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文档简介

1、第4章 智能决策支持系统和 智能技术的决策支持,主讲人：文 娟 ,4.1 智能决策支持系统综述 4.2 人工智能基本原理 4.3 专家系统与智能决策支持系统 4.4 神经网络的决策支持 4.5 遗传算法的决策支持 4.6 机器学习的决策支持,4.1 智能决策支持系统综述,4.1.1 智能决策支持系统概念 智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems , IDSS）是： 决策支持系统（DSS）与人工智能（Artificial Intelligent , AI）技术相结合的系统。,4.1.2 智能决策支持系统结构,1、人工智能的决策支持技术 从智能决策

2、支持系统的概念可知智能决策支持系统中包含了人工智能技术，与决策支持有关的人工智能技术主要有： 专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。,1）专家系统是利用大量的专门知识解决特定领域中的实际问题的计算机程序系统； 2）神经网络是利用神经元的信息传播模型（MP模型）进行学习和应用； 3）遗传算法是模拟生物遗传过程的群体优化搜索方法；,4）机器学习是让计算机模拟和实现人类的学习，获取解决问题的知识； 5）自然语言理解是让计算机理解和处理人类进行交流的自然语言。,2智能决策支持系统结构形式 1）基本结构 智能决策支持系统（IDSS）决策支持系统（DSS）人工智能（AI）技术 IDSS基

3、本结构如图4.1所示。 人工智能技术可以概括为：推理机知识库 智能决策支持系统的结构可以简化为图4.2所示。,4.3专家系统与智能决策支持系统,4.3.1专家系统原理1. 专家系统概念 1）专家系统定义 专家系统是具有大量专门知识， 并能运用这些知识解决特定领域中实际问题的计算机程序系统。 专家系统是利用大量的专家知识，运用知识推理的方法来解决各特定领域中的实际问题。计算机专家系统这样的软件能够达到人类专家解决问题的水平。,2.专家系统结构,专家系统的核心是知识库和推理机。 专家系统可以概括为： 专家系统知识库+推理机,专家系统结构,知识获取,人机接口,知识库,推理机,专家,用户,咨询 建议,

4、专家系统核心,4.3.3 专家系统与决策支持系统集成,智能决策支持系统IDSS充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到定性分析和定量分析的有机结合。 智能决策支持系统的具体集成结构形式如下图4.16所示。,图4.16智能决策支持系统集成结构图,综合系统,4.3.5智能决策支持系统实例,松毛虫智能预测系统(PCFES)是一个智能决策支持系统。该系统把模型库、数据库、知识推理、人机交互四者有机地结合起来了。达到了定性的知识推理、定量的模型数值计算、数据库处理的高度集成。 系统结构见图4.22。,图4.22松毛虫智能预测系统结构图,PCFES具有预测和管理功

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