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文档简介

1、第四讲的：和非法朗克-sum ratio，地址Rank-sum ratio (RSR法)是我们学者全峰组在1988年提出的，经典参数估计与近代非参数统计各有优点。1，第二，rank-sum ratio、RSR (rank-sum ratio，RSR)基本思想、Rank-sum ratio、RSR (rank-sum ratio)医疗保健牙齿法理论上把古典的参数统计和近代的非参数统计融为一体，兼具描述性和推理性。3，等级合计比率方法的特性，等级合计比率由行(R)计算：4，等级合计比率计算公式，加权等级合计比率(RSRw):等级合计比率由列(C)计算：表达式中的M是指示数

2、，N是组，计算的RSR牙齿越大，编制指标时必须严格区分高低。有时需要限制病床利用率、平均病床周转率等现实情况，但太高并不一定是好的。除了区分高低和周梁指标外，有时还需要利用不分高低和周梁的组合形式。例如，在疗效评价中，低效率可以看作高优(高优)，不变的比率可以看作低优(周亮)。总之，编制的技巧问题要从工作中合理解决。5，非设计思想，对1角指标编制2。计算每个指标的RSR 3，以确定RSRf、F、排名范围R、平均排名、向下累计频率Y(概率单位)。4回归方程计算：图公式4；如果需要，也可以为RSR选择适当的替换量，以达到偏角对称性的目的。5根据合理的划分和最佳的划分原则进行划分。6.最佳分诊检查，

3、6，秘方的基本阶段，例1，一个病房护士4茄子评价指标综合评价X1=业务考试成绩；X2=运营评估结果；X3=鼻内评价；X4=工作量评估，示例1，步骤1，分别编制要评估的每个指标，示例1，注意事项：100%计算(例如1-1/4n)，范例1，步骤4，寻找回归方程式应变变数RSR与收购概率单位Y之间存在线性相关(r=0.9528)线性回归方程式。RSR=0.1877 Y-0.4232f=59.078，P=0.0002指示所需的线性回归方程式在统计上有意义。示例最佳划分准则为每个文件至少2件，尽可能分成几个组。最佳划分阶段，首先进行方差一致性检查，在方差一致的前提下进行统计检查，通过方差分析结果确定各类之间是否存在统计差异，然后使用多种比较确定各类之间的差异是否显着。如果每个类别之间的分布不匹配，或类别之间的差异不大，则应考虑重新划分文件。例1，合理分类各护士的护理评价指标，分为分班、好、优三段。方差均匀性测试，方差分析结果F=22.9722，P=0.0030，表明每个文件之间存在明显差异的两个茄子比较，P0.05，每个文件

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