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文档简介

1、,样 本 量 的 确 定,确定样本量需要考虑哪些因素？,如何确定样本量,不同总体规模下，需要的样本量大小,95%置信度下,要求的样本量-大样本（2000）,95%置信度下,要求的样本量-2000样本量,要求的数据精度,95%置信度下,要求的样本量-1000样本量,要求的数据精度,95%置信度下,要求的样本量-500样本量,要求的数据精度,95%置信度下,要求的样本量-250样本量,要求的数据精度,n 样本规模 t 概率度（一般置信度 95% 时， t=1.96 ，如置信度为 99% ， t=2.6 ） 极限统计误差 p 为总体比例 s 总体元素分布标准差,简单随机样本量的计算公式,其它抽样样本

2、量的修正计算公式,一个二阶段等规模抽样的例子： VAR(Y2s) = ( 1 a/A ) (Sa2 / a) + a/A(1-b/B)Sb2/ab 其中，Sa2=1/(a-1)* (Y Y)2 Sb2 = 1/(a(b-1) (Y Y )2),比例抽样案例计算,在广州进行一项抽样调查以了解某种新服务方式的接受度，根据厂家反映，接受度为 30 ，厂家要求在 95 的置信度下统计误差范围不超过正负 4 ，因此简单随机抽样的样本量为：,1.96 1.96 30 （ 1 30 ）/ (4 4 ) 504,标准差=差、方、均（Root-Mean-Square） 如：20，10，15，15的标准差为： 平

3、均值=（ 20+10+15+15）/4 = 15 标准差= (20-15)2+(-5)2+02+02)/4 =3.5,均值抽样案例计算,例如：要了解某城市的居民收入，假定 我们知道该市居民收入的标准差 为1500元，要求的调查误差不超 过100元，则在95%的置信水平下， 所需的样本量为： n=1.962 * 15002 / 1002 = 864,均值抽样案例计算,分析要求,全国性的还是分城市的或者是分区的 城市内是否要进一步按职业或企业类型等 变量细分，分析是否详尽（三层至四层） 是否用高级统计分析方法 80% 以上的细胞中不少于 30 个样本量 是否要做预测 是否使用模型,同类项目经验,研究类型 最小规模 典型规模 问题识别研究（如市场潜力）500 1000 2500 问题解决研究（如产品定价）200 300 500 产品测试研究 200 300 500 广告效果研究 150 200 300 产品市场跟踪研究 10 个商店 10 20 个商店 集体访谈（Focus Group） 2组 412组,样本量的误区,有人回答不准确，所以样本量再大也没有用 电视上只调查几十个人就够了，我们也可以 样本量越大越好 这么大的城市，怎么也要好几千人才行 大城市多抽，小城市少抽 上次调查这

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