minitab应用.ppt

1、六西格玛技术实施工具,编制： 谈清华,中国长城计算机深圳股份有限公司 电源事业部,课程概要,课程要点 培养对象 欲达目标 课时安排,返回目录,课 程 要 点,1、Minitab软件与6管理 2、Minitab的数据导入与整理 3、6管理中界定的实现 4、6管理中量测的实现 5、6管理中分析的实现 6、6管理中改进的实现 7、6管理中控制的实现 8、生产能力设计与报告,返回目录,培 养 对 象,希望掌握Minitab软件使用方法的学习者 6管理的绿带、黑带 企业的质量管理人员,返回目录,欲 达 目 标,通过本课程的学习你将达到： 1、了解Minitab软件在6中的作用； 2、掌握6管理中的主要统

2、计工具； 3、熟悉Minitab软件的操作； 4、能够在6管理中熟练运用Minitab。,返回目录,第1章 作为六西格玛实施工具的Minitab软件,1.1 什么是6管理 1.2 6管理与统计分析 1.3 Minitab在6管理中的应用 1.4 Minitab的基本统计分析功能 1.5 Minitab的运行环境 1.6 Minitab的窗口管理 小组讨论与练习,返回目录,本 章 目 标,了解6管理的内涵 理解统计技术在6管理中的地位 了解Minitab软件的基本统计分析功能 了解Minitab在6管理中的作用 了解Minitab的基本功能,返回目录,1.1 什么是6管理,6是我们曾尝试过的最重

3、要的管理培训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。它教会你一种完全与众不同的思维方式。 杰克韦尔奇,返回目录,DMAIC模型,定义 D,控制 C,量测 M,改进 I,分析 A,DMAIC是6的核心方法之一,返回目录,1.2 6管理与统计分析,过程,数据,统计分析,6管理,6管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法,返回目录,1.3 Minitab在6管理中的应用,为质量控制而设,返回目录,各种统计分析功能,1.4 Minitab的基本统计分析功能,图表功能,返回目录,1.5 Minitab的运行,退出Minitab,进入Minitab,双击,返回目录,Minitab的

4、操作环境,状态栏,数据窗口,程序输出窗口,菜单栏,标题栏,工具栏,项目管理窗口,绘图输出窗口,返回目录,1.6 Minitab的窗口管理,返回目录,程序输出窗口编辑,返回目录,绘图输出窗口(编辑),返回目录,项目管理窗口(Project Manager),返回目录,Minitab的快捷键,小组讨论与练习,分析6管理中统计的作用； 讨论Minitab软件在6管理实施过程中的重要性； 描述Minitab软件的主要统计分析功能。,返回目录,第2章 数据的Minitab导入与整理,2.1 Minitab数据文件的特点与结构 2.2 数据的获得、显示与保存 2.3 单元格数据的编辑 2.4 行数据的编辑

5、 2.5 列数据的编辑 2.6 数据文件的整理 2.7 数据的查找与替换 2.8 矩阵数据的处理 2.9 数据文件的描述信息与其他 小组讨论与练习,返回目录,本 章 目 标,了解Minitab数据文件的特点与结构 掌握数据的获得、显示与保存方法 熟悉数据的整理方法 掌握数据的编辑技巧 了解数据的描述信息,返回目录,2.1 Minitab数据文件的特点与结构,行代码,列代码,日期/时间型,文本型,数值型,列名称,返回目录,2.2 数据的获得、显示与保存,Minitab数据文件的直接引入,返回目录,数据录入与共享其他计算机软件数据,数据录入方向箭头,返回目录,数据产生,返回目录,数据显示与保存,双

6、击选入,返回目录,2.3 单元格数据的编辑,返回目录,2.4 行数据的编辑,返回目录,2.5 列数据的编辑,返回目录,2.7 数据的查找与替换,返回目录,2.8 矩阵数据的处理,矩阵的读入,矩阵的转置,矩阵的逆运算,定义常数矩阵,对角线矩阵,特征值分析,矩阵运算,返回目录,2.9 数据文件的运算,返回目录,小组讨论与练习,Minitab数据文件有什么特点？ Minitab能共享哪些类型的文件？ Minitab文件的编辑需要注意哪些问题？,返回目录,第3章 六西格玛管理中定义的实现,3.1 什么是6管理中的定义 3.2 定义的实现工具 3.3 直方图 3.4 柱形图 3.5 因果图 3.6 排列

7、图 3.7 时间序列图 小组讨论与练习,返回目录,本 章 目 标,了解6管理中界定的内涵 了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具 熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作 能够结合6管理解释各种图形输出结果,返回目录,3.1 什么是6管理中的定义,六西格玛项目定义： 你的客户是谁？你的客户关心什么？你的客户对什么不满意？我们的公司战略是什么？是什么经常在困扰我？有哪些需要改善？,返回目录,3.2 界定的实现工具,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,用什么把它找出来？,返回目录,3.3 直方图,返回目录,直方图输出,一般直方图,加入正态曲线的直方图,返回目录,图形编

8、辑处理,3.4 点图,返回目录,输出,返回目录,3.5 因果图,返回目录,因果图输出,主枝,大枝,结果,返回目录,3.6 排列图,返回目录,排列图输出,返回目录,3.7 时间序列图,返回目录,时间序列图输出,返回目录,小组讨论与练习,讨论界定在6管理中的重要性； 讨论各种图在6管理中的作用。,返回目录,第4章 六西格玛管理中量测的实现,4.1 什么是6管理中的量测 4.2 量测实现的基本工具 4.3 流程图 4.4 描述统计 4.5 正态性检验 4.6 对称图 4.7 点图 4.8 3D图 4.9 量测系统分析 小组讨论与练习,返回目录,本 章 目 标,了解6管理中量测的内涵 了解Minita

9、b软件中包括哪些量测实现的工具 熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作 能够结合6管理解释各种输出结果,返回目录,4.1 什么是6管理中的量测,Y,返回目录,4.2 量测实现的基本工具,工欲善其事 必先利其器,返回目录,4.3 流程图,行动符号。表示过程的一个步骤，行动的简要描述显示在矩形中。,决策符号。表示过程面临一个决策或分支点。菱形中对决策或分支的描述通常以问题的形式出现。对问题的回答决定了决策符号指引的路径方向。,终端符号。用于识别过程的开始或结束，“开始”与“结束”的字样常在该符号中出现。,流程线。表示步骤的进展顺序。流程线上的箭头指明过程的走向。,文件符号。代表与过程

10、有关的书面信息。文件的标题或描述出现在该符号内。,资料库符号。表示计算机存储了与过程有关的信息。资料库的标题或描述出现在该符号内。,连接器。表示一个流程图的循环。一个字母或数字出现在该符号内。相同的字母或数字用于连续流程图的连接器符号内，表示过程如何连接。,返回目录,4.4 描述统计,返回目录,描述统计结果输出,绘图输出视窗,程序输出视窗,返回目录,4.5 正态性检验,基本统计量,正态性检验 ,返回目录,统计,正态概率图,返回目录,Anderson-Darling统计量,AD: 测量数据服从特定分布的程度。分布与数据拟合越好，此统计量越小。 Anderson-Darling检验的假设如下： H

11、0：数据服从指定的分布 H1：数据不服从指定的分布 如果Anderson-Darling检验的P值低于选定的显著性水平（通常为0.05），则可以得出结论：数据不服从指定的分布。 P值 P0.05，则认为不符合正态分布，P0.05，不能否定属于正态分布。,对称图,当数据服从对称分布时，数据将沿着对称图中的直线 Y=X 分布。Minitab 在图中绘制一条表示完全对称样本的参考线。将数据点与此线进行比较，可以评估数据的对称程度。数据越对称，这些点越接近此线。即使是正态分布的数据，也可能会看到一些点出现在此线的上方或下方。要观察的重要内容是与偏离此线相比，这些点是否保持接近或平行于此线。可以检测到以

12、下非对称情况： 数据点向上偏离此线表示向左侧偏斜。 数据点向下偏离此线表示向右侧偏斜。 点在右上角远离此线（距离较大）表示分布的尾部存在某种程度的偏斜。 点向此线下方偏离，表明向右方偏斜。分布向右延伸得比向左要远。当有非负数据（计数、测量值等）时，此模式很常见。 图点向上偏离此线，表明向左侧偏斜。分布向左延伸得比向右要远。 注意：作为一条经验法则，至少应有 25-30 个数据点。解释数据点过少的图可能会导致错误的结论。,4.6 对称图,返回目录,对称图输出,返回目录,4.7 点图,返回目录,点图输出,返回目录,4.8 3D图,Calc,Make Mesh Data,功能选项相同,返回目录,产生

13、网格数据,3D图输出,返回目录,4.9 量测系统分析,准确性 Accuracy,精确性 Precision,量测系统基本要求,+,线性性 （Linearity）,准确度（Accuracy）,稳定性（Stability）,重复性（Repeatability）,再现性（Reproducibility）,返回目录,准确度与精确度,准确与精确的图示,量测系统分析工具,返回目录,电极制造商要对用于测量电极轴外径的测量系统进行评估，以确定该系统可以准确测量电极轴，容差在 0.05 毫米之内。 操作人员对已知外径（12.305 毫米）的参考轴进行 50 次测量。 1打开工作表“轴.MTW”。 2选择统计 质

14、量工具 量具研究 类型 1 量具研究。 3在测量数据中，输入直径。 4 在参考值中，键入 12.305。 5 在公差限下，选择规格上限 - 规格下限，并键入 0.05。单击确定。 图形窗口输出,解释结果 测量系统中的偏倚 为 -0.00231。对偏倚的检验表明与 0 存在显著 差异（T = 4.506892，p 值 = 0.000），这意味着测量系统中存在偏倚。此外，请注意运行图上标绘的许多观测值都低于参考值 12.305。 Cg 比较公差与测量变异，而 Cgk 将公差同时与测量变异与偏倚进行比较。较大的 Cg 与 Cgk 表明与公差范围相比，因测量系统导致的变异较小。这两个值的典型阈值为 1

15、.33。 在本例中，能力指数 Cg = 0.46，Cgk = 0.25，都大大低于 1.33。这些值表示因测量系统导致的变异较大。 %变异（重复性）由 Cg 决定，而 %变异（重复性与偏倚）由 Cgk 决定。较小的 %变异值表明测量变异与公差相比较小。能力指数阈值 1.33 对应于 %变异阈值 15%。 在本例中，%变异（重复性）= 43.49%，%变异（重复性与偏倚）= 81%。这些值远大于 15%，再次表明因测量系统导致的变异很大。 这些结果表明测量系统无法稳定而准确地测量部件，并因此应该加以改进。,Minitab 提供了若干命令帮助您确定有多少过程变异是由测量系统中的变异造成的。 类型

16、1 量具研究是一个很好的出发点，它可以评估测量系统的能力。此研究使用来自单个部件的多个测量值来评估偏倚与重复性的效应，且是在量具 R&R（扩展）、量具 R&R（交叉）与量具 R&R（嵌套）研究之前进行，后三者有助于发现测量系统中的缺陷。为帮助设置量具 R&R（交叉）或（嵌套）研究的工作表，请使用创建量具 R&R 研究工作表。 其他命令包括： 量具运行图，帮助您快速评定测量值在不同操作员与部件之间的差异 属性量具研究（分析法），检验属性测量系统的测量系统精确度 量具线性与偏倚研究，检验量具的线性 与准确度 属性一致性分析，帮助评估由多个检验员为名义与顺序数据给出的主观评级或分类的一致性。使用创建

17、属性一致性分析工作表帮助设置工作单 注意属性一致性分析以前在 Minitab Release 13 中称为属性量具 R&R 研究。属性一致性分析是评估检验员一致性的技术，它不同于属性量具研究（分析法），后者检查属性测量系统的偏倚与重复性。 每次测量过程的结果都会发现变异。产生这种变异有两个来源：过程制造的部件之间的差异，以及进行测量中的不完善。因此，重复测量相同部件也不会得到完全相同的测量值。 统计过程控制 (SPC) 涉及到确认部件间变异 的来源，以及尽可能减少这种变异以获得更可靠的产品。但是，在执行 SPC 分析之前，可能要确定观测到的变异并非主要归因于测量系统中的误差。,量测系统精确性（

18、Precision）分析,返回目录,均值极差法绘图及程序输出,返回目录,方差分析绘图及程序输出,返回目录,嵌套式数据（Nested）分析结果输出,这个测量误差太差！,返回目录,量测系统趋势图（Gage Run Chart）输出,返回目录,第5章 六西格玛管理中分析的实现,5.1 什么是6管理中的分析 5.2 分析实现的基本工具 5.3 箱形图 5.4 散点图 5.5 相关分析与回归分析 5.6 假设检验与区间估计 5.7 方差分析 5.8 多变量图 5.9 等高线图,返回目录,本 章 目 标,了解6管理中分析的内涵 了解Minitab软件中包括哪些分析实现的工具 熟练掌握本章介绍的Minita

19、b软件中有关工具的操作 能够结合6管理解释各种输出结果,返回目录,5.1 什么是6管理中的分析,返回目录,5.2 分析实现的基本工具,返回目录,箱形图输出,上部触须,下部触须,箱体,中位数,返回目录,散点图输出,返回目录,边际图输出,关于Pulse1分布的箱形图,关于Weight分布的箱形图,返回目录,矩阵图输出,关于Weight与Pulse1的散点图,返回目录,一般回归分析与拟合线图输出,拟合线图,回归分析结果,一元线性回归方程,回归方程显著性检验,回归系数显著性检验,异常点,返回目录,5.6 假设检验与区间估计,返回目录,单样本均值z检验输出,置信区间,检验统计量,返回目录,双样本方差相等

20、性检验输出,绘图输出视窗,程序输出视窗,返回目录,双样本均值t检验输出,返回目录,单因子方差分析,单因子方差分析结果输出,返回目录,双因子方差分析结果输出,返回目录,多变量图输出,将MetalType各个取值对应的Strength平均水平连接起来,连线上的三个点分别代表对应的MetalType上关于SinteTime各个取值的Strength平均水平,返回目录,等高线图输出,返回目录,小组讨论与练习,讨论分析在6管理中的作用； 讨论本章各种工具在6管理中的作用； 结合工作中的实例讨论如何更好地结合Minitab软件做好分析。,返回目录,第6章 六西格玛管理中改进的实现,6.1 什么是6管理中的

21、改进 6.2 改进实现的基本工具 6.3 改进选择矩阵 6.4 实验设计与改进 6.5 正交设计,返回目录,本 章 目 标,了解6管理中改进的内涵 了解Minitab软件中包括哪些改进实现的工具 熟练掌握本章介绍的Minitab软件中正交设计的操作 熟悉可靠性分析在Minitab软件中的实现 能够结合6管理解释各种输出结果,返回目录,6.1 什么是6管理中的改进,X1， X2, , Xn,不 可 控 因 子,输入,Y,返回目录,6.2 改进实现的基本工具,改 进,工具,方案,设计改进方案,证明有效性,贯彻执行,实验设计,改进选择矩阵,头脑风暴法,方案,方案,方案,方案,方案,工具,工具,工具,

22、工具,工具,返回目录,6.3 改进选择矩阵,返回目录,6.4 实验设计与改进Minitab 的应用,返回目录,6.5 正交设计,正交设计流程,返回目录,正交表,返回目录,正交设计的分析,Results for: Seal.MTW Main Effects for S/N Ratios: Noise 1-Noise 2 Main Effects for Means: Noise 1-Noise 2 Main Effects for StDevs: Noise 1-Noise 2 Response Table for Signal to Noise Ratios Nominal is best (

23、10*Log(Ybar*2/s*2) Level Temperature Pressure Thickness 1 29.4219 21.9191 28.2568 2 27.0652 30.2117 29.0690 3 25.7842 30.1406 24.9455 Delta 3.6378 8.2926 4.1235 Rank 3 1 2 Response Table for Means Level Temperature Pressure Thickness 1 17.6500 17.5833 17.6833 2 18.3333 17.7000 17.1500 3 16.3833 17.0

24、833 17.5333 Delta 1.9500 0.6167 0.5333 Rank 1 2 3 Response Table for Standard Deviations Level Temperature Pressure Thickness 1 0.91924 1.53206 0.96638 2 0.94281 0.75425 0.68354 3 1.01352 0.58926 1.22565 Delta 0.09428 0.94281 0.54212 Rank 3 1 2,对S/N的主效应图,对标准差的主效应图,对均值的主效应图,返回目录,返回目录,响应曲面优化,输入有关参数,返回

25、目录,响应曲面优化结果,最优预测值,最优预测组合对应的各因素集合,返回目录,第7章 六西格玛管理中控制的实现,7.1 什么是6管理中的控制 7.2 控制实现的基本工具 7.3 计量值控制图 7.4 计数值控制图 7.5 推移图 7.6 过程能力分析,返回目录,本 章 目 标,了解6管理中控制的内涵 了解Minitab软件中包括哪些控制实现的工具 熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关控制的操作 能够结合6管理解释各种输出结果,返回目录,7.1 什么是6管理中的控制,失控,x,受控,时间,x,受控,受控,下规格限,上规格限,过程由失控状态 变为受控状态,受控过程逐渐符合质量要求,返回目录,计

26、量值控制图,返回目录,均值与标准差的综合控制图,控制图种类,数据要求,Xbar-S,Xbar-R,数据应为分群数据，且每一群的观测数应不小于2,I-MR,I-MR-R/S(Between/Within),数据为个别观测值,Z-MR,数据来自于不同过程,返回目录,Xbar-R控制图输出,返回目录,I-MR-R/S(Between/Within)控制图输出,绘图输出窗口,程序输出窗口,返回目录,Z-MR控制图输出,返回目录,标准差的控制图,S控制图,R控制图,Moving Range控制图,标准差的控制图，样本数据均为分群数据，且子群样本数不少于2,返回目录,S控制图输出,返回目录,均值的控制图,Xbar控制图,EWMA控制图,Movin