空间相关性...ppt_第1页
空间相关性...ppt_第2页
空间相关性...ppt_第3页
空间相关性...ppt_第4页
空间相关性...ppt_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、空间-空间相关性、基本含义及其研究进展、不同学者对含义的理解、空间单元与其周围单元之间的一定特征值，通过计算空间自相关度的统一方法来分析这些空间单元的空间分布特征。是空间依赖的一种重要形式，这意味着研究对象的亏格值的相似性与其位置的相似性是一致的。它指的是同一分布区域中某些变量的观测数据之间潜在的相互依赖性。格里夫特(1987)，安瑟林(2000)，王勇，沈懿(2008)，空间自相关是研究某一地理单位中的某一现象与其周围其他现象之间的关系。从另一个角度看，空间自相关是研究同一现象的聚集和分散程度。国外致力于空间关联方法的研究，而国内致力于空间关联方法的创新和应用。空间自相关指的是同一分布区域内

2、某些变量的观测数据之间潜在的相互依赖性。1.它起源于生物统计学的研究。在20世纪60年代，空间自相关被用来研究生态学和遗传学。3.莫兰(1950)将相关系数扩展到二维空间，并定义了莫兰指数，这是第一种度量空间相关性的方法。4.吉尔里(1954)提出了吉尔里系数的概念，标志着空间自相关分析方法的雏形。2.可以在1970年首次提出空间自相关的概念。5.克利夫和Ord (1992)提出用Z统计方法来检验空间自相关系数的显著性，并引入了空间权重矩阵。7.Getis和Ord(1992)提出了G统计量来衡量每个观测值与其相邻值之间是否存在局部空间相关性。6.Wartenber(1985)首次提出了多元空间

3、自相关及其矩阵模型的概念。8.Anselin(1995)发展了空间自相关的局部相关指数(LISA)。9的创造。莫兰散点图分析代表了空间自相关理论的基本形成。随着国内理论研究的发展，朱、李(2006)从矢量数据和栅格数据两方面研究了名义尺度的空间自相关性，提出了一种自伴指数来度量名义尺度的空间自相关性，为空间数据分析提供了一种新的方法。张松林，张坤(2007)在模拟空间区域的基础上发现局部G系数优于局部Moran指数。严凤华(2006)提出了多尺度分布的Getis空间自相关统计方法，并验证了其能更全面地反映地表特征参数分布的空间信息。空间相关性于20世纪90年代引入地理学，而空间统计学假设空间单位具有一定的相关性和独立性。因此，空间统计模型是科学的，并广泛用于地理研究和经济研究。空间地理和空间科学的核心。在空间分析的早期，学者们利用统计数学作为工具来挖掘空间数据的含义，并引入了大量经典的统计方法。经典的统计方法和模型是基于观测结果相互独立的假设，但事实上空间相关性和空间异质性是空间数据的本质特征，这为实际问题提供了错误的解释。空间相关分析指数、局部G指数、“局部自相关分析方法”、莫兰散射点、LISA、空间相关分析

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论