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文档简介

1、第1，半：注：年月，第8节：向量组的线性表示法和线性相关性，第2，友情提示，本次讲座第4章第1，2节：向量组的线性表示法和线性相关性下一节课的第4章第2节(继续)和第3节：相关性和向量组的排名；在下一节课中，工作P25P26，3，第8课：矢量组的线性表示和线性相关性，4，1，矢量组和相关概念，1。向量：(1)向量的定义，第8课：向量组的线性表示和线性相关性，5，2 (2)讨论的向量在不指示是行向量还是列向量的情况下被视为列向量。第8课：矢量组的线性表示和线性相关性，6，(2)矩阵和矢量组：由M个N维行矢量组成的矢量组构成了Mn矩阵，因此矩阵与该行匹配。第8课：向量组的线性表示和线性相关性，7，

2、3。线性组合概念：4 .线性表示的概念：线性表示的核心是线性表示系数的存在和解，第8课：向量组的线性表示和线性相关，8，也就是向量可以用向量组线性表示。例如，6 .向量组的等价性：向量组A和向量组B可以徐璐线性表示，据说两个牙齿向量组是等价的。这是我第二次遇到平等的概念。一个等于矩阵之间的初等变换。这是向量组之间互线性表示的等价值。第8课：向量组的线性表示和线性相关性，9，7。矢量组的线性相关概念，(1)定义，方向矢量组A:如果有非零牙齿数字，则矢量组A为线性相关，否则为方程组判断和解释矢量组的线性表示系数，方程组变形：第8课：矢量组的线性表示和线性关联，第11课，第8课：矢量组的线性表示和线

3、性关联方程组判断和分析向量组之间的线性表示系数。设置向量组A和向量组B。第8课：向量组的线性表示和线性相关性，14，特殊提示：定理中涉及的向量组是列向量组，方程组解释也是列向量表示，“行变换，列向量”必须记住。(2)两种茄子推理。从上述定理不难得出以下结论。分析：很容易通过定理2和向量组等假设得出结论。8纲：向量组的线性表示法和线性相关性；15，(4)线性表示法排名解决方案的摘要：8纲：向量组的线性表示法和线性相关性；16，(c优选讲座18，讲座8:向量组的线性表示法和线性相关性；示例3(05，2，)，思维：定义，无关，即向量的齐次线性方程组非零解，即系数矩阵表达式不等于0，证明：即因为线性无关，的系数为0解，4。线性相关确定：第8课：向量组的线性表示和线性相关第8课：向量组的线性表示和线性相关，24，示例5讨论已知，向量组和向量组的线性相关。解决方案，矩阵的基本线变换，R，向量组，R=2，线性无关，向量组，第8课：向量组的线性表示和线性相关性，25，(3)根据整体和部分的关系确定，(3)，(5)路线表示与从属关系的关系定理。27，证据：1)，定理，线性无关，定理，2)，(1)，线性表示。证明3360，1)，可以用线性表示。2)，示例4。向量组线性相关，向量组线性无关，28，第8课：向量组的线性表示

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