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1、,由北京锐得ppt整理发布 ,时间序列计量经济模型分析,一班第六组 组员：,目录 一、回归方程设定 二、平稳性检验 三、协整检验 四、误差修正模型,一、某地区实际人均年消费支出c和人均年收入y（元）,时 间 序 列 图,二、差分序列的adf检验（对收入做0阶差分） 原假设： : =1,从adf检验结果看，t检验统计量值大于相应临界值，从而不能拒绝h0，表明人均年收入x序列存在单位根，是非平稳序列。,adf检验结果：,二、差分序列的adf检验（对收入做1阶差分）,从adf检验结果看，t检验统计量值大于相应临界值，从而不能拒绝h0，表明人均年收入的1阶差分序列存在单位根，是非平稳序列。,二、差分序

2、列的adf检验（对收入做2阶差分）,从adf检验结果看，t检验统计量值小于相应临界值，从而拒绝h0，表明人均年收入的2阶差分序列不存在单位根，是平稳序列。,二、差分序列的adf检验（对消费支出做0阶差分）,从adf检验结果看，t检验统计量值大于相应临界值，从而不能拒绝h0，表明人均年消费支出的0阶差分序列存在单位根，是非平稳序列。,二、差分序列的adf检验（对消费支出做1阶差分）,从adf检验结果看，t检验统计量值大于相应临界值，从而不能拒绝h0，表明人均年消费支出的1阶差分序列存在单位根，是非平稳序列。,二、差分序列的adf检验（对消费支出做2阶差分）,从adf检验结果看，t检验统计量值小于

3、10%的显著性水平临界值，从而拒绝h0，表明人均年消费支出的2阶差分序列不存在单位根，是平稳序列。,三、eg两步法取对数做回归分析 ls lny c lnx,估计的回归模型： lny=-0.385966+0.966395lnx+et, 对et序列进行单位根检验,残差序列平稳性检验估计结果,t检验统计量的值为-3.363974小于相应临界值，从而拒绝h0，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明人均年收入与人均消费支出之间存在协整关系。,误差修正模型 把误差项et看做均衡误差，建立误差模型 在eviews 中，点击genr功能键输入 dlny=lny-lny(-1) dlnx=lnx-lnx(-1),以dlny作为被解释变量，以dlnx和et-1作为解释变 量，在eviews中输入 ls dlny c dlnx et（-1）,lny =0.026080 + 0.687661 d lnx - 0.629076et-1 t=(2.791934) (8.352841) (-3.337509) r2=0.810296 dw=1.807124,结果分析 上述结果表明，人均年消费支出的变化不仅取决于人均年收入的变化，而且还取决于上一期消费支出对均衡水平的偏差，误差项et

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