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文档简介
1、通信原理第6版,习题讲解 卢继华,2020/8/3,2,Chap1 思考,2020/8/3,3,P15页1-1,e的信息量: x的信息量:,2020/8/3,4,P15页1-2,2020/8/3,5,P15页1-3,2020/8/3,6,P15页1-4,2020/8/3,7,P15页1-5,国际莫尔斯电码用点和划的序列发送英文字母,划用持续3单位的电流脉冲表示,点用持续1单位的电流脉冲表示,且划出现的概率是点出现的概率的1/3 求:(1) 计算点和划的信息量; (2) 计算点和划的平均信息量。,2020/8/3,8,P15页1-6,设一信息源的输出由128个不同符号组成。其中16个出现的概率为
2、1/32,其余112个出现的概率为1/224。信息源每秒发出1000个符号,且每个符号彼此独立。试计算该信息源的平均信息速率。,2020/8/3,9,P16页1-8,若题1-2中信息源以1000B速率传送信息,则传送1小时的信息量为多少?传送1小时可能达到的最大信息量为多少?,2020/8/3,10,P16页1-9,Chap2 思考,能量信号与功率信号 二者之间的衔接? 确知信号在频域中的四种性质:频谱、频谱密度、能量谱密度、功率谱密度;分析这些分别针对功率信号?能量信号?1,21,21,2 确知信号在时域中的 特性:自相关函数(能量信号 ,功率信号的自关函数?)、互相关函数,2020/8/3
3、,11,2020/8/3,12,P34页2-1 参考 P20-22 页 例2-1,2-3 P34页2-3 参考 P31页 例2-9,Chap2 习题汇总,P34页22及2-5,此信号是功率信号。 其功率谱密度是自相关函数的傅里叶变换:,2020/8/3,13,类似习题1,2020/8/3,14,类似习题2,结 论,2020/8/3,15,希 望,独立理解并做chap2习题,2020/8/3,16,类似习题3,Chap3 思考和掌握,随机变量与随机过程的关系(1维2维?描述?) 平稳随机过程(均值,自关;严、广义平稳?)与各态历经描述方式变换?统计平均与时间平均的方法3-1? 高斯过程(统计特性
4、与数字特征?重要性质1234) 与平稳、高斯过程相关的结论(1? 23) 各种特例过程: 窄带随机过程(分量、幅度、相位)、正弦波加窄带高斯噪声(三种情况)、高斯白噪声和带限白噪声 重要特性与结论,2020/8/3,17,2020/8/3,18,P61页3-1,根据正态分布的性质1: 如果 X N(,2) 且 a 与 b 是 实数, 那么,代入到本题中,得到: 如果 X N(0,1) 且 c 与d 是 实数, 那么 cX +d N(d,c2),2020/8/3,19,P61页3-2,依据定义3.1-6 得,2020/8/3,20,P61页3-3,P52页窄带随机过程的结论,及38-39页的相关
5、函数定义,此处勿与29页随机变量的自相关、互相关混淆,2020/8/3,21,P61页3-3,依据定义3.1-6 得,P52页窄带随机过程的结论,及38-39页的相关函数定义,此处勿与29页随机变量的自相关、互相关混淆,2020/8/3,22,P61页3-4,平稳过程的自关函数,42页前后 统计平均可用时间平均代替,因此根据P42页随机过程自关函数定义,以及P51页窄带随机过程的相应内容,求Z(t)=X(t)+Y(t) 参考此做,2020/8/3,23,P62页3-5,宽平稳即广义平稳,定义在40页 参考42,43页相关定义,2020/8/3,24,2020/8/3,25,P62页3-6,参考
6、42,43页相关定义 (3.2-17)及(3.2-9),2020/8/3,26,P62页3-7,1)根据系统函数及冲激函数定义求出系统函数,并据此画出框图,2020/8/3,27,P62页3-8,(1)解:滤波器输出噪声的功率谱密度,滤波器输出噪声的自相关函数如下:由此能够求出滤波器输出噪声 的平均功率,(3)解:滤波器输出噪声是高斯窄带噪声 均值为零,均方差为:,或,由( 1)的自相关函数能求出滤波器输出噪声 的平均功率 参考42页公式,输出噪声的一维概率密度函数为:,2020/8/3,28,P62页3-9 3-10,常用变换对记忆,2020/8/3,29,P62页3-12 3-11word文档有,可参考,3-13及后面略,互功率密度的概念在第二章32页,结合39页(3.1-12)式理解。,Chap4 思考,2020/8/3,30,基本概念:传播模式、散射(68)、色散(70)、信道的不同分类方法(72) 失真描述:幅度失真、相位失真(73)、相位抖动(74)、谐波失真。 信道描述:快衰落、慢衰落;频率选择性衰落、多径效应之间的关
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