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文档简介
1、a,1,CPK、PPK、PPM 培訓教材,核準: 審核: 編寫:张艳丽,【培訓教材】,a,2,基本术语,总体:具有被分析性质的个体(或对象,或事件)的集合 样本:总体的一个子集 变量:关于总体或样本中每个个体元素有兴趣的某个特征 试验:一个有计划的活动,它的结果产生一组数据的集合 统计量:概括样本数据的一个值,a,3,数值的描述性统计-集中趋势,均值Mean(算术平均值) (6.3.8.5.3.) 中位数:当数据按照大小顺序排列时,出现在中间位置数据的值,如(6.3.8.5.3.),a,4,数值的描述性统计-集中趋势,众数:变量X出现最大频数的值 找出众数如(6.3.8.5.3.) 中列数:最
2、小数据值L和最大数据值H之间正中间位置的数 找出中列数如(6.3.8.5.3.),a,5,数值的描述性统计-离散,极差:数据中最大值和最小值之间的差 R=Xmax Xmin 如(6.3.8.5.3.) 与均值的离差:测量值与均值之间的差 样本方差:平均方差的均值,( X - X ),2,S =,n-1,i,2,a,6,数值的描述性统计-离散,样本标准差:方差的平方根,( X - X ),2,S =,n-1,i,母 體,樣本,樣本: 從總體中隨機抽取的若干個個體的總和稱爲樣本。 組成樣本的每個個體稱爲樣品。,a,7,计算器中也有除以n和除以(n-1)两种标准差的计算,分别叫母体标准偏差(符号)和
3、样本标准偏差(符号s)。,a,8,9,11,10,Sigma (标准偏差) ,由此可見 Sigma ()即是-變異,學術名詞叫标准偏差,Sigma () 表示數據的离散程度,数值的描述性统计-离散,i,a,9,过程能力分析,Cp、 Pp、 Cpk、 Ppk,a,10,什么叫过程能力?,过程能力就是过程能够满足规格的能力 一切质量特性都具有它的目标值,质量与目标值的偏差越小越优秀 过程能力指数就是过程能生产多么均匀品质产品的能力,即评价过程能力的指标,a,11,过程能力指数,在实际生产中 短期过程能力指数用Cp,Cpk来表示,长期过程能力指数用Pp,Ppk来表示 Cp或Pp是过程平均与规格中心一
4、致时的过程能力指数 Cpk,Ppk是过程平均与规格中心不一致时的过程能力指数 Cp、Cpk的前提条件是过程处于稳定状态 Pp、Ppk的前提条件是过程处于非稳定状态,a,12,CP Capability of Precision,精密度: 是衡量工序能力對産品規格要求滿足程度的數量值,記爲Cp。通常以規格範圍T與工序能力 6* 的比值來表示。即:,不精密,精密,a,13,A: 每件産品的尺寸與別的都不同,數據的分布,B:但它們形成一個模型,若穩定,可以描述爲一個分佈,C:數據會有不同的分布型態,正態分布為 鐘型,a,14,精密度表示什麼,1. 製程精密度,其值越高表示製程實際值間的離散程度越小,
5、亦即表示製程穩定而變異小(離中趨勢,與有關)。 2. 當公差範圍內能納入愈多的個數,則此製程表現愈好,其本身是一種製程固有的(已決定的)特性值,代表一種潛在的能力,Cp=T/6=規格公差/6*標準差 規格公差=UCL-LCL=規格上線-規格下線,a,15,精密度評價,a,16,CPK製程能力指數,一種用以量度某一特性的變化趨勢及概率的統計指標.,公式,Cpk=min( , ),a,17,僅給出規格上限Su,各種規格型態下的Cpk,f(x),SL,x,- SL,f(x),SU,x,僅給出規格下限SL ,Su -,a,18,Cpk制程能力指数,等级评定后處置原则(Cpk等级之处置) 级:制程能力足
6、够 级:制程能力尚可,应再努力 级:制程应加以改善,a,19,Cp与 Cpk 的比较,无偏情况下的Cp表示过程加工的一致性,即“质量能力”, Cp越大,则质量特性值的分布“越苗条”,质量能力越强;而有偏情况的Cpk表示过程中心与规范中心M偏移情况下的过程能力指数, Cpk越大,则二者偏离越小,也即过程分布中心对规范中心越“瞄准”,是过程的“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果。,a,20,Pp与Ppk,称为过程性能指数,过程实绩指数或者长期过程能力指数。 它反映的是生产系统当前实际状况的过程能力,Pp、Ppk的前提条件是过程处于非稳定状态,a,21,PPK製程能力指數,僅給出規格上限Su,僅給出規格下限SL ,a,22,Ppk制程能力指数,a,23,PPM含义,PPM是英文parts per million的缩写,即表示百万分之(几),或称百万分率,它跟%一样,没有具体的意义,只有当我们赋予它具体的实物时,它才有了真正的意义,如我们今天讨论的PPM值已经在无形中赋予了它零部件不良率(故障率)的含义。,a,24,PPM含义,故障率的表示方法主要有百分比和PPM两中方法 百分比:故障数总数100 随着科学技术的发展,目前汽车
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