数据分析认知课件

1、项目一数据分析认知,1,学习交流PPT,任务安排,认知数据 认知网站数据分析 认知网站数据分析流程和方法 认知网站运营数据分析指标 网站数据分析常用工具应用,2,学习交流PPT,01,认知数据,3,学习交流PPT,认识数据分析能力的重要性,1,2,3,4,学习交流PPT,任务1.1-认识数据,【任务目标】 理解数据的含义、分类和作用，培养数据分析的敏感性和自觉性,【任务描述】 本任务科学地描述数据的基础知识，包括数据的含义、数据的类型、数据的作用，并通过一系列的案例阅读帮助同学们了解数据，理解数据的基本作用和对企业的作用。,5,学习交流PPT,1.1.1 理解数据的含义,可以用符号、字母等方式

2、对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。,数据（Data）是对客观事物的逻辑归纳,6,学习交流PPT,数据的分类,可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。,电子商务中的常用数据分为两类，数值型数据和分类型数

3、据。,7,学习交流PPT,8,学习交流PPT,数据的分类,可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。,电子商务中的常用数据分为两类，数值型数据和分类型数据。,9,学习交流PPT,10,学习交流PPT,数据的作用,可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现

4、形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。,数据的作用是多种多样的，重点介绍数据的诊断和预测作用。,11,学习交流PPT,表1-1 销售量,12,学习交流PPT,数据的作用,可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。,数据的作用是多种多样的，重点介绍数据的诊断和预测作用。,13,学习交流PPT,14,学习交流PPT,数据对企业的作用,可以用符号、字母等方式对客观事物进

5、行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。,帮助商家准确预判顾客的消费行为、消费心理。,15,学习交流PPT,I,16,学习交流PPT,17,学习交流PPT,http：/,18,学习交流PPT,http：/,19,学习交流PPT,数据分析的作用,20,学习交流PPT,数据分析的作用,21,学习交流PPT,数据分析的基础步骤,1,2,3,4,5,6,22,学习交流PPT,数据的来源,23,学习交流PPT,数据分析,数据存储,点

6、击此处添加文本,数据检索,数据排序,点击此处添加文本,数据计算,数据组织,数据分组,数据采集,24,学习交流PPT,25,学习交流PPT,26,学习交流PPT,几个常用术语,3,4,2,1,5,6,27,学习交流PPT,平均数,平均数=全部数据的总和/数据个数,28,学习交流PPT,百分比与百分点,百分比表示一个数是另一个数的百分之几 %,百分点 12%就可以表示为12个百分点，它的最小单位是1%。,29,学习交流PPT,比例与比率,比率是在各部分的数值所占整体的比重 比如20个人，其中成人12，儿童8 ，12：20 8：20,比例是指整体中各部分之间的比重，8：12,30,学习交流PPT,倍

7、数与番数,倍数是一个数除以另一个数的商 9/3=3 9是3的3倍,番数是指原来数的2的N次方,公司本月产品数量番了8番，从上个月的1.2万件提高到了9.6万件，成本也从10万下降一倍，今年成本为5万。,31,学习交流PPT,频数与频率,频数是一组不同类别数据重复出现的次数。如仓库20件，电视机频数是15，电脑频数是5.,频率是每组与总数的比值。电脑视是75%。,32,学习交流PPT,寻找生活中的数据，并进行分类，并根据分类的数据制作出数据表格，然后根据表格中的数据对自己的生活进行多方面的评价。,33,学习交流PPT,02,认知网站数据分析,34,学习交流PPT,任务二 认知网站数据分析,35,

8、学习交流PPT,任务二 认知网站数据分析,36,学习交流PPT,任务二 认知网站数据分析,37,学习交流PPT,38,学习交流PPT,任务二 认知网站数据分析,网站分析思路,相关性、原创力和冲击力,39,学习交流PPT,网站分析思路-流量分析,40,学习交流PPT,网站分析思路-内容分析,41,学习交流PPT,网站分析思路-转化分析,42,学习交流PPT,网站分析基本流程,用户体验,DMAIC流程,DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具,43,学习交流PPT,网站分析基本流程,44,学习交流PPT,网站分析基本流程,45,学习交流PPT,网站分析基本流程,46,学习交流PPT,网站分析基

9、本流程,分析阶段主要工作,47,学习交流PPT,网站分析基本流程,48,学习交流PPT,网站分析基本流程,49,学习交流PPT,50,学习交流PPT,51,学习交流PPT,52,学习交流PPT,53,学习交流PPT,54,学习交流PPT,55,学习交流PPT,56,学习交流PPT,57,学习交流PPT,58,学习交流PPT,59,学习交流PPT,60,学习交流PPT,61,学习交流PPT,62,学习交流PPT,63,学习交流PPT,64,学习交流PPT,65,学习交流PPT,66,学习交流PPT,网站数据分析作用,67,学习交流PPT,网站数据分析失败,68,学习交流PPT,03,认知网站数据

10、分 析流程和方法,69,学习交流PPT,任务三 认知网站数据分析方法,70,学习交流PPT,任务三 认知网站数据分析方法,71,学习交流PPT,网站数据分析前的准备工作,数据的来源类型,72,学习交流PPT,网站数据分析前的准备工作,数据的清洗与整理,73,学习交流PPT,网站数据分析前的准备工作,数据的准确性,74,学习交流PPT,网站数据分析前的准备工作,数据的准确性,75,学习交流PPT,网站数据分析前的准备工作,数据的准确性,76,学习交流PPT,网站数据分析前的准备工作,数据的准确性,77,学习交流PPT,网站数据趋势分析,数据分析存在的问题,78,学习交流PPT,网站数据趋势分析,

11、79,学习交流PPT,网站数据趋势分析,80,学习交流PPT,网站数据趋势分析,81,学习交流PPT,网站数据趋势分析,82,学习交流PPT,网站数据趋势分析,83,学习交流PPT,网站数据趋势分析-案例,XXXX年销售额每月同比、环比数据表,84,学习交流PPT,网站数据趋势分析-案例,85,学习交流PPT,网站数据趋势分析,86,学习交流PPT,网站数据趋势分析,87,学习交流PPT,网站数据趋势分析,88,学习交流PPT,网站数据趋势分析,89,学习交流PPT,网站数据趋势分析,90,学习交流PPT,网站数据趋势分析,91,学习交流PPT,网站数据趋势分析,简单移动平均,92,学习交流P

12、PT,网站数据趋势分析,加权移动平均,93,学习交流PPT,网站数据趋势分析,94,学习交流PPT,网站数据对比分析,95,学习交流PPT,网站数据对比分析,百分比评分均值比较法,96,学习交流PPT,网站数据对比分析,百分比评分均值比较法-加权0.4流量和0.6转化率,97,学习交流PPT,网站数据对比分析,标准化指标合并比较法,98,学习交流PPT,网站数据对比分析,99,学习交流PPT,网站数据多维度细分,100,学习交流PPT,网站数据多维度细分,101,学习交流PPT,网站数据多维度细分,102,学习交流PPT,网站数据多维度细分,103,学习交流PPT,网站数据多维度细分,104,

13、学习交流PPT,网站数据多维度细分,105,学习交流PPT,网站数据多维度细分,106,学习交流PPT,网站数据多维度细分,107,学习交流PPT,任务三 认知网站数据分析方法,108,学习交流PPT,PEST,109,学习交流PPT,4P营销,110,学习交流PPT,5W2H,111,学习交流PPT,逻辑分析树,112,学习交流PPT,专题 阅读和分析访问数据,113,学习交流PPT,张雷作为电子商务网站的运营人员，长期以来一直对访问人群、访问行为等相关的数据进行监测，为了验证网站运营过程中所做的项目推广是否有效，自身的运作是否健康及所在行业是否处于良性发展阶段，他需要对已观测数据进行分析。

14、 冗杂、繁多、无章可循的数据令张雷无从下手，这时指导老师告诉他可从内部数据、外部数据及来源数据三个方面对所有数据进行分类和解析。,阅读和分析访问数据,114,学习交流PPT,结果在1988年度，摩托罗拉因此减掉了昂贵的零件修复与替换工作，从而节省了2.5亿美元，收入增加了23%，利润提高了44%，达到前所未有的记录。1989年，摩托罗拉如愿获得国家品质奖。,115,学习交流PPT,任务3.1 阅读和分析内部数据,【任务目标】 1理解网站内部数据的重要性。 2掌握网站内部数据的阅读方法。 3掌握网站内部数据的分析方法。,【任务描述】 通过对网站跳出率、PV、UV和平均访问页面数进行阅读和分析，随

15、时了解网站的健康状况，学会阅读和分析网站的内部数据。,116,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率,跳出率高，也就是说进入网站后马上离开的人数比浏览网站后再离开的人数多，说明网站用户体验做得不好；反之，如果跳出率较低，则说明网站用户体验做得不错，用户能够在网站中找到自己感兴趣的内容，而且这种用户可能还会再来光顾网站，这就提高了用户粘性，大大增加了用户在网站中消费的几率。,网站跳出率（Bounce Rate）是评价一个网站性能的重要指标，特别是对于电子商务网站，网站跳出率能直接反映客户流量，帮助企业调整销售方向，影响企业的经济效益。,117,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站

16、跳出率（理解网站跳出率的含义）,网站跳出率（Bounce Rate）是用户进入网站就离开的人数与进入网站总人数的比值，其公式为：,118,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（阅读网站跳出率）,如图3-1所示为某电子商务网站通过Google Analytics得出的该网站的跳出率曲线图。,通过对这张图的阅读发现： （1）3月12日前，跳出率为80%左右。 （2）3月12日后，跳出率明显下降，并在3月14日后趋于平稳，约为60%。,119,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）,（1）评判高低 分析网站跳出率时，首先应该判断目前跳出率的高低。网站

17、跳出率平均约为40%，其中零售网站为20%-40%，门户网站为10%-30%，服务性网站为10%-30%，内容网站为40%-60%，如图3-2所示。,120,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）,（2）寻找跳出率过高的原因 通常情况下，网站跳出率过高，可能存在以下三方面的问题。, 网站内容与客户需求不符,如图3-3所示为某网站的某软件的下载页面，其中有3个关于下载软件的按钮，但实际上，只有两个按钮可以下载该软件，而另外一个是其他软件的推广广告，如果用户单击了广告按钮（图中红色方框部分，在该部分右下角有一个不容易看到的“广告”字样），没能进入正确的软件下载

18、页面，就会立即关闭该网页，提高该网站的跳出率。,121,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）,（2）寻找跳出率过高的原因 通常情况下，网站跳出率过高，可能存在以下三方面的问题。, 访问速度过慢,网站的打开速度是用户体验的重要环节，研究表明，如果网站超过3秒还没有完全打开，那么57%的用户将会离开。当用户访问一个网站，如果很长时间只能看到载入页面，大多数用户会选择直接关闭页面。,122,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）,（2）寻找跳出率过高的原因 通常情况下，网站跳出率过高，可能存在以下三方面的问题。, 内容引导

19、较差,用户在阅读完一个页面后，如果没有得到相关内容信息的引导，很有可能就会直接关闭页面。如图的页面是某款鼠标的商品介绍。,除一些最基本的信息外，该页面有许多引导用户打开其他网页的链接（红色方框部分），如“购机必读”中有一些评测文章的链接，“鼠标品牌排行”和“您可能感兴趣的商品”中有其他品牌或鼠标的链接。 用户见到诸如此类有价值的引导信息后，可能会点击并继续阅读，这样一来，便有效减少了网站的跳出率。,123,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,跳出率下降，说明来访的用户中，看完一个页面就立刻离开网站的人减少了，更多的访客在阅读完一个页面后，继续浏览网站的

20、其他页面。根据图3-1所示的网站跳出率，3月15日后，跳出率仍然维持在50%左右，没有再次回升，由此可见，网站可能在3月12日左右进行了优化。,124,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（1）增加相关商品模块,在没一个商品对应的网页中增加一个相关商品模块，这样不但能增加网站内容的聚合性，而且还可以让用户迅速找到相关商品，提高了用户体验，减少了网站的跳出率。,125,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（2）设计合理的网

21、站的链接结构,每个商品，每个分类都有到网站首页的链接，网站首页要包括各个分类或者目录的链接。而且要做好内部链接，当商品网页中出现另一种商品的时候，最好能通过一个链接进去浏览另一种商品的页面。,126,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（3）设计高效的网站的导航结构和网站内容分类,网站首页应该能方便地帮助用户迅速找到自己所需要的产品分类，把最重要的产品或者目录放到最前边显眼的地方，分类要明确，而且最好用文字链接，如图3-7所示为某电子商务网站的首页导航栏。,127,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站

22、跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（4）选择高质量的网站服务器,电子商务网站尽量使用一些速度快、质量好的网站空间，这样，用户可以迅速打开网站，不会因打开网页速度慢而离开。,128,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（5）尽量控制网页的内容：,网页上尽量少用图片和Flash动画等影响网页反应速度的元素。使用图片前应进行优化，尽量压缩图片的大小；而Flash动画的加载很慢，尽量不用。,129,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化

23、情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（6）增强网站与用户的互动,设计一些个性化留言的页面，或者评分插件，以及免费服务模块，不但减少了跳出率，而且提高的网站的用户粘性。,130,学习交流PPT,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（7）提高网站产品的质量：,产品的质量才是最关键、最基本的因素，只有好的产品，用户才愿意花费时间来浏览。,131,学习交流PPT,3.1.2 阅读和分析PV、UV（理解PV、UV的含义）,PV和UV是网站运营的重要指标，在电子商务领域，正确地阅读和分析这两个指标，对于企业的数据分析

24、有非常重要的引导作用。,PV（Page View）是指网页的浏览量，即网站被浏览的总页面数， Page一般是指普通的html网页，也包含php、jsp等动态产生的html内容。 用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次，逐渐累计成为PV总数。 PV是评价网站流量最常用的指标之一，也是用来衡量网站广告价值和用户关注度的重要标准。,UV（Unique Visitor）是指独立访客数，即通过互联网访问、浏览这个网站的网页的人数。 现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV相差不大。 UV是一个反映实际使用者的概念，每个UV相对于每个IP，更加准确地对应一个实际的浏

25、览者。 使用UV作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。,132,学习交流PPT,3.1.2 阅读和分析PV、UV（阅读PV、UV数据）,如图3-8所示为某电子商务网站通过Google Analytics分析出PV曲线图。,133,学习交流PPT,3.1.2 阅读和分析PV、UV（阅读PV、UV数据）,如图3-9所示为该电子商务网站同样通过Google Analytics分析出UV曲线图。,134,学习交流PPT,3.1.2 阅读和分析PV、UV（阅读PV、UV数据）,135,学习交流PPT,3.1.2 阅读和分析PV、UV（分析PV、UV数据）,136,

26、学习交流PPT,137,学习交流PPT,3.1.2 阅读和分析PV、UV（了解PV-UV联动变化图）,网站的PV与UV并不一定是以相同的趋势变化的，网站可以根据PV-UV的联动变化图表，了解网站运营情况，并制定改进方法。如图3-11所示为PV-UV的联动变化图，表3-1所示为PV-UV不同变化下的结论。,138,学习交流PPT,3.1.3 阅读和分析平均访问页面数（理解平均访问页面数的含义）,平均访问页面数，也称访问深度（Depth of Visit），是指用户在一次浏览网站的过程中，总共访问了多少个页面。平均访问页面数越多，通常也就表明用户对网站中的商品感兴趣。网站的平均访问的页面数可以用P

27、V和UV的比值来表示，这个比值越大，用户体验度越好，网站的粘性也越高。,139,学习交流PPT,3.1.3 阅读和分析平均访问页面数（阅读平均访问页面数）,如图3-12所示为某电子商务网站的通过Google Analytics分析出平均访问页面数曲线图。,通过对这张图的阅读，可以发现，该网站的平均访问页面数自3月12日起明显提高，并在3月15日后趋于平稳。,140,学习交流PPT,3.1.3 阅读和分析平均访问页面数（分析平均访问页面数）,平均访问页面数提高，说明访客在进入网站后，比以前浏览了更多的页面，随后再离开。 由此可见，在图3-12中，该网站的运营人员可能在3月12日左右对网站页面进行

28、了优化（通过和市场部的沟通了解，该网站在3月12日对网站进行了改版并投放了广告）。,141,学习交流PPT,04,认知网站运营 数据分析指标,142,学习交流PPT,143,学习交流PPT,144,学习交流PPT,145,学习交流PPT,146,学习交流PPT,147,学习交流PPT,148,学习交流PPT,149,学习交流PPT,150,学习交流PPT,151,学习交流PPT,152,学习交流PPT,153,学习交流PPT,154,学习交流PPT,155,学习交流PPT,156,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,157,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,158

29、,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,159,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,160,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,161,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,162,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,163,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,164,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,165,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,166,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,167,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,168,学习交流PPT,任

30、务四 认知网站运营数据分析指标,169,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,170,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,171,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,直通车数据类,172,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,直通车数据类,173,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,来源分析,174,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,来源分析,175,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,来源分析,176,学习交流PPT,任务四 认知网站运营数据分析指标,来源分析,177,学习交流PPT,任务四 认知

31、网站运营数据分析指标,178,学习交流PPT,05,网站数据分析 常用工具应用,179,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,180,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,181,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,182,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,183,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,184,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,185,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,186,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,187,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,188,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,数据记录,189,学习交流PPT,任务五 网站数据分析常用工具应用,