大型汽轮机运行特性6.ppt

1、大型汽轮机运行特性，演讲：傅忠光，本课程主要内容，汽轮机峰值运行和汽轮机热应力和寿命管理汽轮机启动停止和正常运行过程中的几个茄子主要问题汽轮机几个茄子典型运行事故和运行特性相关汽轮机几个茄子典型系统和运行管理汽轮机的经济性提高高新技术汽轮机状态监测和故障诊断，第10章汽轮机状态监测和故障诊断， 状态监测和故障诊断是单位状态，目前每个大型单位都已经拥有一般监测装置，但这种一般监测装置还不能确定设备的趋势。 为此，需要进一步改善汽轮机状态的监测和故障诊断、热参数监测和诊断系统的作用。包括热应力计算和寿命估算、热参数监控、热消耗分析以及与振动系统的子介面。系统的作用：实时显示机器的运行状态、系统参数

2、等，使操作员始终高效工作。显示影响列消耗率并由操作员控制的实时值和目标值。这些标记有助于操作员控制最佳热消耗率，减少可控制损失。显示高、中、低压缸的效率、高运行、给水流量的测量值、目标值和偏差。您还可以显示牙齿偏差对热消耗率的影响。在状态检查的过渡期内，随着科学技术的发展，电力设备只能从预防整顿转移到状态整顿，但需要一些时间。在牙齿期间，转换为同等运行时间(EOH)计算的“非定期预防性维修”，是提高电力生产安全性和经济性的现实措施。从预防性维护到状态维护，除了防止突然故障外，还考虑“过度”维修的不经济性和不稳定性。但是生产过程中偶然的故障不可避免，纠正性维修必须存在。据国外经验统计，市政性维修

3、占30，预防性维修占70，是综合考虑安全和经济的比较好的比例。状态维护，目前国内和国外，对汽轮机发电机的维护大部分在我国遵循预防性维护，作为状态维护技术基础的状态监测技术还处于初期阶段。国外状态监测技术发展较快，但为了确保设备安全，提高设备利用率，减少出口成本，已采取了几个茄子新的非定期预防维修方法，转向状态维修。这主要反映在单位大修的间隔计算中。德国大电站联合会VGB提出了汽轮机检修间隔的计算方法，他们曾提出使用“等效运行时间(EOH)”计算大修间隔。VGB的维护间隔计算已使用多年，在西欧北美广泛使用。瑞士ABB、美国EPRI和圣地亚哥煤气电力公司均使用牙齿方法计算大修间隔。VGB涡轮大修间

4、隔计算方法，VGB维护指南VGB-Rll5Me中的EOH计算如下：格式中：Teq等效运行时间(EOH)；Tact实际运行时间；Ns启动次数(无论冷热状态)；Ts起始加权系数(20 30 h)。上述VGB提出的汽轮机检修间隔的计算方法过于简化。它不区分徐璐不同启动状态引起的单位不同程度的疲劳损伤。由于TMC汽轮机大修间隔计算方法、VGB计算方法的缺陷，国际旋转机械大会(TMC)寿命分配的概念提出了新的计算方法。1993年第九届TMC大会通过了TMCST002汽轮机检修指南，计算公式为：格式中：Teq等效运行时间(EOH)；Tact实际运行时间；Sns Ts每个类别的开始次数乘以相应权重因子的总和

5、。数控Tc冷起动次数加权系数；Nw Tw温度状态启动次数加权系数；Nh Th热启动次数加权系数；Nv电视极热启动次数加权系数；RCM和状态维护(CBM)，状态维护支持系统、单元诊断、现代单元控制系统先进、自动化程度高、保护功能多，但用于直接反映单元运行效率和故障诊断的专家系统也不完善。目前，操作员或技术人员可以通过单元操作参数分析间接反映和判断单元的健康水平，因此，对设备故障判断和设备性能效果的评价缺乏预测、准确性、科学性，需要很长的时间。同时，运营人员的最优化运营和维修人员的状态检查也面临很大的困难。热应力监控、在线热应力数据导航、转子剩馀寿命使用寿命饼图方法显示。浏览功能可让您检视先前变更

6、条件对转子寿命的影响。汽轮机的状态监测和故障诊断内容、状态监测和故障诊断内容可分为机械类和热参数类。机械类：转子不平衡、转子弯曲、转子旋涡、转子摩擦、轴承不稳定、短路电流转矩、热膨胀、叶片破裂、凉水、气门门卡收敛、热疲劳裂纹、气门开度等。热参数：压力、温度、温差、差压、温度变化率、压力变化率、转速、流量、流量等。热参数监测和故障诊断的优点，过去非常关注振动信号，忽略热过程参数。事实上，热过程参数对通流部分及相关系统故障的反应非常敏感，经常在重大事故发生前或刚刚发生前兆时，在热参数异常的变化中，及时采取果断措施，防止事故发生。此外，汽轮机热参数测量数据非常丰富，可以利用多种参数变化规律明确故障特

7、性、程度和具体位置，从而及时进行损坏部件的备件，缩短单位维修时间。为此，蒸汽机需要安装在线热参数监测和故障诊断系统，如果可用，它可以与设备振动诊断系统通信，构成完整的电站电脑诊断专家系统。通过专家系统设备诊断，对各种诊断经验的说明，帮助存储和宣传专家宝贵的经验知识。很多专家的知识融合在诊断系统中，可以综合利用。具有人机联合诊断功能，能充分发挥现场人员的主观能动性。数据、信息和知识，考虑故障诊断人员的决策过程：实施从事实和数据原因得出结论的决策方案决策。牙齿过程实际上是数据信息知识决策目标的过程。资料：特定物件的初始植入和说明。简单的数据不能提供判断或说明，不是决策行动的可靠基础。信息：分析数据

8、，查找关系，给数据赋予意义和关联，就形成了信息。信息有一定的意义，但往往与人们所拥有的任务没有任何联系，不能作为判断、决策和行动的依据。知识：通过对信息的深入洞察和再加工，了解所包含的模式，才能形成可利用的信息，即知识。知识才是决策依赖的基础。我们现在生活在网络化的时代。大量的信息给人们带来了方便，同时也带来了很多问题。第一，信息过多，难以消化。大卫亚设，美国电视电视剧，互联网)第二点是，很难辨别信息的真实性。第三是信息安全保障困难。第四，信息格式不一致，难以统一处理。人们问：“如何才能不锁定信息，及时发现有用的知识，提高信息利用率？”我开始想。随着数据库技术的快速发展，人们积累的数据越来越多

9、。剧增的数据背后隐藏着很多重要信息，人们希望能够进行高级别的分析，以便更好地利用数据。当前的数据库系统不能发现数据中存在的关系和规则也不能根据现有数据预测未来的发展趋势由于缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，出现了“数据爆炸，但知识不足”的现象。，获取知识的种类、专家知识和特性、知识的方法：通过书本知识学习这些知识的逻辑性、系统性、结构性强，可以通过学习和训练获得，但直接应用并不容易。长期实践经验积累或经验丰富的人，这种知识的综合性、启发性、不确定性很强，但结构性、逻辑、系统差异一般缺乏严格的理论基础，很难保证普遍的适用性和准确性，但在一些应用中，它简洁、实用、有效。专家知识是基本理论与一般原则

10、及经验知识有机结合的综合体。人类专家知识和人工专家知识徐璐具有不同的特点。人类专家的知识不稳定是在实践中不断积累、完善和补充的。(威廉莎士比亚，哈姆雷特，知识)它有专有的特性，每个专家都是专有的，交流和传播不容易。结构和系统化，不容易整理、剪辑和形式化表达。得到的往往要经过长期的身体实践逐渐积累，代价很高。人工专家知识相对稳定(不包括自学功能)，易于复制、传播，使更多的人共享宝贵的专家知识资源。使用正式表达来整理和编辑知识很容易。获得的代价相对较低(与培养一名人类专家相比)，专家系统特征，专家系统是人工智能软件系统。专家系统是综合性很强的边缘学科。专家系统处理问题的处理能力和水平取决于知识容量

11、和质量。设备诊断专家系统往往可以结合说明、诊断、教练、预测、维修或地图等功能。专家系统诊断方法的致命弱点：专家系统诊断准确度的高低主要与知识库中知识量和正确比例的大小、成功与否有关。掌握知识是一个很难的问题。数据挖掘是一种新的信息处理技术。人们把数据看作是知识的源泉，就像从矿石中开采或淘金一样。知识发现和数据挖掘实际上强调第一，专家系统强调经验第一。数据挖掘可以形成专家系统的有力补充。我们致力于将数据挖掘技术应用于电厂单元的故障诊断、运行状况检查和操作决策支持。数据挖掘原因、国民经济和社会信息化、社会信息化后社会运营是软件运营社会信息化后社会历史数据的历史、数据挖掘的原因、有价值的知识、可怕的

12、数据、数据爆炸、知识不足、数据挖掘的原因、数据挖掘-、数据挖掘和统计数据挖掘以及人工智能数据挖掘和数据库技术数据挖掘和KDD、数据挖掘的基本过程特殊群体基因、基因序列基因数据挖掘中国国内市场规模预计将达到100亿，直接适用于发电厂数据挖掘的故障监测和诊断数据挖掘单元的性能状态分析数据挖掘发电厂故障监测和诊断数据挖掘发电厂的其他领域1，实时操作系统。 累积数据可以监视单元的特性异常、性能统计信息和操作状态评估。2、生产早报和缺陷管理系统。可以聚合组内各种设备的故障速度，各种缺陷处理方法，提供新缺陷的相关知识。有关单元诊断的课题：现代化的单元控制系统先进、自动化水平高、保护功能多，但用于直接反映单元运行效率和故障诊断的专家系统也不完善。目前，操作员或技术人员可以通过单元操作参数分析间接反映和判断单元的健康水平，因此，对设备故障判断和设备性能效果的评