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文档简介
1、第九章 区间估计,概率论与数理统计,单个正态总体均值与方差的置信区间,2,两个正态总体均值与方差的置信区间,3,置信区间,1,第九章 区间估计,第一节 置信区间,1,2,置信区间,置信区间求解步骤,一、置信区间概念,定义1 设总体X的分布函数 含有一个未知参数 ( 的可能取值范围),对于给定值 如果由样本 确定的两个统计量 和 ( ),对于任意 满足 则称随机区间 是 的置信水平为1-a的置信区间(Confidence interval)。,一、置信区间概念,和 分别称为 的置信水平为1-a的双侧置信区间的置信下限和置信上限,1-a称为置信度,或置信水平(Confidence level)。,
2、二、置信区间求解步骤,1.求出 的一个点估计(通常为最大似然估计) 2.通过 的分布,构造一个随机变量函数 ,此函数除了含有未知参数 外,不含有其它的未知参数,并且它的分布是已知的或可确定的;,二、置信区间求解步骤,3.确定 ,使得 4. 将 等价变形为 , 其中 和 只与 有关,则 就是 的1-a置信区间。,第二节 单个正态总体均值与方差 的置信区间,1,2,单个正态总体 均值 的置信区间,单个正态总体 方差 的置信区间 ( 未知),一、单个正态总体 均值 的置信区间,1. 已知 由于样本均值 ,故 根据标准正态分布上侧分位点的定义有,一、单个正态总体 均值 的置信区间,从而有 所以, 的一
3、个置信水平为1-a的置信区间为,一、单个正态总体 均值 的置信区间,例1 某灯泡厂生产的灯泡的寿命服从正态分布 ,某天从生产的灯泡中抽取10只进行寿命试验,得数据如下: 1050,1100,1080,1120,1200, 1250,1040,1130,1300,1200。 求该天生产的灯泡平均寿命 的置信水平为99%的置信区间。,一、单个正态总体 均值 的置信区间,解:1-a=0.99,a=0.01 , , 而 =1147,n=10, 故 的置信水平为95%的置信区间为 (1144.70,1149.30)。,一、单个正态总体 均值 的置信区间,2. 未知 当 未知时,可以用其无偏估计量 代替
4、,而 T= 由t分布的上侧分位点可得,一、单个正态总体 均值 的置信区间,即 因此均值 的置信水平为1-a的置信区间为,一、单个正态总体 均值 的置信区间,例2 有一大批糖果,现从中随机地抽取16袋,称得重量(以克计)如下: 506 508 499 503 504 510 497 512 514 505 493 496 506 502 509 496 设袋装糖果的重量近似地服从正态分布,求总体均值 的置信水平为0.95的置信区间。,一、单个正态总体 均值 的置信区间,解: 1-a=0.95,a/2=0.025,n-1=15, 由给出的数据算得 =503.75 ,s=6.2022,得到均值 的置
5、信水平为0.95的置信区间为 这说明估计袋装糖果重量均值在500.4克与507.1克之间的可信程度为95%,若以此区间内的任一值作为 的近似值,其误差不大于 (克) ,这个误差估计的可信程度为95%。,二、单个正态总体 方差 的置信区间( 未知),因为 为 的无偏估计,且 由 分布的上侧分位点可得,二、单个正态总体 方差 的置信区间( 未知),即 因此 的置信水平为1-a的置信区间为,二、单个正态总体 方差 的置信区间( 未知),例3 求例1中总体标准差 的置信水平为0.95的置信区间。 解:由(3)得 的置信水平为0.95的置信区间为 从而总体标准差 的置信水平为0.95的置信区间为,第三节
6、 两个正态总体均值与方差 的置信区间,1,2,均值差 的置信区间,方差比 的置信区间,一、均值差 的置信区间,1 均为已知 因为 所以 从而可得 的置信水平为1-a置信区间为,一、均值差 的置信区间,2. 但是 为未知, 由 其中 得 的置信水平为1-a置信区间为,一、均值差 的置信区间,例4 为比较,两种型号的步枪子弹的枪口速度,随机地取型子弹10发,得到枪口速度的平均值为 =500(m/s),标准差 =1.10(m/s), 随机地取型子弹20发, 得到枪口速度的平均值为 =496(m/s),标准差 =1.20(m/s),假设两总体都可认为近似地服从正态分布。且由生产过程可认为方差相等。求两
7、总体均值差 - 的置信水平为0.95的置信区间。,一、均值差 的置信区间,解:根据实际情况,可认为分别来自两个总体的样本是相互独立的。又因为假设两总体的方差相等,但数值未知,故可用(5)式来求均值差的置信区间。 由于 1-a=0.95, 故所求的两个体样本均值差 的置信水平为0.95置信区间为 即,二、.方差比 的置信区间,由F= 由F分布上侧分位点,可得 即 因此方差比 的置信水平为1-a置信区间为,二、.方差比 的置信区间,例5 研究由机器A和机器B生产的钢管的内径,随机抽取机器A生产的管子18只,测得样本方差 =0.34( ); 抽取机器B生产的管子13只,测得样本方差 =0.29( ),设两样本相互独立,且设由机器A和机器B
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