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文档简介
1、1,例 2-3-5M,单层感知器应用 模式分类,2,单层感知器应用模式分类,1 绘图函数 绘感知器输入输出向量： plotpv(p,d) ；p 、d ：输入、输出向量 在感知器向量图上，绘分类线：plotpc(w,b) ； w 、b：权值、阈值 构建感知器函数 net=newp() 由输入样本的最大、最小值构建感知器 学习函数 net=train(),3,单层感知器应用模式分类,二维平面模式分类之一：m235a.m 三维平面模式分类 : m235b.m 二维平面模式分类之二: m235c.m,4,单层感知器应用二维平面模式分类之一m235a.m执行结果,感知器输入向量,5,单层感知器应用二维平
2、面模式分类之一m235a.m执行结果,学习（训练）过程收敛,6,单层感知器应用二维平面模式分类之一m235a.m执行结果,分类线正确地分了类,7,单层感知器应用二维平面模式分类之一m235a.m执行结果,Command Window: w=-2.1000 -0.5000 b=0 d=1 1 0 0 y=1 1 0 0,8,单层感知器应用三维空间模式分类 m235b.m执行结果,感知器输入向量,9,单层感知器应用三维空间模式分类 m235b.m执行结果,学习（训练）过程收敛,10,单层感知器应用三维空间模式分类 m235b.m执行结果,分类面,11,单层感知器应用三维空间模式分类 m235b.m
3、执行结果,Command Window: w=1 -1 1 b=-1 d=0 1 0 0 1 1 0 1 y=0 1 0 0 1 1 0 1,12,单层感知器应用二维平面模式分类之二m235c.m执行结果,四类输入向量,13,单层感知器应用二维平面模式分类之二m235c.m执行结果,学习（训练）过程收敛,14,两条分类线正确分类,单层感知器应用二维平面模式分类之二m235c.m执行结果,15,单层感知器应用二维平面模式分类之二m235c.m执行结果,Command Window: w= 3.0000 0 -0.5000 -1.2000 b= 0 -1 d=1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 y= 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1,16,单层感知器应用模式分类思考与练习,程
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