CPK 培训资料.ppt

1、Cpk 培训,SPC (Statistical Process Control)统计制程管制,统计过程控制 是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断,从而达到改进与保证产品质量的目的.,SPC的发展进程,a. 1924年由美国的休哈特 (W.A. Shewhart)提出. b. 第二次世界大战后期, 1940年美国开始将SPC导入武器制造商的制程中,取得了良好的效果,但世界大战结束后由于美国国内商业缺乏竞争,SPC在19501980又逐渐从美国工业消失. c.战败的日本为了复兴经济1950年从美国邀请休哈特的同事戴明( W. Edwards Deming)博士到日本辅导 SPC 的应用

2、,经过30年努力,取得了辉煌的成就.从而日本挤入世界工业强国之列. d.在日本的强大竞争之下, 80年代美国将SPC作为一种高科技技术来推广, SPC在美国得到全面的复兴,经过15年的努力到1995年左右美国与日本在产品质量方面的差距才基本持平.,SPC的作用,1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措 施或对系统采取措施的指南。,何谓统计？,统计的基本原料是？,有数据就是统计吗？,经过计算后得什么？,数 据,计算,有意义的情报,批(Lot):在相同条件下生产之一群东西的集合. 样本(Sam

3、ple):要研究某种特性的部分个体之集合. 不良率P= d/n =不良数/检验数 良品率=1-不良率. 影响度=(不良各数/不良总数)*100%. PPM (Parts Per Million):每百万个单位的不合格数,名词解释,统计基础,何谓统计？,统计 -收集的数据经过计算从而得到有意义的情报的活动,何谓有意义的情报？,至少应包括： 集中趋势+离中趋势+含盖在特定范围内的机率,(7),(1),(3),(5),A枪手,b枪手,什么是标准差?,C枪手,飞标图解,A 枪手,A,B 枪手,B,C 枪手,A,B,C,A 枪手,M,LCL,UCL,B 枪手,M,LCL,UCL,C 枪手,M,LCL,U

4、CL,依照射击击中环次的频率进行排列,可得以下的图表:,9,11,10,Sigma (标准偏差) Sigma ()即是变异 学术名词叫标准偏差,Sigma () 表示数据的离散程度,因为标准差是用数据整体计算，所以当数据量大太时，就不便以操作,而且不符合现场需要。所以一般情况下, 会用样本标准差S来代替,S,样本标准差 S,样本: 从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为样本；组成样本的每个个体称为样品,3品质与6质量的差距,数据分析,Cp、 Ca、 Cpk,A:每件产品的尺寸与别的都不同,数据的分布,B:但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布,C:数据会有不同的分布型态，正态分布为钟型

5、,仅给出规格上限Su,各种规格型态下的 Cpk,f（x）,SL,x,-SL,f（x）,SU,x,仅给出规格下限SL ,Su-,单边公差时：由于没有规格中心值，故Ca =N/A，故定义 Cpk=Cp,工程能力的分析的 Baseline : Spec Spec的概念 - 所有判断的基准 - 或者目标 - Customers Needs Level,Target = Spec的 中心时,Target = 不是Spec 的中心时,考虑散布,Cp,Cpk,Pp,Ppk,Cpm,Cpmk,Ppm,Ppmk,只考虑偶然原因,考虑异常原因 (工程平均的移动),+考虑平均,散布考虑,+平均考虑,工程能力指数的种

6、类,作为没有偏移时使用的工程能力指数，是第1代工程能力指数。 跟分布中心位置无关，只表示工程散布和规格幅度的关系 (即, 不考虑工程的平均),设计许用范围(Design Tolerance),生产能力(Product Capability),Cp =,两侧规格 (图 ),USL - ,3,Cp =,一侧规格, - LSL,3,Cp =,只管理规格上限 (图 ),只管理规格下限 (图 ),USL,中心值,LSL,USL,中心值,LSL,中心值,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,=,USL - LSL,6,Cp=,2,Cpu+Cpl,工程能力指数 Cp,有偏移时使用的工程能力指数，为第2代

7、工程能力指数。 品质特性值的分布不在两测规格中心，而是偏在一边时，考虑偏移的程度的工程能力指数 (即, 考虑工程的平均).,USL - ,3,Cpk =,USL - ,3,Cpu =, - LSL,3,Cpl =,只管理规格上限,只管理规格下限,(1 - K) Cp,=,Min (Cpu , Cpl),=,Min (, - LSL,3,),M - ,T / 2,K =,USL+LSL,2,M =,USL-LSL,2,T =, K 1的状态，偏移太大一般不会发生,有偏移的工程能力指数 Cpk只有一边有规格时，与工程能力指数Cp相同。 如果 K = 0(偏移度为0)，没有偏移度因此Cpk = Cp

8、,两侧规格,偏移度,一侧规格,工程能力指数 Cpk,工程能力指数 Cpk,USL,M,LSL,USL,M,LSL,M,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,两侧有规格的情况,只有一边有规格的情况, 工程能力的判定,工程能力的范围,Cpk 1.5,1.5 Cpk 1.33,1.33 Cpk 1.0,1.0 Cpk,工 序 能 力,因为工程状态良好，维持现水平， 指导生产性向上.,勉强为规格值,因此Cpk值向上(A等级)而努力.,等级,Blue,Green,Yellow,Red,工程能力差.,(1) 移到保有更适切能力的工程上(机械, 设备等)进行作业. (2) 为了现工程能力向上而投资. (

9、3) 再检讨或调整现在所使用的规格. (4) 归纳特别的管理及加工方法等 为了工程能力向上而努力, 不考虑偏移的第1代工程能力指数Cp上考虑偏移指数K的工程能力指数(考虑M与差异). 如果 K = 0 (偏移指数0的话)因为没有偏移 Cpk = Cp.,Meanings of Cpk Measures:Cpk量测之意义,Cpk= 负数,Cpk= 零,Cpk介于0和1之间,Cpk= 1,Cpk 1,Cpk 评级标准,1.67 Cp,1.33Cp 1.67,X,1.0Cp 1.33,1.0Cp 0.67,Cp0.67,工程能力 充分,工程能力 满足,勉强满足 工程能力,工程能力 差,工程能力 很差

10、,考虑管理的简单化 或者COST节省法,理想状态 维持,管理考虑,TIGHT的管理 工程管理时注意,不良品发生中, 有必要全部检查 及工程改善,不能满足品质, 工程大幅度改善, 有必要紧急对策,LSL,USL,Cp与Cpk所代表的合格品率,Cpk,CPK形象比喻,Cpk如同开车过小桥,1.车身的太小如同Cp好坏 (固有的品质特性) 2.桥如同工程规格大小 3.开车的技术如同Ca好坏,TIME,Cpk/PPM 对照,公差上限,公差下限,公差上限,公差下限,公差上限,公差下限,公差上限,公差下限,生产过程的几种状态,图a稳定可预计的,图b不稳定不可预计的,图c不稳定不可预计的,图d趋向稳定,Cpk

11、 在工厂应用,1.如何将 cpk 活用于工厂 2.如何将 cpk 在质量活动中发生作用。 3.有了cpk 就等于有了spc 吗?,Spc的焦点: 制程(process),着火啦,工程: 材料:承认部品要求Cpk达到:B级1.00 Cpk 1.33才承认 从源头进行质量管理，承认时就确保材料的制程能力，改变过去有了问题再来分析的扑火做法，从预防入手。 新机种导入及生产也是如此。,Spc的焦点: 制程(process),Cpk 在工程工作中的应用,工程先期了解制程能力对质量的意义,预先了解材料及产品的制程能力，可确保产品的良率，持续改进产品质量,时间,大小,预 测,?,制程应用 Cpk,制程应用C

12、pk，监控及预测制程能力的发展趋势，及时修正异常，控制产品质量的变化。,可预测的未来,关注 制程(process),控制图,对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图的组成UCL(Upper Control Limit) 上控制限LCL(Lower Control Limit) 下控制限CL (Central Line)中心线按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列,注意:管制界限和规格界限,规格界限：是用以说明品质特性之最大许可值，来保证各个单位产品之合格性能,或者是业界的要求 管制界限：应用于一群单位产品量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得之观测值所计算出来

13、的。,Chart (平均值管制圖),規格上限,規格下限,中心綫,管制上限,管制下限,R Chart (差距管制圖),Xbar-R控制图的绘制方法 1）, 收集100 个以上数据，依测定时间顺序或群体顺序排列。 2）, 把4-5个（即N）数据分为一组（约2025组即K） 3）, 把数据记入数据表中。 4)，计算各组平均值X取比测定单位小一位数。 5)，计算各组的全距R； R = Xmax-Xmin 6)，计算总平均X（控制中心线）取比测定单位小两位数；,X 控制图主要用于观察分布的均值的变化 R控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化,管制状态的判断 管制状态：满足下列条件，即可认为制程是在管

14、制状态。 多数之点子集中在中心线附近。 少数之点子落在管制界线附近。 点子分布呈随机状态，无任何规则可循。 没有点子超出管制界线之外。 非管制状态： 点在管制界线的线外(或在线)。 点虽在管制界线内，但呈特殊排列。 可否延长管制界线做为今后制程管制之用的判断基准。 连续25点以上出现在管制界线内时(机率为93.46%)。 连续35点中，出现在管制界线外的点不超过1点时。 连续100点中，出现在管制界线外的点不超过2点时,管制图之判读,应视管制图上的点为一分配，而不是单纯之点，即应考虑到制程分配之变化情形。 不必过分顾虑界线内点之动向。虽无异常之原因，而制程顺利进行时，其结果在界线内仍有差异之存

15、在。 只要点在界线内，原则上可视为制程在管制状态中。 点子超出界线外时，表示制程已发生异常原因，在界在线之点子亦应视为制程已发生异常之原因。此种状态称为不在管制状态中或非管制状态中。,管制图的判读原则,特殊排列因而判定制程异常： 点在中心线单侧连续出现7点以上时。 这些点谓之连续其(机率为0.8%)。 点在中心线单侧出现较多时 连续11点中至少有10点 连续14点中至少有12点 连续17点中至少有14点 连续20点中至少有16点,管制图之判读,管制图之判读,采取矫正行动,连续7点依次上升或下降时,调查原因,采取矫正行动,注意动态,管制图之判读,点接近界线，在2与3间 连续3点中有2点以上(机率为0.8%) 连续7点中有3点以上 连续10点中有4点以上,采取矫正行动,采取矫正措施,管制图之警讯,管制图经验上的推论,这种可能是过度调整 无经验的工作人员/或正在做实验 仪器设备的不稳定 生产在线不必要的调整,管制图经验上的推论,制