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文档简介

1、多媒体数据库,介绍,多媒体数据与传统数据库的比较。传统的数据库是以文字形式存储的,文字通常描述一个具有多种属性的实体或对象。多媒体数据库是一种含义丰富的媒体。内容不能简单地在传统数据库文本中显示具有多个属性的描述数据。形式多媒体数据库需要更丰富的视觉和听觉显示,介绍,例子:图片被处理和存储在传统的数据库中,找出XXX在1945-1955年画的图片,找出OOO画的图片不能处理的查询,找出与此图片相似的图片,找出左上角有红色汽车的图片,网络上的红外系统,搜索网页搜索图像搜索图像内容/IMAGE/搜索问题的答案搜索音乐?网络图像搜索(下一站访问),基于内容

2、的图像检索(CBIR),*由国家历史博物馆/师范大学/新视野提供,通过语音的图像检索,*由国家历史博物馆/师范大学/新视野提供,简介,多媒体数据库必须能够提供多媒体数据的有效存储,内涵数据的查询,与媒体本身内容相关的多媒体数据的显示,多媒体数据库的挑战, 处理大量数据的多媒体数据所需的存储空间远远大于一般数据,多维数据的索引,快速搜索技巧,相似度的计算,容错查询数据的显示,多媒体数据的特征文件,内容,关键词,图片,主要构图颜色,包括对象大小,颜色分布,纹理特征,音乐节拍和和弦,电影对象的运动轨迹,包括对象颜色, 可以根据作为查询条件的内涵信息,找出与某张图片相似的图片,找出包含相似旋律的歌曲,

3、找出机车飞过列车的电影片段,找出图像数据库。 查询示例1 :找出与此图片类似的图片示例2 :找出左上角有一个红色方块,图片下方的所有图片都是蓝色的,可以表示与图像内涵信息无关的图像信息。作者的完成时间、完成地点等,与图像内涵信息相关的特征的颜色分布可以用颜色直方图来表示。纹理中包含的物体的形状、颜色、大小和位置主要构成颜色等。并且每个图像由文本属性通过关键字查询来描述,并且每个属性可以被索引。并在SQL中通过示例进行查询。用户向系统显示一个示例图,系统根据数据库中每个图与该示例图之间的相似性来确定返回的答案查询类型,找出与查询示例最近的图像,找出与查询示例最接近的前k个图像,找出与查询示例距离

4、d以内的图像,搜索图像数据库,图像-A图像-B图像-C,并且从内容的角度来看,三个图像。颜色信息位置信息,实现示例,颜色和位置信息的获取将图形逐个切割成网格,找出每个网格的代表性颜色。最后一个大块合并成一个更大的网格的颜色、位置和形状是未来比较的重要信息。相似性比较,如果两张图片相似,用户会考虑哪些因素?配色方案颜色分布对象位置对象大小对象形状听下面的音乐或音乐片段。你知道标题是什么吗?音乐1 2 3 4 5 6 7 8 9 10你怎么认出这首歌的?如何设计一台电脑来帮助我们做同样的事情?音乐数据库、音乐特征、静态音乐信息如键签名、节拍和其他声学特征如响度、音高和其他主题特征如旋律、节奏和和弦

5、如“sol-sol-sol-mi”、“0.5-0.5-0.5-0.5-2”和“c-am-DM-G7”结构特征是古典音乐格式的两个基本规则,即层次规则和重复规则、特征采样、相对声音感觉相对绝对声音感觉旋律的位移,考虑到绝对声音感觉比较引起的问题,键缩减节拍采样中的问题也有相同的根据完整的段落、特征编码采取模式多轨道的采样问题,在取出特征后,特征编码可以根据适当的编码方法处理音调的起伏,并且可以处理节拍的速度。为了使音乐听起来像,编码代码之间的距离应该很近。根据完整的段落讨论相对声音感觉和绝对声音感觉的旋律位移。不同音乐格式的转换问题很重要,但不能重复。专题,视频数据库,内容组织。用户会对内容的哪

6、一部分感兴趣?如何存储这部分内容,以便高效地执行查询处理?如何设计查询语言?与传统的SQL有什么不同?这部电影的内容能自动取出来吗?电影内涵信息,简单的物体形状描述可以自动化,有意义的物体描述人物英雄,女英雄动物猪,猫,狗非生物手提箱,钥匙几乎不可能自动化,活动简单地描述物体的运动轨迹,如何将轨迹编码成计算机可比代码是一个非常重要的课题,这可以自动化,并包含有意义的行为来描述车祸。根据简单的描述,男人必须给女人一个手提箱。完全自动化描述并不容易。视频内涵信息的构建,两种信息静态地将一帧视为一幅图片,动态地将连续帧视为一个动作对象,利用图片搜索技巧。必须考虑移动轨迹。静态信息、动态信息、前言(续)、运动轨迹、影片分析镜头由单个连续镜头拍摄的影片段落构成影片的单元。同一张照片中的帧内容相似。镜头所代表的帧可以在一个镜头中找到,这表明整个镜头检测可以通过使用颜色分布的变化来检测镜头的边界来

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