如果分析结果显示过程中存在异常波动，首先找出原因并采取措施，然后重新抽取样本，测量数据并重新计算控制图边界进行分析。控制用控制图：以

7、上分析证明过程稳定，能够满足质量要求，此时的控制图可以用来控制现场的日常过程质量。a，18，3，对照图选择，a，19，CASE STUDY，100平方米，每100平方米布中有污斑，100，外观合格/不合格，1，乙醇比重，10，重量，5，尺寸，选择什么对照图，样品数量，挡风玻璃上有气泡，卖方发出的货物是否正确，孔的直径是否太小或太大，灯是否亮。p、NP、车辆不泄漏、控制图、结果示例、21、质量特性和控制图的选择，对于新产品的特殊特性，必须进行初始能力研究为了在控制图中达到最佳效果，应尽可能将影响产品质量特性的与根本原因相关或接近根本原因的特性作为控制项目。如果有时有一个以上的产品质量特性，应同时

8、将几个特性作为控制项目。a，22，VI。计量控制图的制作步骤和判断原则，a，23，收集数据，绘制控制图进行分析，是否稳定，绘制直方图，计算过程能力指数，是否符合规范，使用控制图进行控制，找出异常原因，审核机械设备改进的过程能力，控制图的应用流程：确定控制某个特性，N，Y，N，Y，a，24，1。建立X-R控制图的四个步骤：一、组数：至少25组，共100个样本；频率可参考下表：采样原理：组内小变化，组间大变化，a，27，A3，平均值和范围R的计算：平均值的计算：4，3，2，1，x，x，x，=，R值的计算对于R图，坐标上的刻度值从0到最大值的差值是初始阶段遇到的最大极值(R)的两倍；a，29，A5。

9、在控制图上画出平均值和范围；确定刻度后尽快结束；在范围控制图上画出范围；依次用直线连接各点；在均值控制图上画出均值，依次用直线连接每个点；确保同一样本组的Xbar点和r点在纵向上对应；用于分析的控制图应明确标有“初步研究”字样；标有“初步研究”的控制图是只允许在生产现场使用的过程控制图，没有控制限制。(注意：管理层的控制图必须有控制限制！)，A，30，步骤b:A，31，k是组的数目，k，R，R，k，X，X，X，k，=，=D，LCL，R，D，UCL，R，CL，R，A，X，LCL，R，A，X，UCL，X，CL，R，R，R，X，X，3，4，2，2，=，=，=，-，A，33，B3，在控制上画出平均和范

10、围控制界限的控制线在最初的研究阶段，这些被称为测试控制极限。a，34，步骤c:a，35，应用控制图的目的是使生产过程或工作过程处于“受控状态”。受控状态(稳定状态)是指生产过程的波动只受正常原因影响，产品质量特性分布基本不随时间变化的状态；否则，它处于不受控制的状态或异常状态。a，36，控制图的判别原则，超出控制界限的点：超出任何控制界限的一个或多个点的出现是过程失控的主要证据。UCL、CL、LCL、异常、异常、a、37、链：以下现象之一表示过程发生了变化或出现了这种趋势：7个连续点位于平均值一侧；连续7点上下。、UCL、LCL、A，38。明显的非随机模式：从正态分布来看，三分之二的点落在控制

11、限的中间1/3区域应该是正常的，如、UCL、CL、LCL、a、39、控制图判断标准：(1)基本标准：当控制图中的点出现下列情况之一时，说明生产过程中有特殊原因，应立即采取措施消除这些原因，确保过程处于稳定状态：控制线以外的点；连续七个点上升或下降；七个连续点都在中心线以上或以下；当中心线一侧有多个点时，如：11个连续点超过10个点，17个连续点超过12个点，20个连续点超过14个点，a，40，(2)，图形判断标准：当控制图中出现以下某一点时，表示生产过程中有特殊原因，应立即采取措施消除，确保生产过程处于稳定状态。甲乙丙乙丙甲，UCLLCL，在判断标准1: (2/3a)中得3分中得2分，在判断标

12、准2: (4/5b)中得5分中得4分不在甲乙丙甲，UCLLCL，判断标准： (6系列)连续上升或下降6分，判断标准4: (8缺丙)中得8分在中线两侧， 但是在C区没有点，A，42、UCL LCL，判断标准5: (7一侧)在C区内外有7个连续点，判断标准6: (14上下)有14个连续点交替上升和下降，A，43，判断标准7: (15C)在中心线两侧的C区有15个连续点，判断标准8: (1越界)有1个重新计算和绘制过程平均值与新的控制极限相比，确保所有数据点都在控制之下，如有必要，重复判断/校正/重新计算程序。a、45、C7，当控制图上的点处于受控状态时，延长控制极限并继续控制；过程正态分布，CPK

13、达到规定值(一般特性Cpk1；特殊特性，CPK 1.33)；控制极限应用于制造过程控制，控制图称为控制控制图；在控制图中画出控制极限，以便控制继续控制过程；操作人员或现场检查员根据规定的取样频率和取样量抽取样品组，立即计算Xbar和r，并绘制在控制图中，用短直线与前面的点连接，并立即应用上述判断原则和标准判断过程是否得到控制；如果过程失控，操作人员或现场检查人员应立即分析异常原因，并采取措施确保过程回到受控状态；“三瞬间”原理在过程质量控制点控制图中的应用：过程质量控制点控制图中处理异常情况的20字方针是“找出异常原因，采取措施，消除异常，不再出现，并纳入标准”。a，46，步骤d:a，47，D1，计算过程的标准偏差：使用平均范围R-bar来估计过程的标准偏差：d2是随样本量变化的常数，参见附录控制图中的常数和公式表。a，48，D2，计算过程能力：过程能力是指过程平均值和用标准偏差描述的规格极限之间的距离，用z表示；对于单向公差，计算：对于双向公差，计算：z是ZUSL或ZLSL的最小值。X、USL、Z、-、=、s或Z、=、X、-、LSL、s、X、USL、zusl、-、=、s或zlsl、=、X、-、lsl、s，使用Z值之和例如：过程能力计算，假设有一个过程，已知USL=10，LSL=7，X(bar)=8，