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文档简介

1、,3.1 测定集中趋势的意义 3.2 位置平均数 3.3 数值平均数,主要内容,目录,第3章 统计变量集中趋势测定,集中趋势（平均数）,概念：,平均指标反映同类现象的一般水平，是总体内各单位参差不齐的标志值的代表值，也是对变量分布集中趋势的测定。,数据集中区,变量x,测定集中趋势的意义,位置平均数 众数 中位数 数值平均数 算术平均数 调和平均数 几何平均数 幂平均数,测定集中趋势的意义,反映总体各单位变量分布的集中趋势和一般水平 比较同类现像在不同单位的发展水平 比较同类现象在不同时期的发展变化趋势或规律 分析现象之间的依存关系,品质数列和单项式数列众数,品质数列和单项式数列众数： 出现次数

2、最多的标志值就是众数 例题3-1 例题3-2,组距变量数列确定众数：例题3-3,概 念 计算 公 式 特 点,众数 （Mo）,分配数列中出现次数最多的标志值位置平均数,上限公式：,下限公式：,优点：容易理解； 不受极值影响。 缺点：灵敏度和计算功 能差； 稳定性差； 具有不唯一性。,例 求众数,返回,分组：500 800 1100 1400 1700 2000 频数：4090110105705035,d1=20 d2=5,众数组8001100,求比例：d1/（d1+d2）=20/（20+5）=0.8,分割众数组的组距：0.8（1100-800）=240,下限公式,加下限，即M0=800+240

3、=1040,下页,返回,500,800,1100,1400,1700,2000,50,100,150,f （人数）,月收入：元,1040,上页,d1,d2,中位数：,概 念 计算 公 式 特 点,中位数 （Me）,标志值由小到大顺序排列中居中间位置的标志值位置平均数,优点:容易理解； 不受极值影响； 适宜于开口组资 料和些不能用数 字测定的事物。 缺点:灵敏度和计算功 能差； 间断数Me。,例题3-4 例题3-5 例题3-6 组距式分组的数量确定中位数下限公式：例题3-7,例 计算中位数,返回,求比例：250-240/（345-240）=0.095,分割中位数组的组距：（1400-1100）0.095=28.5,下限公式,加下限，即：Me=1100+28.5=1128.5（元）,下页,标志值由小到大,中位数位置：,500/2=250,500,800,1100,1400,1700,2000,f /2=250,月收入：元,1128.5,累计人数（f）=500,40,130,240,345,415,465,500,其他几种分位数,四分之一位数 顺序数据中四

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