10.2直方图.2直方图(第一课时).ppt

1、10.21直方图，学习目标：了解直方图，绘制直方图，并从直方图中读取数据中包含的信息。学习重点：绘制直方图，从直方图中读取数据中包含的信息。条形图可以清楚地显示每个项目的具体数字。虚线图表可以清楚地反映事物的变化趋势。扇形图可以清楚地显示每个部分在整体中所占的百分比。回顾和回顾，你仍然记得每个统计图的特点。为了参加全校各年级之间的广播体操比赛，七年级将从63名学生中挑选出40名身高相近的学生参加比赛，所以这63名学生的身高(单位：厘米)收集如下：如果要挑选出40名身高相近的学生参加比赛，我们应该如何整理数据？为了使被选中的选手有一个整齐的身高，我们需要知道数据的分布，即哪个身高范围有更多的学生

2、，哪个身高范围有更少的学生。因此，我们可以通过对这些数据进行适当的分组来对它们进行分类。1.计算最大值和最小值之间的差值：最大值为172，最小值为149，它们的差值(也称为极端差值)为172-149=23 (cm，149=172，23 (cm)，将数据分组的步骤为：2确定组距离和组数，将这组数据分成几组，每组的两个端点之间的距离(组中数据的值范围)称为组距离。应分成8组，根据问题的需要，每组的组距可以相同或不同。我们进行等距分组，也就是说，使组之间的距离相同。如果从最小值开始每3组，那么2确定组的距离和数量。没有固定的标准来确定群体的距离和数量，这取决于经验和所研究的具体问题。一般来说，数据越

3、多，组就越多。如果总数据是n，当n50时，它被分成5个8组。在50n100，它被分成8个12组。一组数据分成多少组是合适的？这不仅与数据量有关，还与数据本身的特性有关。分组的目的之一是观察分布特征，所以分组的数量应该适中。如果数组太多，数据分布会过于分散，而如果数组太少，数据分布会过于集中，不便于观察数据分布的特点和规律。一组数据分成多少组是合适的？应以它是否能更好地反映数据的分布特征和规律为标准。分组，为了使数据“不重，不漏”，统计中有不同的方法。教科书采用了“没有上限”的原则。根据3 cm的分组距离，数据可分为以下8组：149 x 152 x 152 x 155 x 155 x 158 x

4、 161 x 164 x 164 x 167 x 170 x 170 x 173，分组时应遵循“无严重泄漏”和“无上限”的原则。有时，点的选择比数据多一个小数位：例如，148.5 x 151.5，151.5 x 154.5。三列频率分布表累加每组中的数据，得到每组中的数据数量(称为频率)。频率分布表，从表中可以看出，身高为155x158、158x161和161x164的三组人数最多，共有12 19 10=41(人)，所以选手可以从身高为155164 cm(不含164 cm)的学生中挑选。4绘制频率分布直方图为了更直观地看到频率分布，我们可以根据表格中的数据绘制频率分布直方图。横轴代表高度，纵轴

5、代表频率与组距离的比值，高度/，小矩形面积组距离，频率，组距离，频率，小矩形的面积是多少？在等距分组中，每个小矩形的面积(频率)与高度之比是恒定的(分组距离)。因此，在绘制等距分组的频率分布直方图时，方便绘图和看图。通常，等距分组的频率分布直方图直接用小矩形的高度来表示。横轴代表高度，纵轴代表频率。直方图的特征是什么？直方图的特征如下：1 .直方图可以显示每组的频率分布。很容易显示各组之间的频率差异、将直方图中每个小矩形上方一侧的中点依次连接，得到频率线图、频率线图、绘制频率分布直方图的一般步骤：(1)计算最大值和最小值之间的差值(极端差值)。最大的不同是：(2)确定组与组之间的距离，组的数量

6、为：数据被分成几组。(3)列出频率分布表。计算每组的频率。(4)绘制频率分布直方图探究分组数据时，分组距离为3，数据分为8组。如果组距离是2或4，数据分成多少组？我们能选择身高更整齐的运动员吗？1.在对七年级一个班的数学测试结果的统计分析中，每个分数段的学生人数如图所示(分数为正整数，满分为100)。请观察图并回答以下问题。(1)这个班有学生；(2)70.580.5本组的频率是，44，14，人数，分数，50.5，60.5，70.5，80.5，90.5，100.5，2。根据柱状图回答问题：(1)脉搏在范围内的学生最多，也有个别学生。(2)有人脉搏在135-140，160-165，和(3)有人在整个班级。155160，14，2，11，49，3。众所周知，一组数据是整数，其中最大值是242，最小值是198。如果这组数据被分成9组，则组距离为。5，班级总结。(1)我们在这节课上学到了什么概念？你能告诉我画直方图的步骤吗？(3)直方图的特征是什么？1。P149练习P150练习10.2第1、2和5项(书本中)；2.P150练习10.2，问题3和4(使用练习册)。作业时，请根据图表提供的信息