商务智能之二商务智能过程.ppt

1、目录，引言商务智能过程数据仓库商务智能应用构建商务智能环境关联规则分类分析聚类分析概念描述，商务智能过程是一个多阶段的处理过程，一般分为六个步骤：问题定义、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘和知识解释/评价预处理后的数据，再根据业务数据库，通过数据提取、汇集、变换形成数据仓库，再进行分析。 基于数据仓库，可以使用数据挖掘技术进行知识发现。 业务智能流程数据库和事务处理数据仓库和在线分析处理知识发现和可持续竞争优势的总结和练习、目录、数据管理是自由管理、文件管理和数据库管理、自由管理、文件管理、数据库管理、 经过自由管理和文件管理方式的数据存储结构上的标准化三个阶段，数据库是“根据数据结构

2、整理、保存、管理数据的仓库”，数据库概念的两个主要目标是减少数据的冗馀(数据共享性)，获得数据的独立性。 数据库管理系统(DBMS )是操作和管理用于创建、使用和维护数据库的数据库的软件。 统一管理和控制对数库，以确保数据库的安全性和完整性。 用户通过DBMS访问数据，管理员通过DBMS修改数据，程序、程序、模式维护查询数据维护、事务管理器、数据元数据、DBMS、DBMS以特定的结构化方式管理保存数据DDL编译器DML编译器嵌入式DML预编译器查询执行核心程序许可证和完整性管理器事务管理器缓冲管理器具有使用数据库环境管理数据的多方面优势，集中管理的数据可以降低系统的复杂性， 包含复杂数据的孤立

3、文件可以减少数据冗馀和不一致，通过集中管理来管理数据混乱，将数据逻辑视图与物理视图分开，减少程序与数据之间的依赖性，提高自适应性，提高信息的访问和利用可能性，OLTP (onlinetransactions 在线事务处理也称为面向交易的处理系统，其基本特征是客户的原始数据立即传送到订正计算中心进行处理，在短时间内得出处理结果，反映oltp特征即随时变化的单位状态，面临的是事务工作人员和基础管理人员，处理的数据是高级的有关事务相对简单，访问路径已知，商务智能过程数据库和事务处理数据仓库和在线分析处理知识发现和可持续竞争优势总结练习，目录，OLTP解决业务自动化和信息查询的基本需求。 但是，在资源

4、开发和利用的分析处理水平上无能为力，面向分析整合保存大量历史数据的新的数据管理机制数据仓库(DW )，事物处理和分析处理都是信息创造的过程，事物处理时统一报告和数据查询，分析处理是信息的分析，涉及信息的分割一般分析处理应用程序(如多维视图、预测、灵敏度分析、成本控制等)随着网络的发展而变得更强大，因此需要提供在线分析处理(OLAP )、OLAP与OLTP的关系、数据仓库、路由器数量的变更、产品价格的变更数据仓库(其被称为“数据仓库”)是当前信息管理的主流趋势之一，它通过将一个组织内的历史数据收集到一个中央仓库中便于处理，提供了OLAP应用的环境和基础。 与以往的数据库相比，数据仓库有四个重要的

5、特征：在数据仓库中构建OLAP应用程序，数据库上主要基于三个技术原因，计算机的处理速度大幅度提高、存储和处理成本大幅度降低， 保障数据仓库有效运行的物理基础、决策分析理论的完善和应用，有效实现数据仓库中的分析技术，使分析人员得到自己希望的信息。 产生多角度、多层次、粒度不同的分析结构，无法预测或控制决策数据的访问路径。 在当前竞争环境下，企业为了分析、定位、扩大新市场，必须对目标进行多维分析，而OLAP是多维数据分析工具的集合。 例如：鲁东商业银行对2000-2005年间贷款数据进行的多维分析，案例，9张表之间的关系及各表包含的字段，表为分析需求，案例，结构事实表的视图：分析数据库中数据表之间

6、的关系，案例，数据仓库和多维数据集创建数值数据表创建融资机构维创建融资日期维创建融资类别维创建融资期间维创建营业状况维创建多维数据集，案例，使用多维数据集浏览器查看数据，案例，替换网格中的维：“融资日期”向下钻取是向上钻取的反向操作，维上卷沿着次元的阶层将汇集数据向上汇集，案例，切片：筛选经营状况为“赤字”的企业。 当显示维度与上下文维度的参与度之和等于2时，称为切片(一个维度固定，根据其他维度的变化进行分析)，例如切片：筛选“经营状况”为“损失”的企业，“贷款期间”称为“短期负债”。 维持和平与上下文维度参与度之和大于2称为切片，通过实例，OLAP主要实现以下功能，OLAP主要总结功能、商业智能过程数据库和事务处理数据仓库以及在线分析处理知识发现和可持续竞争优势随着企业的发展，对信息系统整合决策支持的要求越来越高，需要更多的知识，有效地支持决策，获得竞争优势，对数据分析和利用提出了更高的要求。 有时得不到数据挖掘的任务，有时可以发现金砖。 下图为知识发现VS OLAP，1，客户关系管理部门，2，财务部门，3，销售部门，案例研究： 360检索是通过安全卫生士和浏览器将用户平时浏览的网页信息反馈给360个检索爬虫类服务器，爬虫类取得相关信息后， 许多站点内部系统等可能暴露的阅览历史记录、访问的大多数网页的屏幕截图、Co