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文档简介
1、1,2,第5章 分类选择与受限因变量模型,3,第5章 分类选择与受限因变量模型,4,5,第5章 分类选择与受限因变量模型,6,Var(ui2) = pi - pi2当pi = 0.5时最大,xi取值在4, 24之内时合理,7,8,Pobit模型,Logit模型,9,10,11,12,第5章 分类选择与受限因变量模型,13,14,第5章 分类选择与受限因变量模型,15,第5章 分类选择与受限因变量模型,16,17,18,第5章 分类选择与受限因变量模型,19,第5章 分类选择与受限因变量模型,20,21,第5章 分类选择与受限因变量模型,22,23,24,点击forecast分别预测隐变量和概率
2、值。,25,26,Logit模型估计结果如下(EViews命令:Quick, estimate equation选Logit),27,28,29,30,31,32,估计结果显示,教育程度对劳动力的非农业就业倾向有着非常明显的作用。,33,5.3有序因变量模型,第5章 分类选择与受限因变量模型,34,35,36,37,38,第5章 分类选择与受限因变量模型,39,40,第5章 分类选择与受限因变量模型,41,第5章 分类选择与受限因变量模型,42,43,44,45,第5章 分类选择与受限因变量模型,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,第5章 分类选择与受限因变量模型
3、,57,58,59,第5章 分类选择与受限因变量模型,60,61,62,第5章 分类选择与受限因变量模型,63,64,65,5.4 计数模型,第5章 分类选择与受限因变量模型,66,第5章 分类选择与受限因变量模型,67,68,69,70,71,第5章 分类选择与受限因变量模型,72,73,74,75,76,77,第5章 分类选择与受限因变量模型,78,第5章 分类选择与受限因变量模型,79,80,81,82,83,84,第5章 分类选择与受限因变量模型,85,86,87,第5章 分类选择与受限因变量模型,88,89,90,91,EViews画图操作:mduf_index mdu mduf (graph01),第5章 分类选择与受限因变量模型,92,93,EViews画图操作:mduf_index mdu mduf,第5章
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