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文档简介

1、整体比率检查，单一完整、p检查、完整比率检查、完整比率检查三种基本形式的双面检查：h0:=0 h1: 0左侧检查：h0: 0 h1: 0右侧检查：h0: 0 h1: 0，完整比率检查，检查统计资料，即0为了确认这一主张是否属实，一个研究部提取了由200人组成的随机样本，结果发现146名女性经常阅读这本杂志。分别采取重要性水平=0.05，=0.01，确认本杂志读者中女性的比例为80%。(实例分析)，h0:=80% h1: 80%双面检查=0.05 n=200，检查统计数据：拒绝h0，本杂志的主张不是真的。如果决策：结论3360 n1p1、n1(1-p1)、n2p2、n2(1-p2)均大于或等于5

2、，则可视为大样本。根据两个采样率之间差异的样本分布，可以获得用于检查两个总体比值差异的统计信息。格式中：即两个样例比率的差异样例分布的标准偏差，总比率的检查，两个总比率检查1和2未知，因此需要两个样例比率p1，p2。此时有两种情况。第一种情况是如果原始假设成立，即h0: 1-2=0或h0: 1=2，1=2=2=2=的最佳估计是合并两个样例后获得的统一率p。如果x1表示样本1中具有属性的单位数，x2表示样本2中具有属性的单位数，则组合的比率为：整体比率检查，在此情况下，两个范例比率差异(p1-p2)范例分布标准差的最佳预估值为整体比率检查。中获取两个整体比率差异检查的统计信息如下，假设h0:1-

3、2=d0(d0 0 0)，通过直接使用两个样本比率p1和p2作为这两个整体比率1和2的估计值，可以获得两个样本比率差异(p1-p2)样本分布的估计值。此时，您可以获得两个整体比率差异检查的统计信息。检查h0: 1-2=0，检查h0: 1-2=0，整体比率检查，其中男生赞成率为27%，女生赞成率为35%。调查者认为男生中表示赞成的比例明显低于女生。重要性级别=0.01，样品提供的证据支持调查者的观点吗？实例分析，h0: 1-2 0 h1: 1-2 0左侧检查=0.05 n1=200，n2=200，检查统计数据：决定：结论：拒绝h0(z管理层例如，如果方法1比方法2的不良率低8%以上，则决定采用方法1。否则，决定采用方法2。管理层从方法1生产的产品中随机抽取了300个，发现了33个次品，从方法2生产的产品中随机抽取了300个，发现了84个次品。以重要性级别=0.01检查表明管理层必须决定如何生产。全面比率检查，案例分析，两个整体比率差异检查，h

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