第一章统计学绪论课件.ppt

1、课前讨论,统计案例,据统计，肥胖并发脑血栓和心衰的病发率比正常体重者高一倍，患冠心病者多2-5倍，高血压发病率多2-6倍，合并糖尿病者高4倍，合并胆结石者高4-5倍，美国生命保险协会的统计结果显示，美国每年因肥胖伴有冠心病、高血压、高血脂、糖尿病和脑血管意外而死亡的人数大约有30万人 SO 撑死的人比饿死的人多 据统计，大雄在哆啦A梦全集中一共被胖虎揍173次，被老师骂60次，被妈妈骂了327次，被狗咬23次，掉进水沟14次 SO 大雄是多么乐观的活着,统计案例,众所周知，红楼梦一书共120回，一般认为前80回为曹雪芹所写，后40回为高鹗所续，长期以来对这个问题一直有争议。 1985、1986

2、复旦大学李贤平教授将120回看成120个本，然后确定与情节无关的虚词作为变量（注：之所以抛开情节，因为一般情况下，同一情节大家的描述差不多，但由于个人写作特点和习惯的不同，所用虚词是不会一样的）计算出每一回里变量出现的次数，用多元分析中聚类分析法进行分类，将120回分成两类即前80回为一类后40回为一类，证实了不是出自同一手笔。,举出一个统计没有用途的领域名称比举出一个统计作为其组成部分的领域名称要困难得多。 Robert Johnson 统计就和柴米油盐酱醋茶一样，存在的时候并不是很突出，一旦不见了，人生就是黑白 海外统计学家,指定教材： 新编统计学 陈正伟主编 北京邮电大学出版社 参考教材

3、： 统计学原理 李洁明等编著 复旦大学出版社 统计学原理 黄良文等编著 中国统计出版社 统计学原理 吴慧荣等编著 上海交通大学出版社 新编统计学原理习题集 徐静等编著 立信会计出版社 学习资源： 国家统计网 中国产业经济信息网 ,课程介绍,学时：60学时 考核方式： 平时成绩：平时作业、到课率 30% 期末成绩：闭卷考试 70% 考试题型：判断、单项选择、多项选择、 简答、计算,第一章 总论,教学目的 本章对统计学的基本问题进行了介绍，如统计学的研究对象、统计学的研究方法、统计工作过程、统计的职能、统计组织以及统计学的一些基本概念等等。本章的教学目的是，通过学习对统计学科的性质有一个基本的认识

4、。,重点学习内容,统计一词的三种涵义及相互关系 统计学的研究对象及其特点 统计的职能和工作过程 统计学的几个基本概念 统计学的研究方法,统计一词的涵义： 统计一词有三种涵义,统计工作,统计数据,统计学,1.1统计一词的三种涵义和相互关系,统计工作,统计实践活动，它是对社会自然现象客观存在的 现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。,例如：要了解我国人口情况，统计部门要完成下列工作： 设计调查项目编制调查表派调查人员逐户调查 对调查结果进行整理、分析最后得出反映我国人 口基本情况的各种统计指标。,统计资料,它是统计实践活动过程中所取得的各项数字资料 以及与之相关的其它实际资料的总称。,例如：

5、1-7月份，全国规模以上工业企业实现利润总额30032.2亿元，比去年同期增长11.1%，增速与1-6月份持平，其中，主营活动利润131346.8亿元，比去年同期增长5.1%，增速比1-6月份回落2.1个百分点。,1.1统计一词的三种涵义和相互关系,统计学,统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量 关系的科学,哪些是我们所需的资料？,应当怎样搜集所需的资料？,对搜集到的数字资料应 当进行怎样整理才能反 映资料的真实分布特征？,用什么样的方法对数字资 料进行深入分析才能反映 现象发展变化的规律性？,解决一切 问题所用的 方法均由统 计学提供,三 种 涵 义 的 关 系,统计工作与统计资料是统计

6、实践活动与统计成果的关系,统计工作与统计学是统计实践活动与统计理论的关系,1.1统计一词的三种涵义和相互关系,1.2统计学的发展简史,统计的发展史 萌芽远古的计数活动 通过以下形式对采集、捕猎的食品进行简单的加总：刻痕画线石子、贝壳、小棍绳索的颜色、长短、粗细、绳结的多少 产生奴隶社会 统治阶级为管理国家、扩大疆域、征兵赋税，逐步产生土地、人口、军备、财产统计 发展封建社会 秦国：商鞅商君书去强篇强盛的国家应掌握十三种数据：全国粮食数、人口数、壮男壮女数、老人孩子数、官吏士兵数、以游说谋食人数、商贩数以及牛马草料数； 汉朝：有关于郡县、疆界、货币数量的详细记载； 明朝：编制黄册，统计全国户口；

7、编制鱼鳞册，绘制全国土地统计分布图表；,发展资本主义社会 统计内容空前扩展 经济统计：工业、农业、财贸、银行、保险业； 社会统计：公用事业、教育、失业、救济； 科技统计、环境统计 统计范围：一国到世界 统计活动的发展： 简单计数统计设计、调查、整理、分析和预测全过程,1.2统计学的发展简史,1.2统计学的发展简史,古典统计学时期（17世纪中后期18世纪中后期） 记述学派/国势学派有名无实 代表人物：统计学先驱塞凯道夫（Seekendoff） 统计学之父海门康令（Hermam Conring) 功绩最大阿亨瓦尔（Gottfried Achenwail) 贡献：为统计学这门学科起了一个至今仍为世界

8、公认的名词“统计学”（Statistics），并提出了一些仍为统计学者采用的术语：如“显著事项”等。国势学派在研究各国的显著事项时，主要是系统运用对比的方法来研究各国实力和强弱，实际上是“对比”思想的形象化的产物。,1.2统计学的发展简史,政治算术学派有实无名 代表人物：主要创始人： 威廉配第（W.Petty）（英） 另一创始人：约翰格朗特（John Graunt） 贡献：在数量统计资料的基础上进行全面系统的总结，并从中提炼出理论原则。同时，政治算术学派第一次有意识地运用可度量的方法，力求把自己的论证建筑在具体的、有说服力的数字上面，依靠数量的观察来解释与说明社会经济生活。但政治算术学派在很大

9、程度上毕竟还处于统计核算的初创阶段，它只能从简单的、粗略的算术方法来对社会经济现象进行计量和比较,1.2统计学的发展简史,近代统计学时期（18世纪末19世纪末） 数理统计学派 代表人物：近代统计学之父阿道夫凯特勒 贡献：数理统计学逐渐形成了以随机现象为研究对象，以概率论为基础方法论的完善的学科体系。但数理统计学派坚持统计学就是数理统计学的观点，否认其它统计学可的独立存在是不对的。 社会统计学派 代表人物：恩格尔（C.K.E.Engel） 贡献：统计学的研究对象是社会现象，目的在于明确社会现象内部的联系和相互关系；统计方法应当包括社会统计调查中资料的搜集、整理，以及对其分析研究。在社会统计中，全

10、面调查，包括人口普查和工农业调查，居于重要地位。,1.2统计学的发展简史,现代统计学时期（20世纪初至今） 代表人物：哥塞特、费希尔等 贡献：在随机抽样基础上建立了推断统计学 特点：1.随着数学的发展，统计学依赖和吸收数学营养的程度越来越迅速 2.向其他学科领域渗透，或者说，以统计学为基础的边缘学科不断形成 3.随着应用的日益广泛和深入，特别是借助电子计算机后，统计学所发挥的功效日益增强。,1.3统计学的研究对象及性质,统计学的 研究对象,社会经济统计学的研究对象就是社会经济 现象的数量方面，包括数量特征和数量关系,例如：对我国人口状况进行研究,人口规模有多大？,人口构成情况怎么样？,人口数量

11、有何变化？,劳动力的就业情况怎么样？,人民的生活状况如何？,人口的平均寿命有何变化？,社会经济统计学以大量社会经济现象的数量关系为研究对象，通过对社会经济现象的数量表现、数量界限、数量变化以及数量之间相互关系的研究，总结对社会经济现象数量方面所进行的观察、收集、整理、分析、推断的原理、原则和方法。,1.3统计学的研究对象及性质,统计学研究 对象的特点,数量性 从质与量的辩证统一中来研究现象的量 社会经济统计活动通过对社会经济现象总体数量的观察，来认识人类社会活动的条件、过程、结果，反映物质资料的占有关系、分配关系、交换关系以及其它社会关系 总体性 社会经济统计是以社会经济现象的总体数量特征作为

12、自己的研究对象 变异性（具体性） 社会经济统计研究的总体的数量特征不是一成不变的 构成总体的总体单位的各种特征其表现是不相同的 社会性,1.4 统计的职能,统计有信息职能、咨询职能、监督职能等三种职能。统计的三种职能是相互联系、相辅相成的。统计信息职能是保证统计咨询和监督职能有效发挥的基础，统计咨询职能是统计信息职能的延续和深化。而统计监督职能则是信息、咨询职能基础上进一步拓展，并促进统计信息和咨询职能的优化。,统计工作过程所包括的环节有统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供与开发。,统 计 的 职 能,统计的工作过程,1.5统计学分科,从统计方法的构成角度分类 描述统计学(d

13、escriptive statistics) 研究如何取得、整理和表现数据资料，进而通过综合、概括与分析反映客观现象的数量特征。包括数据的收集与整理、数据的显示方法、数据分布特征的描述与分析方法等。 推断统计学(inferential statistics) 研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。包括抽样估计、假设检验、方差分析及相关和回归分析等 描述统计学和推断统计学的关系 描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提 推断统计学则是现代统计学的核心和统计工作的关键,1.5统计学分科,描述统计研究如何对客观现象的数量特征进行计量、观察、概括和表述。用表和图表示，计算特征量（如平均值）

14、等，所论不超出已有数据。 推断统计（统计推断）据数据所提供信息对数据所来自的总体（母体）的性质作推断，推断会有错误、误差，用概率论的术语和方法来描述和论证。误差的产生源于数据有误差。怎样尽可能减少推断的错误和误差，是统计推断的中心问题。,1.5统计学分科,从统计方法的研究和应用角度分 理论统计学（theoretical statistics） 利用数学原理研究统计学的一般理论和方法的统计学，如概率论与数理统计 应用统计学(applied statistics)* 研究如何应用统计方法解决实际问题，大多是以数理统计为基础形成的边缘学科。如自然科学领域的生物统计学、社会科学领域的社会经济统计学等,

15、2.1总体和总体单位,统计总体：是统计所研究事物的全体，它是客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。 举例：在我国第四次全国人口普查中，所有“具有中华人民共和国国藉在中国境内常住”的人就构成了统计总体。 总体单位：构成统计总体的个体单位称总体单位。 举例：上面所说的人口总体中，其总体单位就是每一个具有“中华人民共和国国藉在中国境内常住”的人。 两者联系： 包含与被包含的关系。两者之间可相互转化,2.1总体和总体单位,统计总体的特点 同质性：构成总体的各单位必须具有某种共同性质 大量性：总体是由许多单位组成的。一个或少数单位不能形成总体，因为统计研究的目的是要揭示大量事物的普遍规律

16、性，所以统计研究的对象必须包括足够多的个体。 差异性：即总体的各单位除了某一方面的共同性外，在其他方面必须是有差异的，这些差异是统计研究的基础和前提。 统计总体的分类：有限总体 无限总体,2.1总体和总体单位,样本：指从全及总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体。 样本有以下特点： 样本的单位必须取自全及总体内部，不许总体外部单 位参加。 从一个全及总体可以抽取许多个样本。 样本的代表性。 样本的客观性。,2.2 统计标志,统计标志: 单位标志是说明总体单位所共同具有的属性和特征的名称。标志有品质标志和数量标志之分。品质标志说明总体单位的属性特征，无法量化，如职工的性别、文化程

17、度，企业的经济成份，产品品牌等。数量标志说明总体单位的数量特征，能够量化，如职工的工龄、工资水平，企业的职工数、总产值、总产量、劳动生产率等。 标志表现即标志特征在各单位的具体表现。标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。品质标志表现只能用文字表述，数量标志表现是一具体数值，也称标志值。,标志,标志表现,2.2变量和变量值,变量：可变标志中的可变数量标志。 举例：居民的年龄、收入等数量标志就成为变量 变量值：可变数量标志的具体值 举例：某人30岁，这个30就是年龄这个变量的变量值。 变量按其取值是否连续可分为连续性变量和离散性变量。连续性变量的数值是连续不断的，任意两个变量值之间可以做无数种

18、分割，如工业总产值、商品销售额、身高、体重等，既可用小数表示，也可用整数表示；离散变量的取值可以按一定次序一一列举，如工厂数、工人数、机器台数等，变量值通常用整数表示。,31,三、统计指标,统计指标,32,统计指标的基本分类,统 计 指 标,总量指标 （绝对数）,数 量 指 标,按表现形式 分类,按内容特征 分类,按时间特征 分类,时期指标 （一段时期累计总 量及据此计算的 相对、平均指标）,时点指标 （瞬间的总量及 据此计算的相 对、平均指标）,按计量单位 分类,劳动指标 （工、时等）,价值指标 （元、美元等）,相对指标 （相对数）,平均指标 （平均数）,质 量 指 标,实物指标 （吨、台等

19、）,2.5统计标志和统计指标,统计标志和统计指标两者的联系与区别 区别： 指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的； 指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。 联系： 指标值往往由数量标志值汇总而来； 在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。,统计总体与总体单位,单位标志与标志表现,变 异 与 变 量,统计指标与指标体系,统计总体：是根据一定的目的和要求所确定的研究 事物的全体，它是由客观存在的、具有 某种共同性质的许多个体构成的整体。 总体单位：是构成总体的个别事物。总体单位可以 是人、物，也可以是企业机构

20、、地域或 状态、长度、时间等等。,例如：了解城镇居民生活状况，城镇全部居民就构成统计总体，城镇每一位居民就是总体单位。 了解工业企业经营情况，全部工业企业就构成统计总体，每一个工业企业就是总体单位。,注意：总体与总体单位不是固定不变的， 总体的范围可大可小，要根据研究目的 确定总体的范围，当总体确定了则相应 的总体单位也就确定了。,根据总体包括的总体单位是否有限，统 计总体可以分为无限总体和有限总体。 无限总体：总体中包括的单位无限多， 数不清。 有限总体：总体中包括的单位有限多。 可以数清。,单位标志：简称标志，指总体中所共同 具有的属性和特征。 标志表现：标志的具体表现形式。,例如：职业是

21、品质标志，标志表现具体为工人、 公务员、商业职工、教师等。 年龄是数量标志，标志表现具体为10岁、 20岁、30岁等。,变异：就是差异，指某个标志在总体 各单位表现的不同。 变量：一般把可变的数量标志称为变量。,统计指标：反映实际存在的社会经济总体某一综 合数量特征的社会经济范畴。如工业总 产值、商品销售额等。,统计指标和统计标志的联系和区别： 区别：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定，只有数量标志才能用数值表示，品质标志不可以。 联系：指标值往往是由数量标志值汇总而来的；在一定条件下，数量标志和指标存在着变

22、换关系。标志才能用数值表示，品质标志不可以。 联系：指标值往往是由数量标志值汇总而来的；在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。,统计指标体系：是各种相互联系的指标构成的 整体，用以说明所研究现象各方面相互依存和 相互制约的关系。,3统 计 学 的 研 究 方 法,大量观察法,统计分组法,综合指标法,统计模型法,归纳推断法,大量观察法指统计研究社会经济现象和过程， 要从总体上加以考察，就总体中的全部和足 够多的单位进行调查观察并加以综合研究。,统计分组法指根据事物的内在性质和统计研究任务的 要求，将总体单位按照某种标志划分为若干组成部分 的研究方法。 例如：人口按年龄分组、企业按经济类型分

23、类、国民 经济按部门分类等。,综合指标法是指运用各种统计综合指标来反映和研 究社会经济现象总体的一般数量特征和数量关系的 研究方法。 在统计分析中广泛运用着各种综合指标来反映总体 内部的各种数量关系。如动态分析、因素分析、回 归与相关分析等。,统计模型法指根据一定的经济理论和假定条件，用数 学方程去模拟现实经济现象相互关系的一种研究方法。 统计模型包括三个基本要素： 社会经济变量、基本关系式、模型参数,归纳是一种从个别到一般，从事实到概括的一种推理方法， 推断是通过对样本数据的观察，推断出总体的数量特征的 研究方法。 从某种意义上说，统计工作搜集的资料都是样本资料，样 本资料分散、零碎，必须经过整理归纳才能据此推断总体 的数量特征。所以归纳推断法在统计分析中得到广泛应用。,第一章 统计总论,一、判 断 对 错,1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。 （ ）,2、统计调查过程中采用的大量观察法，是指必须对研究对象 的所有单位进行调查。（ ）,4、总体的同质性是指总体中的各个单位在所有标志上都相同。 （ ）,