卫生统计学第九章 分类变量的检验ppt课件

1、.第2，9章分类变量检查，3，目录，第一节测试的基本想法，第二节比率比较，第三节独立测试，第四节拟合适用性测试，第五节精确概率法，01，02，03，04，05。4，重点难点，独立样本列对设计数据的测试4网格fisher精确概率法，5，第一节测试的基本思路，6，1。测试的基本思路，(a)统计，第一节测试的基本思路，例1发现其他大骨关节病的比较，河水饮用区377人，泉水饮用区301人，x射线照相诊断大骨碎片。结果见表9-1。确保两个病房的大骨节病检出率不同。检查其他病房的大骨节病。7，其中Aij (i，j=1，2)是实际频率，Tij (i，j=1，2)是理论频率，第一部分中测试的基本思路，独立示例

2、数据22交叉表，8，第一节测试的基本思路，2 .理论频率，在四个晶格表中，所有晶格Aij的Tij及其差异，用可用统计(9-1)测量：可以证明，统计数量服从自由度的分布。自由度的计算方法如下：以上公式为、9，1。分布分布是连续随机变量的概率分布，自由度作为唯一参数记录。四自由度分布的概率密度曲线，(2)分布的特性，第一部分测试的基本思路，10，2。分布的特性(1)分布也可以看作是特殊的采样分布。(2)分布是徐璐不同自由度的曲线形状徐璐不同的连续平滑曲线簇。如果各种自由度值分布右侧的尾部区域(概率)为，则将其记录为“下限”表中列出的下限。如果为1。第一节测试的基本思路，11，(3)分布的预期值(平

3、均值)是自由度，分布是。随着自由度的增加，分布随着平均值的增加而扩展到轴的右侧，分布曲线随着分布的增加而进一步降低。(4)考试的基本思想本质是将两个或两个以上总率(构成比)的比较转换为实际频率和理论频率的一致程度。第一节测试的基本理念，12，2节率比较，13，示例1，4票检查的基本步骤如下：(1)提出检验假说，确定检验水平。也就是说，河水和泉水饮水与骨关节病的整体检出率相同。也就是说，河水饮水台和泉水饮用水龙骨关节病的整体检出率不同=0.05，(1) 22交叉表数据的检查，2节率的比较。14，(2)检查统计信息的选择和计算(3)确定p值，进行统计推断，此示例=14.823.84，即P0.05.

4、=0.05级别拒绝、接受。可以认为两个病房的骨关节病检出率之间有统计意义，泉水检出率高。比较第二节比率，15，比较第二节比，测试应用条件：(1) n 40和随机晶格的理论频率Tij 5，可以直接使用检验公式。(2) n 40，但如果出现1网格的理论频率1 Tij 5，则必须用以下公式连续校正值：(3)如果n 40或任意格子图案的理论频率为Tij 1，则检查不再适用，应采用费希尔精确概率法处理。16，1。用于推断3个或更多整体比率(或配置比率)之间的差异2。22交叉表检查和不同点：(1)理论频率Tij的公式可以：(2)直接使用以下公式计算统计数据：(2) RC交叉表数据检查，比较第二节比率，17

5、，1。多种构成比例比较案例2比较大骨病区男性、女性的饮食结构是否有差异，研究组病房555名男性、819名女性骨病患者的饮食数据整理如下。，kashin-beck病地区男女股票情况比较，第二节比比较。18、检查上面23行：比较第二节比率，(1)建立检查假设，确定检查水平，确定kashin-beck病地区男性，女性的食物结构相同kashin-beck病地区男性，女性的食物结构不相同=0.05，(2)，19，2。比较不同比例的案例3研究了N-硝基化合物(NOC)和脱氧核糖(DON)对小鼠的发病机制，将94只小鼠随机分配到NOC群和DON群和NOC DON群，暴露容量为NOC: 0.25mg/kg。金

6、钱：0.5mg/kg；Noc: 0.25mg/kg don: 0.5mg/kg，观察并整理了60天后鼠标之间出现的大面积脂肪变性量的结果表。现在比较三种治疗方法对小鼠肝脏的影响。二分法比较，三种处理引起的小鼠肝脏组织的广泛脂肪变性比较。20，二分法的比较，(1)确定检查标准3县地方变性的总发生率不等于3县地方变性的总发生率=0.05 (2)检查统计数据的选择和计算(3)确定p值，统计估计DOF=(3-1)(2-)，21，比较第二节比率，3 .分割多个比率或多个频率分布比较的测试，如果结论为拒绝，则仅表示多个组之间存在差异。要阐明两个组之间的差异，可以将RC表拆分为四个较小的单元进行检查。但是在

7、具体的分割过程中，检查水平要根据比较的次数合理地进行修正。否则，人为地犯类错误的概率会增加。例如，对于上一检查级别=0.05、组数k为3的两个比较，比较=3次，调整后的级别=0.05/3=0.0167；如果为3集比较设置孔刘对比度(k1)=2次，则调整后的级别=0.05/2=0.025就可以了。22，第二节的比率比较设置为示例3中的DON组作为孔刘对照组，下表显示了分割过程。结果如下。1.NOC组与DON组比较，DON组与NOC组由小鼠间组织引起的大面积脂肪变性比较，23，2分率比较，(1)建立检查假设并确定检查水平，即DON组和NOC组之间的脂肪发生率相同，即DON组和NOC组之间的脂肪变性

8、发生率不同=0.025 (2)检查统计数据选择和计算(3) p值确定，统计数据，24，2节率比较，2。(nodon)组比较了DON组和(noDON)组，比较了小鼠肝脏组织的广泛脂肪性。25，2节率比较，(1)建立检查假设，检查水平，即don组和(nodon)组之间的地方病发生率相同，即don组和(noccon)组之间的地方病发生率不同=0.025 (2)，26，2节距比较，(3)配对设计数据检查1。配对4例4比较了间接酶联免疫吸附法和双抗原夹心酶联免疫吸附法对丙型肝炎病毒(HCV)抗原(HCV)抗原的诊断性能，在其中一个实验室将135人血清样本分为两种，进行了两种试剂盒检测，结果如下表所示。两

9、种测试方法的结果不同吗？间接和三明治测试结果，27，2节率比较，4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4，28，比较第二节的比率，变量1的阳性率；变量2的阳性率。与变量1的阳性率-变量2的阳性率一样，两个变量的阳性率比较暗示与a，d无关，与b，c有关。在原始假设成立的条件下，b和c的两个晶格理论频率都必须为(b c)/2。简单的导出为：同样，(9-6)需要连续校正。修正公式为、29，2节率比较，与示例4结合，概述了4-表检查对的过程。(1)建立两种检查方法阳性率相同的检查假设。也就是说，如果两种检查方法的阳性率不同，则=0.05，(2)检查统计信息

10、的选择和计算为b c=15 30=45 40，表达式(9-6)确定P值，统计推断自由度=1，边界值表，=3.84，=在0.05级，两种检测方法的阳性率存在差异，间接方法的阳性率高于三明治法的阳性率，被拒绝和接受。30，比较第二节的比例，2 .在RR交叉表数据对的检查实际操作中，许多分类变量具有R(R2)可能的“值”，该值构成了更常见的匹配RR交叉表。这些研究需要解决的常见问题是两个样本分布是否对应的总概率分布相同，即与配对4表测试的基本原理相似，需要用于推断配对设计下的总分布的测试统计如下。设定时，统计t遵循自由度为k-1的分布。31，iii独立测试，32，5例分析肥胖是否与糖尿病有关，随机调

11、查特定社区678名居民，询问病史，进行身体检查，收集糖尿病和肥胖，结果如下表所示。分析肥胖和糖尿病之间的关联性。(a) 22交叉表的独立性检查，3节独立性检查，肥胖和糖尿病的检测分布，33，(1)建立检查假设，检查标准糖尿病和肥胖是否徐璐相关=0.05 (2)检查统计数据的选择和计算，(3)确定p值，统计推断，P0.05，拒绝，接受，确认肥胖和糖尿病之间的关联。第三节独立测试，34，(4)计算关联系数本例中的关联系数是分类变量的关联分析和比率(或构成比率)的差异分析这两个主要类别的本质差异。前者主要针对同一随机样本的两个不同属性变量形成的交叉表，并着重推导两个不同属性变量之间的关联性。后者主要

12、针对为两个或多个单独随机样本形成的交叉表，重点在于推断每个项目表示的总比例(或构成比例)之间是否存在差异。第三节独立检查，35，yeyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy是否两个检查员的检查结果有联系吗？(2)对22对数据的独立性测试，第iii节独立测试，36，(1)建立检查假设，确定检查水平的两个检查者结果之间的相关性=0.05 (2)检查统计数据的选择和计算，(3)确定p值，统计推断P0.05，拒绝，接受。认为两种检测方法之间有联系。(4)热接触数计算，第三节独立测试，见37，例3，现在不同毒性作用与小鼠肝脏脂肪性的相关性比较。(1)建立检查假设，检查检查水平，与NOC和DOC的角色间地方病无关NOC和DOC的角色间地方病相关=0.05 (2)检查统计数据的选择和计算，(3) RC交叉表的独立性检查，第iii节独立检查。38，(3) p值确定，统计推断，P 0.05，拒绝，接受，说明不同毒性作用和肝脏脂肪变性之间的相关性。第三节独立性检查，39，第4节拟合优度检查，40，例7随机抽取某医院199名恶性肿瘤患者，年龄为65，68，56，82