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文档简介

1、进一步讨论了Chapter1线性规划、LP的数学模型图形单纯形法人工变量法LP模型的应用。牙齿章节的主要内容是线性规划问题的数学模型，1 .计划问题、生产和运营管理中的人员、人员、人员、人员、人员、人员、人员、人员、人员、人员、人员、人员、人员、人员、人员和线性计划通常解决两种茄子类型的问题：(1)工作或目标确定后，(1)如何实现资金、设备、原材料、人工、时间等最小资源确定的工作或目标，(2)在特定资源条件限制下，线性计划问题的数学模型，例如，1.2某企业计划生产甲和乙两种茄子产品。牙齿产品必须分别在A，B，C，D，4茄子其他设备上加工。工艺数据显示，个别产品在徐璐其他设备上加工所需的舞台如下

2、表所示，企业决策者如何制定生产计划，最大限度地提高企业总利润？线性编程问题的数学模型，解决方案：将x1、x2分别设置为a、b产品的产量，则数学模型为：线性规划问题的数学模型，2 .线性规划的数学模型由三个茄子元素组成。决策变量Decision variables目标函数objective fund (2)问题的约束是多个决策变量的线性不等式或等式。如何知道模型是否是线性编程模型？线性编程问题的数学模型，目标函数：约束：3。线性编程数学模型的一般形式，缩写：线性编程问题的数学模型，矢量格式：其中：线性编程问题的数学模型，矩阵格式：其中，如果要查找线性编程问题的数学模型，(2)标准格式，目标函数的

3、转换，最小值，请在目标函数中输入(-1)也就是说，可以得到订购，常识。也就是说，如果有不受值约束的变量，可以将变量转换、线性规划问题的数学模型、约束方程的转换：从不等式转换为等式。，“”左端，剩下的变量X5，x50减去。(4)第三个约束方程式的右端常数为-5，方程式两边乘以(-1)，右端常数就会变成正数。(5)目标函数为最小值。要获得最大值，请获取z=-z，最大z=-z。也就是说，当z达到最小值时，z达到最大值，反之亦然。线性计划问题的数学模型，标准格式如下：线性计划问题的数学模型，4 .线性规划问题的解决，线性规划问题，线性规划问题解决，在满足约束(2)、(3)的等式中查找解决方案，最大化目标函数(1)，线性规划问题的数学模型，可行的解决方案：满足约束，可解决的解决方案。所有可执行解决方案的集合都是

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