大数据想大数据业务介绍v10_王达_20191014

1、联想大数据业务整体介绍,联想大数据平台：王楠| FY 2019/20,2018 Lenovo Internal. All rights reserved.,联想的大数据之路,2,用户精准洞察,提升供应链管控,提高产品营销ROI,建立全局洞察分析能力,提升客户满意度,打通全产业链数据，深度激活数据价值,始于2011年，通过物联网、大数据、人工智能持续驱动联想数字化转型。,大数据成为联想数字化转型的引擎,3,生产制造优化,产品研发管理,10s内全球亿级设备的产品追踪和量化分析能力,70%产品个性化定制生产，数万个配置组合,用户使用追踪,用户使用全程闭环，通过ID打通全球亿级设备,客户服务优化,20

2、分钟内，全球全网用户舆情和用户反馈监测，并做出响应,供应链管理,供应链预测准确性提升1020%，准确性超越行业专家,销售渠道管理,超过200万家，全球渠道和经销商潜在商机挖掘，提升商用业务效率,设备质量和备件优化,2000+部件的全面备件优化，实时监控产线，优化制程,用户洞察,亿级用户的画像，千种不同用户标签，细分目标用户,支撑500多个大数据场景优化，全面提升产品研发，生产，供应链，客服等关键环节的运营效率。,联想大数据融合平台,4,联想大数据平台：大规模、全球化，为数字化转型保驾护航。,联想的数据智能实践,联想大数据产品家族,6,LeapHD-联想大数计算平台。数据存储、处理、分析的基础平

3、台，灵活易用，安全可靠。是企业级全量数据融合平台（数据湖）的基础。,LeapIOT-联想物联网平台，覆盖流程制造、离散制造以及泛工业相关的智慧城市、公共事业、楼宇园区、环保卫生等行业。可对广泛设备进行配置连接、协调管理、边缘分析。,LeapAI-企业人工智能私有云平台。集数据处理、算法模型的开发供给、算力资源管理和应用服务于一体，覆盖人工智能的开发、部署、运行与运维全业务流程。,企业AI门户,7,数据预处理,特征工程,数据标注,资源管理,算力调度,算力池管理,数据输入,安全管理,用户管理,运维监控,任务管理中心,项目管理中心,记账计费中心,算力管理,数据接入与预处理,AI核心技术,知识融合,算

4、法：CV，NLP，语音，时序，分类，聚类，回归，RNN，CNN，LSTM,深度学习,机器学习,增强学习,迁移学习,图数据库,知识推理,使用者模块,开发者模块,AI资产管理,数据资产管理,算法库管理,模型库管理,模型生命周期管理,工作台,平台管理,LeapAI 产品全景,联想助力企业打造大数据的关键能力,8,联想集团依据多年制造领域的经验积累，在不断探索创新的基础上，总结出推动基于数据智能的数据湖建设四大关键能力。BSDA在强调统一的同时，注重通过智能化的手段完成技术与业务整体的协同。,B,D,解决方案,下游行业用户需求波动愈发频繁，幅度愈发增大，急升快降. 复杂无规律，峰值月各不相同, 库存压

5、力大，业绩差. 如何提前掌握用户即将发生的需求变化？,项目收益,业务痛点,预测高精准度: 分区域、品种的预测精准度达90%. 分区域、制成品预测精准度达85%. 智能预测推动按需生产、智能采购、优化库存 准时交货率提升5%，每年节约成本近千万.,市场预测：踏准节奏，向市场要效益,采购价格指数,采购需求预测：缩短响应需求，延长采购周期,采购部的采购周期越来越短。 采购降本的要求高，与采购周期的缩短趋势相悖。 以生产现场的数据预测用户MRO采购需求的发生。 为集批采购、择机采购等采购策略的选择争取时间。 强化M2采购部统一备库的职能，优化备库结构。,2007-2016 下游行业综合预警指数追踪图,

6、01宝钢集团: 联想工业智能，助力宝钢集团建立智慧供应链,02武汉石化：装置工艺运行大数据分析助力产线智能监测,业务痛点,实施效果,炼化企业的规模大、流程多、集中度高、管理体系复杂 结构、半结构及非结构生产经营数据庞大 如何发现内在规律，改善操作工艺，优化业务流程，成为迫切需求,建设内容,联想大数据在石化企业整合了生产相关的各类系统，如DCS、MES、实时数据库、LIMS等，基于生产运行实时、巨量数据，构建了基于大数据技术的生产运行优化应用平台，进行价值数据筛选、挖掘潜在因果联系、产品收率优化等应用。,2019 Lenovo Internal. All rights reserved.,实现底

7、层异构设备的泛在连接、数据采集与交互以及智能应用,业务难点：,建设内容：,实施效果：,03长飞光纤 ： 构建工业互联网，全面降低能耗，提升产品良率,04长丰猎豹汽车：数据智能助力猎豹汽车数字化转型,实施效果,建设内容,需求下降，空间下滑 用户向个性化、社交化变化，市场需要快速洞察 业务分析效率低下 业务系统分离，IT架构存在数据孤岛,业务难点：数字化转型需要新型IT系统来承载业务能力,数据湖,商业分析2.0,10+垂直网站、论坛汽车数据采集,秒级KPI分析和多维数据敏捷分析,DMS、客服、CRM数据集成和管理,互联网数据实时采集,销售域数据打通,高性能大数据处理,5大运营领域，30+业务场景实

8、时监控分析,360度业务实时决策,构建车主标签体系，实现车主细分、偏好分析,汽车车主灵活分析,互联网化市场分析,基于AI模型的网络分析，实时监控车企口碑,整合企业内外部数据，构建企业运营全量数据湖，深化数据智能，助力客户敏捷商业运营,客户画像、客户经营、潜客挖掘、精准营销，车联网增值服务,海马汽车实现了全集团数据系统互通，全国销量数据每30秒更新一次； 通过建立存量用户画像进行精准营销定向区域广告投放，每季度为海马节约营销广告费用500万800万，销量提升约3%5%； 构建销售分析、品质分析等应用分析功能，使得分析效率提升40%；分析周期秒级相应； 大数据分析平台上线后，人力成本下降60%，秒

9、级分析 整合多业务场景，统一数字化基础能力构建,核心数据源,外部合作数据 （联想、掌通、TalkingData）,人口属性,兴趣标签,消费偏好,活跃区域,常用APP,金融标签,设备属性,通话行为,数据湖,DMS （维修单数据等）,moonfun （行为、车况数据）,质量管理检测 （过程检查、线下检测）,舆情爬虫数据 （海马、竞品车型质量数据）,资金健康度及库存预测,存量用户画像,存量客户回站预测,企业级数据湖,整车品质分析,零部件溯源分析,销量预测,企业舆情,业务目标&规划,应用效果,数据湖&建设内容,05海马汽车: 工业大数据，数据湖助力全面数字化转型,06沃尔沃数字化转型咨询规划：构建VO

10、LVO Customer Journey数字化生态体系,系统现状架构图,未来场景示例,沃尔沃作为豪华汽车品牌在全球各大市场快速复兴，为进一步巩固发展，沃尔沃提出客户数字化生态的项目需求。联想大数据成功打败IBM、凯捷、普华永道三大汽车行业咨询巨头，帮助沃尔沃规划设计统一的数字化生态体系。,背景,规划内容,联想大数据依托联想全球数字化转型最佳实践帮助沃尔沃汽车中国区规划设计统一的One Interface+One Database+One ID的支撑体系，助力沃尔沃中国完成以客户为中心的数字化转型咨询设计。,触点分散：客户数据一致性较差 系统分散：33个系统55大类接口，接口方式多，缺乏统一标准

11、 数据分散：各部门难以获得完整数据链条,核心难点：业务烟囱&支撑薄弱&缺乏洞察,规划思路：以客户为中心&数字化驱动&全面数据智能,One Interface：用户体验全程在线化、透明化、实时化 One Database：以全量数据提供统一数据管理、分析与交换共享 One ID：以真实数据构建真实用户反馈闭环体系,数字化转型,07北汽新能源,业务难点 新能源汽车补贴政策复杂多变 补贴申领率低，申请通过率低。 补贴工作人工成本高,应用效果 1.通过车辆异常数据预警、补贴未达标预警、未达标原因分析以及车辆行驶里程预测，提高补贴申领率8%和申领成功率5%。 2.实现补贴体系内数据闭环，自动流转，降低人

12、工成本。 3.车辆行驶数据不断积累，为以后进一步的数据挖掘应用奠定基础。,建设内容：,08长安新能源,应用效果：,业务痛点：,建设内容：,09乔顿服饰-打造乔顿集团数据智能平台，助力数字乔顿,业务需求及痛点： 日常经营报表和管理层决策的数据快速呈现 数据基础薄弱 数据分散 数据统计口径不一致 无法实时获取数据 数据无法共享（需重复录入或信息之后，导致信息孤岛） 数据未进行分类管理 基于数据和应用中台响应业务不断快速创新迭代的基于微服务的轻应用中心,建立大数据价值交付中心： 打通数据价值触达的最后一公里 建立大数据价值智能挖掘中心： 基于AI的深度数据价值挖掘 大数据资产中心： 汇聚企业全量数据资产,打通研、产、供、销、服，助力乔顿集团构建全链条业务洞察能力,应用效果：,建设内容：,10威马汽车数据管理平台,业务难点：技术架构薄弱&业务洞察缺乏 数据：大量分散、