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文档简介

1、变异源（波动源）分析,目的 使用步骤 图示方法多变异图 数值分析方法 例子,目的,将过程中的全部变异源分解成若干分量。从而确定对波动有最大贡献的分量 SOV不改变现有条件，只进行观察、分析，并不提供解决方法 与DOE的区别 SOV常在早期分析阶段进行,变异产生的原因,随机误差（组内差） 组间差 批与批，生产线与生产线，供应商与供应商， 时间差异 周一至周五、白斑与夜班、四季差异,SOV分析步骤,选定因子及水平，树状图 收集数据 定性分析图形分析（multi-vari Chart) 定量分析方差分析及Pareto 分析 主要变异源找到否？ 结论和建议,绘制多变异图,多变异分析数据收集计划的重要依

2、据是树状图。 在可能的条件下应保证足够的样本量，必须满足 因子个数2 每个因子的水平数2 组内差测量点数2,例,教材P318, 数据文件Sov-树状图 统计质量工具多变异图 从下而上填写因子 误差不能算作“因子”，不要填写 从图形中分析变异产生来源 直观，但缺少精确结论,变异源分析中的方差分量计算,因子间的交叉（cross）与嵌套（nested） 固定效应因子（fixed effect)与随机效应因子（Random effect） Sov中的因子均为随机效应 只有交叉的因子才有交互效应 ANOVA仅限于交叉的固定效应的情况 SOV的方差分量计算 直接用ANOVA-fully Nested AN

3、OVA 用一般线性模型ANOVA-一般线性模型,例2,P322,见SOV-方差分量计算,变异源分析,一般情况可以用“一般线性模型”来计算。先要写出模型：,Y= A + B（A）+ C（A B）,Y= A + B + A*B = A|B,从统计-方差分析-一般线性模型入口。 在“模型”中填写模型。 在“在随机”中选中随机效应因子（缺省为固定效应） 在“结果”中增加输出“方差成分”。,嵌套型,交叉型,Y= A + B + C + A*B +A*C +B*C +A*B*C =A|B|C,先交叉后嵌套型 Y= A|B + C(A B),变异源分析例2图1,变异源分析（SOV）练习,车工车间生产标准螺钉时直径波动过大，现从中随机选取3名工人，让他们使用同一根钢条作原料，每人使用自己平时所用的车床，按随机顺序各自分别加工出4颗螺钉，分别测量2次，共得到24个数据，试分析螺钉直径间波动产生的原因，见SOV练习。 1. 画树状图。 2.

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