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文档简介

1、. 实验三一：阻止增长模型 （1） 设为x的线性函数，即。 为人口容量，当时， 代入（1）得： 解得 （2） 1. 模型的参数估计：为了估计（2）中的参数r和，将其表达为： 算出s=0.0008 ，r=0.2650 且。 由公式（2）得到图一： 图一 注： 从图一我们可以看出第8和9个点拟合的不太好，所以我们试着去掉这两个异常点。 若去掉两个异常点后我们重新算的r=0.2875 ,s=0.0007.若只去掉一个点（如第8个）得到r=0.2620 ,s=0.0007.因此，我们只讨论去掉一个点。经过比较得出第8个点算出的值误差更小。 r=0.2620 ,s=0.0007 且 再由公式（2）得到如

2、下图： 图二附录：（1）x=31.4,38.6,50.2,62.9,76.0,92.0,106.5,123.2,131.7,150.7,179.3,204.0,226.5,251.4;y=diff(x);t=x(1:13);y1=y./tP=polyfit(t,y1,1) （2）图一：x=(0:1:13);y=31.4 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4;y1=331.25./( 1+9.5494.*exp(-0.2650.*x)plot(x,y,r*,x,y1)title(阻滞增长模

3、型拟合（1860-1990）)（3） 去掉异常点得到的r和s x2=31.4,38.6,50.2,62.9,76.0,92.0,106.5,123.2,150.7,179.3,204.0,226.5,251.4;y=7.2 11.6 12.7 13.1 16 14.5 16.7 13.75 19 28.6 24.7 22.5 24.9;y2=y./x2;P=polyfit(x2,y2,1) （4） 图二 x=(0:1:13);y=31.4 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4;y1=331.25./( 1+9.5494.*exp(-0.2650

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