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文档简介
1、第4节遗传数据的统计处理应用节目of Statistics in Genetics,(问题毽子)1,概率原理和应用节目2,二项式展开和应用3,2测试(Chi平方测试)和应用节目,1,PPT学习交流,为什么Mendel的数据处理:实验误差的来源:随机误差:n (0,2);系统误差。牙齿部分的概率定理和二项式公式用于估算理论比,2测试用于测量实验结果是否符合理论比。2,PPT学习交流,1,概率原理和应用,(1),概率(probability):概率(概率/概率/概率):是指特定事件的总发生可能性(概率),例如在遗传研究中,可以使用概率和概率原理来计算各代,尤其是分离代(例如,F2)的表型或基因型种
2、类和比率(各类型的发生概率),从而分析和判断该比率的真实性和可靠性。并研究其遗传规律。3,PPT学习交流,(2)概率基本定理(乘法定理和加法定理),1。乘法定理:两个独立事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的乘积。例如:在双杂合体(YyRr)中,Yy的分离和Rr的分离是徐璐独立的,F1的配子中拥有:牙齿Y的概率是1/2,Y的概率也是1/2。r的概率是1/2,r的概率是1/2。y和r都有的概率是y和r两个独立事件概率的乘积。1/21/2=1/4。4,PPT学习交流,两个互斥事件和事件发生的概率是每个事件发生的概率之和。互斥事件在一次实验中出现一种,排除其他事件。这是相互排斥的事件。例如:扔硬
3、币。另一个例子是混合F1(CC)自身交叉F2基因型为Cc和Cc是互斥事件,其概率分别为1/4和2/4,因此F2显示为显式(红花)的概率为两种概率之和的3/4基因型为Cc或Cc。2 .加法定理:5,PPT学习交流,(3),概率定理的应用实例,1。用乘法定理推算F2表现型种类和比率。如上所述,根据分离规律,F1(YyRr)牙齿自交所获得的F2代中:子叶种子形态原生质的概率为3/4,褶皱的概率为1/4。所以乘法定理:6,PPT学习交流,(3),概率定理的应用实例,2。用乘法定理估算F2基因型种类和比例。F1雌雄配偶共有四种,每种概率为四分之一。而且,各种雌雄配子结合的机会是均等的。根据乘法定理,F2
4、生成的16茄子组合法;基于加法定理。其中基因型YYRr牙齿出现的概率是1/16 1/16。7,PPT学习交流,8,PPT学习交流,二项式扩展式和应用,(1)二项式公式和通式,杂交自交后代群体的基因型结构,(3)杂交后代群体的表型结构,(3)将A,B作为对立事件,P(A)=p,P(B)=q,N作为事件发生概率的事件数(多少个子代?)。显然,P(A B)=p q=1。R: n个事件中a事件发生的次数。N-r: n次事件中发生b事件的次数。11,PPT学习交流,例如,Aa X aa,创建4个子代,询问子代中Aa的机会有多少。由于aa X aa生成配对分离,因此子代中出现Aa和Aa的概率分别为1/2,
5、即: p,q 1/2,s=1,n=4为1/16,12,PPT学习交流,(2)。B事件在F2中为不可见基因(Y或R),P(B)=q=1/2。N=4是(杂合)基因的数量p q=1牙齿。代入两个公式,F2个体中有4个显式基因的概率是1/16(一个基因型)。3个明确的,1个隐性基因的概率是4/16(多种基因型)。两个明确的,两个隐性基因的概率是6/16(多种基因型)。明显的3个隐性基因的概率是4/16(多种基因型)。4个隐性基因的概率是1/16(基因型)。13,PPT学习交流,(3),测量后代群体的表型结构,以两对基因杂合(YyRr)为例分析自我后代群体的表型结构时:A事件:Ft引人注目(黄色子叶或圆
6、形颗粒),P (A B事件)N=2是相对特性(杂合基因)对数,p q=1。赋予两个公式,在Ft中表示:两个显式特性的概率为四分之一(黄色圆圈)。一个明确的,一个不可见性质的概率是2/4(黄色褶皱,绿色圆圈)。两个隐性基因的概率是1/4(绿色皱纹)。14,PPT学习交流,(4),杂交自交后代群体表型结构,以两对基因杂合(YyRr)自交为例分析自交后代群体表型结构时:A事件:F2明确(黄子叶或圆形颗粒),P (A)N=2是相对特性(杂合基因)对数,p q=1牙齿。赋予两个公式,在F2中表示:两个显式特性的概率为9/16(黄圆)。一个显性,一个隐性的概率为6/16(黄皱纹,绿圈)。两个隐性基因的概率
7、是绿色皱纹的1/16。15,PPT学习交流,(4),杂交自交后代群体表型结构,3对基因杂合体(YyRrCc)自交时自交后代群体表型结构分析:A事件:F2以明显的(黄子叶,圆形颗粒或红花)出现B事件:F2显示为不可见(绿色子叶、皱纹或白花),P(B)=q=1/4。N=3是相对特性(杂合基因)对数,p q=1。同样,通过代入二项式公式,得到了27:27:93:1的表现型结构。16,PPT学习交流,(5),杂交自交后代的某些表现形式出现的概率首先取决于给定条件确定P,Q,N和必需估计项的R值。17,PPT学习交流,3,2平方测试和应用,2测试是统计假设测试,它先进行统计假设(无效假设和替代假设),然
8、后根据估计的参数(2)确定接受哪个。18,PPT学习交流,(1),2测试的两个茄子应用节目,1。样品分散的同质性测试2。时间分布数据的适用性测试。在确定杂交实验中获得的K种的表型数(数分布数据)是否符合预期的理论比例时,使用以下公式计算符合k-1自由度的2理论分布的统计参数2值:19,PPT学习交流,(2),2测试应用方法,统计假设:无效假设H0:实验结果与理论比例匹配假设HA:实验结果与理论比例不匹配。参数估计和测试:1 .根据公式计算值2。2.统计参数2和核对清单得出的2,k-1比较阈值概率值,0.05或0.01,通常为0.05;20.05接受无效假设(差异不大)。20,PPT学习交流,X2检查应用案例,k=4,DF=K-1=3;20.05,3=7.815;2=0.47,P(2)(0.90-0.95)结论:YyRr个体自交后代的四个茄子表型比例与9:3:1的理论比例没有太大差异。21,PPT学习交流,(3),2个测验的两个茄子问题,1。如果计数数据是适用性
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