Borda数的计算法.ppt_第1页
Borda数的计算法.ppt_第2页
Borda数的计算法.ppt_第3页
Borda数的计算法.ppt_第4页
免费预览已结束，剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、模糊集理论及其应用,第六章 模糊决策与模糊预测,2,数学与计算机科学学院,数学与计算机科学学院,6.3.1 评分法 1.求出V中各元素的Borda数 对于uiU ,vj V ,用记号Bi(vj)表示在Li中,后于vj的元素 的个数.也就是说,如果vj在Li中排在第一位,则Bi(vj)=n-1 ;如 果vj在Li中排在第二位,则Bi(vj)=n-2 ;一般地,如果vj在Li中排 在第k位,则Bi(vj)=n-k.我们称Bi(vj)为vj在序Li中的得分.,对于m个序L1,L2,Ln,记 (6.3.2) 称B(vj)为元素vj的Borda数,即vj的的Borda数是vj在各个 序L1,L2,Ln

2、中得分值Bi(vj)的总和.,3,数学与计算机科学学院,数学与计算机科学学院,2.按Borda数的大小对V中元素进行总排序 例6.3.1 设 U=u1,u2,um, V=v1 ,v2,vn及 4种意见分别为 L1:v1v2v3v4v5, L2:v2v3v1v5v4, L3: v4v3v5v1v2, L4: v3v5v2v4v1, 试用评分法对 v1 ,v2, v3 ,v4,v5进行总排序。,4,数学与计算机科学学院,数学与计算机科学学院,解 因为 B1(v1)=4, B2(v1)=2, B3(v1)=1, B4(v1)=0,所以 同理可得 B (v2)=9 , B (v3)=12, B (v4

3、)= 6, B (v5)= 6. 把B (v1), B (v2), B (v3), B (v4), B (v5) 从大到小排列,得到 集中意见L1, L2, L3, L4结果的一个偏序(图6.3.1)为 L: v3 v2 v1v5v4 或L: v3 v2 v1 v4v5.,5,数学与计算机科学学院,数学与计算机科学学院,注6.3.1 如果各特性指标u1,u2,um(各不同意见L1, L2, , Lm )的 重要程度不同，也可对不同意见作加权处理.设意见Li(特性指标ui)的 权值为ai,即因素重要程度的模糊集为 A=(a1,a2,am),其中 ,则加权Borda数为 . (6.3.3) 然后,再按加权Borda数的大小对V中元素进行排序. 例如,对例6.3.1中的各意见L1 , L2, L3, L4赋以权值为 a1=0.2, a2=0.2, a3=0.3, a4=0.3,则加权Borda数分别为 B(v1) =1.5, B(v2) =2.0, B(v3) =3.1, B(v4) =

人人文库> 全部分类> 应用文书 > 技术指导

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论