图像目标对称性检测方法研究=马俊雷论文

1、燕山大学毕业设计(论文)图像目标对称性检测方法研究学院里仁学院学年专业03级电子情报工学学生名马俊雷指导教师胡正平专业负责人练习秋生答辩日2007年6月24日燕山大学毕业设施修订任务书学院：信息科学与工程学院系班级教育单位：电子与通信工程系学习号码030202070016学生姓名马俊雷专家班级电报四班题目眼睛标题名称图像目标对称性检测方法研究标题来源自我选择主要内容自然和人工的物体一般引起人的对称性的感觉，对称性的感觉非常强，很多人工制造的物体是对称性的，心理学上认为对称性是感觉的基本原则，纵观周围，我们的直接感觉大部分关注领域都是由各种形式的对称性构成的， 由于对称性的普遍存在，在理解和解释

2、自然界的图像上检测对称性是很重要的，对称性的检测和利用在修正计算机视觉中成为重要的研究方向。 对学生设定了一些图像对称性检查方法，设定了相应的程序，给出了实验结果，最后要求比较各种方法的特点。基书要拜托了1查阅国内外最新研究资料，提出合理可行的修订设想2设定、修订程序，进行实验研究3总结实验结果参参加考试资料材料(1)找到相应的关键词(中英文)，利用网络收集资料，总结资料分析2中国学术期刊网3优秀硕博论文数据库每周一到四个星期五到八个星期912周1316周1718周应济做好了内容搜集资料熟悉课题程序设计和调试程序设计，分析、协调和程序优化实验结果的整理及其总结写论文课题的总结答辩指导教师：胡正

3、平角色：副教授2007年3月10日本科级教育机构批准：2007年3月15日摘要介绍了一种检测图像对称性的新方法。 使用原始图像的相位信息，不使用图像梯度信息。 由于相位信息的稳定性和重要性，该方法具有良好的鲁棒性，不受图像亮度、对比度和旋转的影响。 可检测镜像对称性、旋转对称性、曲线对称性，无需图像分割等预处理。 实验结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。对称性是物体和形状的基本特征之一，是图像分析和计算机视觉等领域重要的研究课题，形状对称性描述和物体对称性检测在机器人的识别、检测、抓握和推理中有着重要的应用。 本文还给出了各种对称性的严格数学定义，总结了目前各种对称性检验方法，比较其优缺点，提出

4、了一种简单通用的基于隐式多项式曲线的对称性检验方法。关键字logGabor小波变换、相位信息、对称性检测阿伯斯特拉克在纸上，anewmethodofimagesymmetrydetectionisintroduced.insteadofgradientinformation。 itusesphaseinformationoforiginalimage.becauseofphaseinformationstabilityandsignificance，金属方法失败it is invars contrast、and rotation.itcalldetectmirrorsymmetry、rotat

5、ingsymmetryandcurvesymmetryatthesametime.anditneedsnotanypreprocessingthesymmetrydetectionoftheobjectisimportantresearchareainimageanalysisandcomputervision，andisusuallyappliedinshapematching模型re construction of3d对象、图像压缩、imagedatabaseretrievalandsoon.thispaperdefinessomeofthesymmetriesbyusingtherepr

6、e summarizestheexistingmethodsofsymmetriesdetectionbynow、andcomparestheiradvantagesanddisadvantages.further more、thepapersuggekeywordsloggaborwaveletstransform、相位信息、对称检测。目录概括。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。. abstract. ii第一章绪论。 。 。 。 。 。 。 。 。 。1.1图像和数码图像11.2图像处理技术内容和相关学科21.3图像处理技术的发展现状41.4图像处理技术的应用领域5本章的总结，总结，

7、总结，总结，总结。第二章对称性、对称性、对称性、对称性、对称性。2.1对称性的国内外研究动态7几个对称性的数学定义72.2.1根据几何变换理论的对称性进行分类.72.2.2根据物体内部几何关系的对称性进行分类.82.3对称性检查方法。2.3.1模式匹配法2.3.2最优化搜索方法2.3统一订正方法、方法、方法、方法、方法、方法、方法、方法、方法、方法。2.3.4曲线微分法122.4本章的总结，总结，总结，总结，总结。第三章对称性检查153.1基于隐式多项式曲线的对称性检查15根据3.1.1角点的对称性检查153.1.2基于曲线微分性质的对称性检查163.2边缘检测的MATLAB实现方法17利用轮

8、廓分布信息进行分析。3.3利用相位法的对称性检查213.3.1利用相位信息检测对称性原理233.3.2算法的具体实现253.3.3实验结果和分析263.4本章摘要。 。 。 。 。 。 。 。 。结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论。参考文献，参考文献，参考文献谢意，谢谢，谢谢，谢谢，谢谢。谢谢。谢谢。谢谢。第一章绪论1.1图像和数字图像图像是各种观测系统以不同的形式和手段观测客观世界而得到的，是能够直接或间接与人眼相互作用产生视觉的实体。 根据科学研究和统订，人类从外界得到的信息约75%来自视觉系统，也就是说，人的大部分信息都是从图像中得到的。 图像是人们有生以来体验过的最重要、最

9、丰富、信息量最多的部分。图像可以各种形式表示，诸如视觉、不可见、抽象、现实、适于校正功能处理的校正功能处理等。 本质上，可以将图像分为以下两类一个是模拟图像，包含光学图像、照片图像、电视图像等，例如在生物医学研究中，人们在显微镜下看到的图像是光学模拟图像，用照片、线条画描绘的图和画也是模拟图像。 模拟图像处理速度快，但精度和灵活性差，难以查找和判断。另一个是对连续的模拟图像进行离散化处理，制成计算机可识别的点阵图像，称为数字图像。 由于严格的数字图像是通过等距离矩形网络采样来等间隔地量化宽度的二维函数，所以数字图像实际上是量化后的二维采样星座。与模拟图像相比，数字图像具有以下优点(1)精度高：

10、现在的计算机技术可以将模拟图像数字化为任意的二维排列。 也就是说，数字图像可以由无限像素组成，并且每个像素的亮度可以量化为12位(即，4096级)。 这种精度在数码图像和彩色照片的效果上没有太大差别。(2)处理方便：由于数字图像本质上是数据集，可以使用计算机进行放大、缩小、颜色变更、部分复印和删除等任意修改(3)重现性好：模拟图像(如照片)即使使用非常好的底片或印相纸，随着时间的推移，也会褪色、变黄，数码图像可以保存在光盘上，100年后在计算机上重现也一点不变。1.2图像处理技术内容和相关学科图像处理是指存储在将图像转换为单个数字距离阵列的校正算法中并根据预定算法进行处理。 图像处理的基础是数

11、学，最主要的任务是修改和实现各种算法，目前的图像处理技术已经在许多不同的应用领域受到重视，取得了很大的成就。 可以根据应用程序的要求将图像处理技术分为多个分支。 其中重要的分支如下：(1)图像数字化：在采样和量化过程中将模拟图像转换为便于校正计算机处理的数字格式。 图像通常在校正器中用一个数值矩阵表示，其中矩阵中的每个元素是像素。 数字化图像的装置主要是各种扫描仪和数字化仪(2)图像的增强和复原：主要目的是增强图像中有用的信息，减弱干扰和噪声，使图像清晰，转换为适合人机分析的形式。 图像增强不需要真实地反映原始图像，图像恢复需要尽可能去除或减少在获取图像过程中发生的一些劣化，以反映原始图像的真

12、实面貌(3)图像编码：在满足一定的忠实度的条件下，通过对图像进行编码，能够压缩图像的信息量，简化图像的显示，从而能够较大地压缩图像描述的数据量，进行存储和传输(4)图像分割和特征提取：图像分割把图像分割成相互不重叠的区域，通常用于从背景分离被分割的对象。 图像的特征提取包括形状特征、纹理特征、颜色特征等(5)图像分析：分割、分类、识别、描述和解释图像中不同的对象(6)图像隐藏：媒体信息的相互隐藏，常见的数字水印和图像的信息伪装等上述图像处理的内容通常相互关联，在实用的图像处理系统中，通常需要组合应用几个图像处理技术来得到必要的结果。 例如，图像的数字化是将一个图像变换为适于计算机处理的形式，作为图像处理的第一步的图像编码技术，可以用于传送并存储图像的图像的强调和复原一般是图像处理的最后的目的，也可以作为用于进一步进行图像处理作业的准备关于图像处理技术的知识广泛，复杂。 例如，图像编码理论的基础是