5、相关与回归分析.ppt

1、5.相关和回归分析，回归分析，相关分析，研究变量之间的相关性，计算变量之间的相关系数。1.用分析工具计算相关系数。2.用相关函数计算相关系数。Excel提供了一个相关系数分析和计算工具。示例：图中显示了2000-2005年企业的产量和单位成本；利用Excel数据分析工具计算产量与单位成本的相关系数。相关分析，使用分析工具计算相关系数步骤1:将数据输入“a1:c7”，点击“工具”，选择“数据分析”。将出现“数据分析”对话框。第二步：在“数据分析”对话框中，选择“相关系数”，点击“确定”。相关分析，使用分析工具计算相关系数步骤3:在“相关系数”对话框的输入区输入“b2:c7”，在分组方式中选择“逐

2、列”，在“输出区”输入“d1”，步骤4:点击“确定”。相关性分析，使用分析工具计算相关系数，产出与单位成本之间的相关系数为-0.91，相关性分析，使用CORREL函数计算相关系数，步骤1:在“a1:c7”中输入数据。第二步：在“d1”中输入“相关系数”，选择“d3”。步骤3:单击插入，选择功能，选择统计，选择相关，然后单击确定。相关分析，并使用CORREL函数计算相关系数。第四步：在“功能参数”对话框中分别输入“B2:B7”和“C2:C7”，点击“确定”。相关系数=-0.91，回归分析，用最小二乘法建立回归方程1，估计回归参数2，评价拟合效果，用回归方程预测和控制Excel提供的三种回归分析方

3、法1，用图表函数进行回归分析2，用工作表函数进行回归分析3，用分析工具进行回归分析，回归分析，用图表进行回归分析。右图显示了上海从1990年到2004年的固定资产投资总额和人均收入。回归分析，使用图表进行回归分析步骤1:将数据输入“A1:C16”。单击“图表向导”。在图表向导4的步骤1中，选择XY散点图。单击“下一步”。回归分析，使用图表进行回归分析，步骤2:在图表向导4的步骤2中，在数据区输入“B2:C16”，选择“列”进行系列生产，然后单击“下一步”。回归分析，使用图表进行回归分析，第3步：在图表向导的第3步(共4步)中，取消显示图表列，然后单击“下一步”。回归分析，使用图表的回归分析，步

4、骤4:在图表向导4的步骤4中，选择“作为对象插入”并单击“完成”。回归分析，使用图表进行回归分析，XY散点图，回归分析，使用图表进行回归分析，步骤5:右键单击图表中的任意数据点，选择“添加趋势线”，回归分析，使用图表进行回归分析，步骤6:选择“线性趋势线”。选择“选项”。回归分析，使用图表的回归分析，步骤7:选择“显示公式”和“显示R平方值”，然后单击“确定”。回归分析，使用图表进行回归分析，步骤8:图表回归的结果是：回归分析，在Excel中使用工作表函数进行回归分析。工作表功能有：1 .拦截。功能；计算回归方程中的截距2和斜率函数斜率；计算回归线3的斜率。RSQ系数函数的确定；计算R2。4.

5、估计标准误差函数STEYX；计算Y的估计标准误差，并使用工作表函数进行回归分析。第一步：在d1中输入“回归结果”，在d3中输入“截距”，在D4输入“斜率”，在d5中输入“判断系数”，在d6输入“估计标准误差”。步骤2:在e3中输入函数公式“=截距(C2:C16，B2:B16)”，在e4中输入“=斜率(C2:C16，B23360B16)”，在e5中输入“=RSQ (C2:C16，B23360B16)”进行回归分析，并使用回归分析工具进行回归分析。例子：以上海1990年至2004年的人均国内生产总值为例，学习回归分析工具的操作。步骤1:将数据输入“A1:C16”。第二步：点击“工具”，选择“数据分

6、析”，选择“回归”，点击“确定”。回归分析，使用回归分析工具进行回归分析，步骤2:在“回归”对话框中，在y区域输入“C2:C16”，在x区域输入“B2:B16”。在输出区域输入“D1”步骤3:单击“确定”。回归分析，使用回归分析工具进行回归分析，回归分析结果：回归分析，回归分析工具1的输出说明。多元回归统计：相关系数，表示相关的方向和程度。r平方：判断系数，表示因变量的变化可以用自变量的变化来解释的部分。调整后的R平方：调整后的判断系数用于衡量加入独立自变量后方程的拟合程度。标准误差：表示方程的拟合程度，越小越好。观察值：观察点的数量。回归分析，回归分析工具的输出解释2。差异分析表：用于差异分析。3.回归参数表：第一栏是截距项和自变量，第二栏是方程中的回归系数，第三栏是回归系数的标准差，第四栏是t统计量的观测值，越大越好。第五列是p值。第六和第七列是95%置信水平的下限和上限。第八列和第九列是90%置信水平的下限和上限。回归分析，多元线性回归：两个