遥感图像几何处理ppt课件

1、.1，遥感图像几何处理，2，主要内容：遥感图像几何变形遥感图像几何处理应用，3，遥感图像的几何变形，遥感图像的几何变形是指原始图像中所有位置的几何位置、形状、大小、方向等特征和参考。变形误差静态误差及动态误差内部误差和外部误差引起的变形误差的原因传感器成像方式传感器外部方向要素的变化地形起伏地球曲率大气折射地球自转。4，遥感图像几何处理，概念：修改遥感图像的几何变形，并将其投影到所需的地理坐标系。数学基础：遥感制图：地面实况遥感图像地图地面坐标图像坐标地面坐标传感器坐标系图像坐标系地图坐标系几何处理：图像坐标系(起点)地图坐标系(目的地)地面坐标地图坐标(地图投影)地面坐标图像坐标(图像方程)

2、因此，几何处理的本质是将图像方程建立的关系与地图投影建立的关系统一起来，以满足图形的几何要求，5，图像方程：图像上地物点的图像坐标与地面上相应点的大地坐标之间的数学关系。一般图像方程：地面坐标系和传感器坐标系之间地物点的数学关系。地面坐标系传感器坐标系图像坐标系、传感器坐标系相对于地面坐标系的旋转矩阵，是传感器三个姿势角度的函数。在通用设想方程中，可以写出多种类型传感器的设想方程。6，几何处理的两个级别，粗体更正：只能更正图像中的系统几何错误。传感器内部失真的校正很有效，但处理后图像仍有很大的残差。狭长曹征：从影像中移除几何变形，并取得符合地图投影或图形表现法需求的新影像。7、粗糙校正、基于图

3、像的图像方程。MSS中的图像方程： (所有像素图像与中心投影横向旋转扫描角度后图像中心成像的几何关系相同。)、8，成像时以投影为中心的坐标卫星姿态角度扫描角度，MSS图像的粗糙校正，需要：9，精确校正，像素坐标转换(将图像坐标转换为地图或地面坐标)坐标转换后重新采样像素亮度值。两部分：根据使用的数学模型确定修正公式。根据地面控制点及其图像点坐标计算变换参数，以测量精度。计算原始图像的变形，重新取样像素亮度值。特定步骤：10，方法1:将多项式校正、成像中的空间几何过程回避、图像变形本身的数学模拟遥感图像的整体变形视为平移、缩放曹征、旋转、仿射、偏移、弯曲和更高基本变形的复合效果。使用适当的多项式

4、描述图像中相应点之间的坐标关系。11，常用多项式，一般多项式勒让德多项式2变量分割插值多项式，12，问题1:使用已知地面控制点求解多项式系数，使用已知控制点的坐标值求解最小二乘法原理。地面控制点要求：易于解释为图像上的明显地物点。在图像中均匀分布。地面控制点数要求：多项式修正中的几个重要问题，13，问题2:坐标修正转换后确定数字图像的边界范围，原则是包括修正图像的全部内容，尽可能减少空白图像空间。，14，问题3:坐标校正转换两种方案直接方法(需要重新排列像素，需要两倍以上存储空间，延长计算时间)间接方法(经常使用)，15，问题4:亮度值重采样，最近的像素采样(简单计算，但计算量大)，几个重要问

5、题，16，双线性内插法，17，方法2:基于共线方程修正、图像坐标和地面坐标的严格数学转换关系，对成像时空间几何形状进行了直接描述。朱正廷过程需要地面高程信息。虽然有严格的理论基础，但在数学模型中，参数的确定具有很强的近似性，因此不如多项式修改的精度高。18，遥感图像几何处理应用程序，图像间自动注册数字图像镶嵌，19，图像间自动注册，图像注册是多源数据比较和分析的基本保证图像注册的两种方法。相对配准绝对配准图像配准通常采用多项式校正方法，通过两个阶段确定足够数量的图像之间的同名点。20，图像登记的主要问题同名点选择方法之一：使用图像相关法自动获取，21，相关测量，相关系数差异测量相关函数测量，22，数字图像镶嵌，徐璐，这意味着合并其他图像文件以形成包含感兴趣区域的完整图像。参与细化的图像之间必须存在一定程度的重叠。此外，图像的几何修改镶嵌后，图像必须