《单变量描述统计》PPT课件.ppt

1、数据的统计和初步分析(1)、单变量说明统计、1、单变量统计类型、2、说明统计(1)集中趋势分析1、频率分布和频率分布主要适用于一定类尺度变量的说明、单变量分析、2、集中趋势分析的概念，3、共同集中量、(过程：单击analyze descriptive statistics Frequencies，Frequencies对话框：出现，统计表的英语-中文翻译：频率：频率持续时间：百分比Valid Percent:第一步：analyze descriptive Statistics Frequencies单击、Frequencies对话框和对话框左侧变量列表中的右侧Variable(s):以下对话框

2、：步骤3:根据需要选择集中趋势统计数据。“年龄”是一定水平以上的变量，因此理论上可以选择刚才讨论的集中数量。但是在实际操作中，通常不选择Mode和Sum(同学思考为什么)。步骤4:单击“continue”“ok”即可。统计表的英语-中文翻译：Percentile Values框Quartiles (4分位数)Cut points for:equal groups(几分位数，默认值为10分位数)集中趋势度量统计框Mean第一步：操作与前面描述的名为“年龄”的变量的集中数完全相同。步骤2:工作与前面讨论的名为“年龄”的变量的集中量完全相同。统计表的英语-中文翻译：Dispersion box St

3、d。“deviation(标准差)Variance(分布式)Range(总距离)Minimum(最小值)maxion”，但是实际操作通常不选择异构比率(同学思考为什么)。步骤4:单击“continue”“ok”即可。教育，单变量说明统计机器运行。数据的统计和初步分析(2)单变量推断统计的间隔估计，间隔估计1，意义是在恒定可靠度(可靠度)上使用样本统计的范围(置信区间)，“框”整个参数值。2、常用可靠度：90%、95%、99%，相应的容差分别为10%、5%和1%。可靠度P1，3，总体平均值的间隔估计公式：样本均值置信度是Z值S样本标准差N样本大小，学生练习：某工厂随机抽取400名工人进行调查，结

4、果显示女工的比例为20%，目前要求90%的可信度，估计整个工厂工人中女工的比例的置信区间。，4，整体比率的间隔估计公式：P样本的百分比，例如，调查一家工厂员工的工资状况，随机抽取900名工人样本，调查每月平均工资为186韩元，标准差42韩元。根据95%的可信度，全厂员工的月平均工资置信区间数是多少？教室练习，1，居民区100家具抽样家庭调查显示，居民将食品费用用于总收入的比例平均为75，标准差比例为20，食品费用占居民总收入比例的区间估计(可信度为95点)。数据的统计和初步分析(3)单变量推理统计的假设检验，假设检验，1，假设意义：这是指与抽样手段相关联，依赖抽样调查的数据进行验证的经验水平假

5、设，即统计假设。(不同于理论假设)2，假设检验：首先假设整个参数之一，然后验证样品的统计，以确定假设是否被整体接受。3.基本思想的基础：小概率原理(即“小概率事件不能在一次观察中出现”的原则)，4，阶段虚无论(H: M=或P=)和研究假说(:或P，)牙齿适当的重要性水平(即小概率的将统计与阈值比较，如果统计的绝对值或为，则接受虚无。如果或，则应用研究假设。例如，(1)全部平均家庭检查某单位职员上个月平均收入为210韩元，本月职员100人调查，平均月收入为220韩元，标准差15韩元。工人的总收入与本月上个月相比有变化吗？解决方案：H: M=210: 210可选重要性级别=0.05，根据Z检查表Z

6、 1.96样例数据计算统计信息，并将其赋予公式，Z样本均值M原值(全原值)S样例标准差N样例大小为Z6.67Z 1.96，因此拒绝虚说，接受研究假设。总的来说，工人这个月的收入和上个月的收入发生了变化。例如，(2)假设在整个学生中吸烟率为35%，在禁烟宣传后随机挑选100名学生进行调查，发现吸烟率为25%。戒烟的宣传有效吗？解决方案：H: P=0.35: P 0.35选择=0.05，Z1.65统计Z 1.65统计Z 1.65统计Z 1.65拒绝虚说，接受研究假设。也就是说，禁烟宣传是有效的。实践，单变量推理统计假设测试机器操作。数据的统计和初步分析(4) 2变量相关分析，学习目标：开发数据的统

7、计和分析能力，函数关系：事物之间有完全确定的关系，即一对一对应关系。相关关系：如果一个变量发生变化(或取另一个值)，另一个变量也发生变化，或者取另一个值，反之亦然。a，方向：正相关：两个变量的值变化具有相同的相关关系时。负相关：两个变量的值更改具有相反的方向更改相关关系时。b，大小：使用相关系数因果律：如果一个变量发生变化，另一个变量也会发生变化，反之，如果下一个变量发生变化，上一个变量的变化就不会发生。(特殊相关关系)，一，变量关系类型，二，交互分类类，仅适用于订单变量，交互分类表的格式要求：(1)规格简洁，建议不要使用(学术论文中)(3)经常以参数为列标题，以变量为交叉行标题，以列%(即参

8、数)为基础计算%。(4)两个变量的变量值必须受到限制。不能同时具有多个变量值。如果变量值很多，可以合并某些变量值以减小变量值，从而减小交互组件分类的大小。X检查的具体阶段：建立两个变量之间的无关假设，即两个变量徐璐独立，没有徐璐相关的假设。将计算x值。根据自由度df=(r-1)(c-1)和给定的重要性级别(值)检查X分布表以获得阈值。将计算的X值与调查的阈值进行比较：如果存在X值阈值，则进入否定字段，差异显着，并拒绝两个变量独立假设。也就是说，承认两个变量之间的关系。如果存在x值阈值，则差异不大，并接受两个变量独立假设，即两个变量之间没有关系。说明：x阈值表示统计差值不在采样误差允许的范围内。

9、也就是说，整体上实际上没有差异、相关、独立。x阈值，表示统计差异是由采样误差引起的。整体上没有很大的差异，相关，关系。3，顺序变量和顺序变量之间的相关测量，1 .gamma系数(g或)公式：g (n -同序对，n -二序对)N=左上频率右下频率N=右上计算的z值与找到的z值进行比较。如果是Z，则进入负字段，表示两个全局变量之间存在相关关系。Z Z表示两个变量之间没有相关关系。4，固定类(顺序)变量和固定距离变量之间的相关测量，1 .“相关比”(Correlation Ratio)(以e记录)，又称Eta平方系数。2 .e的检查F检查方法，5，测量定距变量和定距变量之间的相关1。皮尔逊相关系数(皮尔逊赤茶相关系数)(r)，2r的检查F检查方法和T检查方法，相关操作，交互式分析，打开Spssanalyzedescriptive State，例如分析性别和文化水平之间的关系性别和文