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文档简介

1、假设一个多播群分布在一个簇内，基站向这些用户发送多播数据，传输分为两个阶段：第一阶段，基站向所选择的中继用户发送相同的数据；第二阶段，选择的中继用户组成虚拟MIMO向其他用户发送数据。中继用户选择，是每个子载波上分别选择，还是整体选择，为了简单，同时考虑到大尺度衰落对信道增益的影响，执行整体选择。假设用户个数为，其集合为，子载波个数为，所选中继用户个数为，其集合为。表示基站到用户在子载波上的信道增益，表示用户到用户在子载波上的信道增益。阶段一：其中表示基站在子载波上到所有中继用户的最小SNR。阶段二：其中表示用户接收到的所有中继用户信号合并后的SNR，表示所有非中继用户接收合并SNR最小值。整

2、体能耗：问题建模：求解思路：先确定中继用户集合，在进行功率分配。 确定中继用户集合先确定最大中继用户个数，根据最大消耗功率限制，粗略进行最大中继用户个数设置：其中、分别表示基站与用户的最大发送功率。令，可得：接着确定中继用户集合，依据权重选择。令、表示个子载波上的平均信道增益，假设共有种选择方案，每个方案中中继用户集合为。令表示平均意义上每个中继用户集合中的最差信道增益，表示平均意义上阶段一接收不成功用户集合。定义每个中继用户集合对应的效益为其中是权重参数。 这样中继用户集合选择如下：次优的选择方法：对用户，令定义效益函数接着选择效益最大的个用户作为中继。 功率分配重新排序，将用户集合排成这样

3、：前个用户依次为中继用户，后个用户为非中继用户。作如下定义：。其中表示中继用户的总消耗功率、表示个中继用户的功率分配权重，表示在某一固定功率分配权重下的最小接收合并SNR。此时，阶段二中接收速率可表示为：这样，问题转化为：子梯度求解。片分功率法。 问题的子梯度求解拉格朗日式：可得最佳功分：接着求最佳的对偶变量、：其中、分别为迭代步长。 问题的片分功率法求解如果没有约束，问题退化为个独立子问题：该问题属于线性规划，可以使用单纯形法求解，为了降低复杂度，这里使用片分功率法求解，算法如下：初始化：令，。（为片分功率法粒度）功分：For Find and ；End当该约束存在时，需要设计子载波上的优化顺序，并给每个中继用户设置最大的发送功率约束。l 优化顺序：1）随机进行；2）按从大到小进行；3）按从小到大进行。l 优化算法：假设子载波已经按照优化顺序排好，初始化：，（为片分功率法粒

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