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文档简介
1、生物试验与统计课程考试样卷考试方法:闭卷学分:4考试时间:110分钟描述:本次考试需要一台电子计算器。首先,名词解释(每个小问题2分,共10分)1.简单效果:2。极端差异:3。点估计:4。独立性测试:5。样本:第二,填空(每个空格1分,10个空格,共10分)1.相关系数的数值范围为,确定系数的取值范围为。2.系统误差影响试验数据的准确性和精度,偶然误差影响试验检查数据(准确性、准确性)。3.条形图适用于间歇变量和变量数据。4.当样本量为n,二项分布的极限分布为。5.在U分布、T分布、F分布和分布密度曲线中,和是对称分布。6.如果对相同的数据进行双边和单边检验,单边检验在水平上是显著的。只有双边
2、测试在水平水平上有意义。7.检查服从二项式分布的两个样本的百分比之间是否有显著差异。当N小于30时,np和nq较小等于或等于时,需要连续校正。第三,选择题(每个小问题2分,共12分)1.6 3次重复完全随机设计统计分析的误差自由度为【 】公元前15年至12年,公元18年至20年2.描述总体特征的数字是A.统计学参数变量方差3.变异系统的计算公式为4.在多元相关分析中,当其他变量保持不变时,反映两个变量之间相关程度的统计量为A.相关系数回归系数偏相关系数偏回归系数5.平均值反映了统计数据的A.集中、可靠、分散、准确6.有4种处理和1种对照,拉丁方设计,行和列中的块数为a4 b . 5 c . 6
3、d . 7第四,简短回答问题(根据问题的含义,给出简单而恰当的讨论;3分、4分和3分=10分)1.简述线性回归分析和线性相关分析的区别和关系(3分)2.简要描述统计假设检验的基本步骤。(4分)3.简要描述方差分析的基本假设。(3分)五、试题设计(8分)采用裂区设计,对大豆品种和栽培时间进行了双因素试验。因斯是中耕的数量(主要处理)。有三个级别,如A1、A2和A3。b因素是多样性(二级处理),它有三个层次:B1、B2和B3。重复3次。据了解,试验场南北方向有肥力梯度:(1)写出本试验的所有治疗组合;(2)绘制田间种植图。第六,综合题(共4个小问题,10分,15分,12分,13分=50分)1.50
4、0个后代中有365个紫色柱头和135个黄色柱头。询问紫色柱头和黄色柱头的分离是否符合31的理论比例。(=3.84)(10分)2.大豆种子用五种化学药剂处理,分别为甲、乙、丙、丁和戊。采用随机区组设计,重复试验4次,测定各处理的苗高(cm)。结果如下表所示,尝试了方差分析,并用标记字母法表示多个比较结果。(众所周知,信噪比=79.35,信噪比=192.20,信噪比=318.95)(15分)3.一个研究小组在6年中测量的大豆膨大期土壤水分(x)和大豆产量(y)的相关数据:得到回归方程(SSx=70,SSy=2745.58,sp=420);(4分)检验回归关系的显著性。(任一方法:=0.847,=2.776,=6.60)(8分)4.比较甲、乙两种肥料对玉米品种的增产效果。两个处理,A和B,成对地相邻种植,重复7次。测试结果如下:n 1 2 3 4 5 6 7X1肥料产量(公斤/地块)15 19 6 12 13 18 14
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