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文档简介
1、1 二 维 随 机 变 量,二维随机变量 联合分布函数 联合分布律 联合概率密度,返回主目录,设 T 是一个随机试验,它的样本空间是 =, 设 X=X( ) 和 Y=Y() 是定义在 上的随机变量。 由它们构成的一个向量 (X, Y) ,叫做二维随机 向量,或二维随机变量。,X(),Y(),1 二 维 随 机 变 量,一定义,返回主目录,注 意 事 项,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,二维随机变量的例子,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,二维随机变量的例子,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,1 二 维 随 机 变 量,二二维r.v的分布函数定义,返回主目录,二元分布函数的几
2、何意义,y,o,(x, y),(X, Y ),1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,一个重要的公式,y,x,o,x1,x2,y1,y2,(X, Y ),(x2 , y2),(x2 , y1),(x1 , y2),(x1 , y1),1 二 维 随 机 变 量,分布函数具有以下的基本性质:,F (x , y )是变量 x , y 的不减函数,即 对于任意固定的 y , 当 x1 x2时, 对于任意固定的 x , 当 y1 y2时,,对于任意固定的 Y , 对于任意固定的 X ,1 二 维 随 机 变 量,3),2),返回主目录,4)F (x , y )=F(x+0,y), F (x , y )
3、=F(x ,y+0), 即 F (x , y )关于 x 右连续,关于 y 也右连续.,y,x,o,x1,x2,y1,y2,(X, Y ),(x2 , y2),(x2 , y1),(x1 , y2),(x1 , y1),1 二 维 随 机 变 量,5),说 明,上述五条性质是二维随机变量分布函数的最基本的 性质,即任何二维随机变量的分布函数都具有这五 条性质; 更进一步地,我们还可以证明:如果某一二元函数 具有这五条性质,那么,它一定是某一二维随机变 量的分布函数(证明略),1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例1,设,讨论F (x, y)能否成为二维r.v.的分布函数?,解,x+ y =
4、 1,故F(x, y)不能作为某二维 r.v.的分布函数.,n 维随机变量,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,n维随机变量的分布函数,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,三二维离散型随机变量,1 二 维 随 机 变 量,二维离散型随机变量的联合分布律,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,二维离散型随机变量联合分布律的性质,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例 1,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例 1(续),1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例 1(续),1 二 维 随 机 变 量,例 2,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例 2(续),1 二 维 随
5、机 变 量,返回主目录,例 2(续),1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,由题意知,X=i,Y=j的取值情况是:i=1,2,3,4,且是等可能的;然后 j 取不大于 i 的正整数。由乘法公式求得 ( X,Y ) 的分布律。,1 二 维 随 机 变 量,设随机变量 X 在 1,2,3,4四个数中等可能地取值,另一个随机变量 Y 在1X 中等可能地取一整数值。试求 ( X,Y ) 的分布律。,例 3,解:,返回主目录,1 二 维 随 机 变 量,Y,X,1 2 3 4,1 2 3 4,例 3(续),返回主目录,四二维离散型随机变量的联合分布函数,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例:已知
6、二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为,求(X,Y)联合分布函数F(x,y),解:(0,0),(0,1)(1,0)(1,1)将平面 分成若干块,1,0,1,x,y,(1),(1),(1),(2),(3),(4),(5),()当x0或y0时,()当 0 x1,0 y 1,()当x 1, y1时,()当x1,0 y 1时,=0.1+0.3=0.4,(5)当x1,y1时,=0.1+0.2+0.3+0.4=1,因此,对于二维随机变量 ( X,Y ) 分布函数 F (x , y ),如 果存在非负函数 f (x , y ),使得对于任意的 x,y有:,则称 ( X,Y ) 是连续型的二维随机变量,函数
7、f (x , y )称为二维随机变量 ( X,Y )的概率密度,或称为 X 和 Y 的联合概率密度。,三二维连续型随机变量,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,按定义,概率密度 f (x , y ) 具有以下性质:,1 二 维 随 机 变 量,40 设 G 是平面上的一个区域,点 ( X,Y )落在 G 内 的概率为:,返回主目录,在几何上 z = f (x , y) 表示空间的一个曲面,上式 即表示 P(X,Y)G的值等于以 G 为底,以曲面 z = f (x , y)为顶的柱体体积,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,x,y,o,z,z=f(x,y),G,例 4,1 二 维 随 机
8、 变 量,返回主目录,例 4(续),1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例 4(续),1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例 5,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例 5(续),1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例 5(续),1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例 5(续),1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,例 6,1 二 维 随 机 变 量,x+y=1,x=1,y=2,返回主目录,例 6(续),1 二 维 随 机 变 量,x+y=1,x=1,y=2,返回主目录,y,0,1,2,y=2,X=1,当x0或y0时,(x , y),当0 x 1,0 y 2时,X,y,(x, y),x=1,y=2,当0 x 1, y 2时,X,(x, y),X=1,y=2,2,当x 1,0 y 2时,1,y,(x, y),X=1,y=2,当x 1,0 y 2时,1,2,(x, y),x=1,y=2,所以,二维均匀分布,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,二维均匀分布几何意义,1 二 维 随 机 变 量,返回主目录,P(X,Y) G此概率与子区域的
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