质量管理七大手法学习.ppt

1、质量管理 七大手法学习,学习内容,第一章 数据与图表 第二章 因果图 第三章 排列图 第四章 直方图 第五章 调查表 第六章 分层法 第七章 散布图 第八章 控制图,第一章 数据与图表,一.何谓数据? 数据就是根据测量所得到的数值和资料等事 实. 因此形成数据最重要的基本观念就是:数据= 事实 二.运用数据应注意的重点: 1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相,第一章 数据与图表,三.数据的种类 （一）定量数据 1、长度.时间.重量等测量所得数据,也称计量值;(特点连续不间断) 2、以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为计数值.(特点离 散性数据) （二）定性数据:以人

2、的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜度或 衣服的美感. 四.整理数据应注意的事项 1.问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据 2.要清楚使用的目的 3.数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致 4.数据收集完成之后,一定要马上使用.,第二章 因果图,一.何谓因果图? 一个问题的特性受到一些要因的影响时, 我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而 且有条理的图形,这个图形称为因果图.由于 形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.,第二章 因果图,二、用逻辑推理法制作因果图的步骤1.确定品质的特征。2.将质量特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头(主骨),将结果用方框框上。3.列出影响大骨(主要原

3、因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接着列出第三层次原因(小骨)。4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素。5.在鱼骨图中标出必要信息。,第二章 因果图,举例： （一）决定问题的特性 （二）画一粗箭头,表示制程,为什么饭菜不好吃？,第二章 因果图,（三）原因分类成几个大类,且以圈起来-中骨 （四）加上箭头的大分枝,约60插到母线小骨,材料,方法,锅子,人,为什么饭菜不好吃 ？,（五）寻求中、小原因,并圈出重点,时间,材料,人,方法,锅子,为什么饭菜不好吃？,不熟练,第二章 因果图,第二章 因果图,三、用发散整理法绘制因果图的步骤 1.决定问题或质量的特征 2.尽可能找出所有可能会影响结果

4、的因素 3.找出各种原因之间的关系,在鱼骨图中用箭头 联接 4.在鱼骨图中标出必要信息 此方法包括两项活动:一找原因;二系统整理 出这些原因,第二章 因果图,第二章 因果图,四、因果图注意事项 1、确定原因时应集思广益 2、确定原因应尽可能具体 3、有多少质量特性，就要绘制多少张因果图 4、客观评价每个因素的重要性 5、不断改进,第三章 排列图,一、定义 排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进 行排列而采用的简单图示技术。 二、制作排列图的步骤 （一）确定所要调查的问题及如何收集数据 1、选题，确定要调查的问题是哪一类，如不合格项 目、损失金额、事故等等。 2、确定问题调查的期间，如从3月

5、1日到4月1日。 3、确定哪些数据是必要的，以及如何将数据分类， 如：按不合格类型分、或按机台分、或按工序分等。,第三章 排列图,4、确定数据收集的方法， 以及在什么时候收集。 （二）设计一张数据记录表 （三）将数据填入表中，并 合并。 （四）制作排列图数据表， 表中列有缺陷类别，发生频 数，频率、累计频率（如 图）,第三章 排列图,（五）按发生频数从大到小顺序，将数据填 入表中。 （六）画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴标 上频次的刻度，最大刻度为总频次；右边纵 轴标上累计频次的刻度，最大刻度为100%； 横轴将频次从大到小依次列出各项。 （七）在横轴上按频次大小画出矩形，高度 代表各缺陷频次的

6、大小。,第三章 排列图,（八）在每个直方住右侧上方标上累计值， 描点连线。 （九）在图上记入有关必要事项。 如图：,第三章 排列图,从排列图可以看出，“顶部充不满”缺陷是缺陷的症结所在，必须进一步分析其原因，并加以解决。,累计频数,第三章 排列图,三、排列图的分类 根据用途可将排列图分为分析现象用排 列图和分析原因用排列图。 1、分析现象用排列图（常与不良结果有关， 如：质量、成本、交货期、安全等） 2、分析原因用排列图（常与过程因素有关， 如：操作者、机器、原材料、作业方法等）,第三章 排列图,四、排列图与因果图的结合使用 要解决质量问题，可将几种方法结合使 用。将排列图和因果图结合起来特别

7、有效。 如： 1、选题时可用排列图确定主要不合格项。 2、确定主要不合格项后，用因果图探讨各因 素对不合格的影响，并进行验证，找出主要 原因，制定对策。 3、改进后可再使用排列图比较改进前后数 据，以判断改进效果。,第四章 直方图,一、定义 直方图法是从总体中随机抽取样本，将 从样本中获得的数据进行整理后，用一系列 等宽的矩形来表示的数据。,第四章 直方图,二、直方图的制作步骤: 1.收集数据并记录. 2.找出数据中的最大值与最小值. 3.计算全距（全距:在所有数据中的最大值与最小值的差）. 4.决定组数与组距. （1）决定组数 一般对数据分组可参考下表: 组数过少,虽可得到相对简单 的表格,

8、但却失去次数分配的本质; 组数过多,虽然表列详尽,但无法 达到简化的目的。,第四章 直方图,（2）决定组距 组距=全距/组数 组距一般取5,10或2的倍数 5.决定各组的上组界与下组界. 最小一组的下组界=最小值-测定值的最小位数/2 测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据 为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 最小一组的上组界=下组界+组距 第二组的下组界=最小一组的上组界 其余以此类推,第四章 直方图,6.决定组的中心点. 各组的组中点=下组距+组距/2 7.制作频数分配表. 将所有数据依其数值大小划记号于各组 的组界内并计算出其次数。 8.制作直

9、方图. 以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数, 绘出直方图。,第四章 直方图,实例：某电缆厂有两台生产设备,最近,经常 有不符合规格值(135-210g)异常产品发生,今 就A,B两台设备分别测定50批产品,请解析并 回答下列回题: 1.作全距数据的直方图 2.作A,B两台设备的直方图 3.叙述由直方图所得的情报,收集数据如下,第四章 直方图,解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119 根据经验值取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-测定值的最小位 数/2=119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126

10、.5,作次数分配表,全体数据的直方图,SL=135,SU=210,A设备的直方图,SL=135,SU=210,B设备的直方图,SU=210,SL=135,结论,第四章 直方图,三、直方图的类型 1、标准型 特点是中间高两边逐渐降 低，近似对称。数据的平均值 与最大值和最小值相同或接近， 平均值附近的数据频数最多。 可判断工序运行正常，生产处 于稳定状态。,第四章 直方图,2、偏向型 分左偏型和右偏型。 特点是高峰偏向一侧，另一侧呈缓坡状。一般 有形位公差要求（只控制一侧界限）的特性值 分布、计数值的分布往往呈偏向性，这属于 正常的情况。 但是也有技术上的原因造成的偏态。如由 加工习惯造成的对孔

11、的加工，特性值往往 偏小，易出现左偏型；对轴的加工特性值 往往偏大，易出现右偏型。,偏 向 型,第四章 直方图,3、双峰型 特点是有两个高峰。 这是由于数据来自不同 的总体造成的。如把来自 两个工人或两批原材料 或两台设备或两个厂家 生产的产品混在一起作 直方图造成的。,双 峰 型,第四章 直方图,4、孤岛型 形成的原因： 测量工具有误差； 原材料混杂或一时有变化； 加工工具突然磨损； 短时间内由不熟练工人替班； 操作疏忽； 混入规范不同的产品等。,孤岛型,第四章 直方图,5、平顶型 往往是由于生产过程中，某种缓慢的 倾向起作用造成的。如工具的磨损、或 操作者的疲劳等系统性原因造成的。,平 顶

12、 型,第四章 直方图,6、锯齿形 这种异常不是生产上的问题，是由于作直方图过 程中分组过多、或测量时读数有误、或测量仪器精 度不够等造成的。,锯 齿 型,第四章 直方图,7、陡壁型 往往是经全数检查，剔 出不合格品后的产品数据， 作直方图时出现的状态。 或是根据虚假数据作直方 图时出现的状态。,陡 壁 型,第四章 直方图,四、与规范界限的比较分析： 当直方图的形状呈正常型时，即工序在 此时此刻处于稳定状态时，还需要进一步将 直方图同规范界限（即公差）进行比较，以 分析判断工序满足标准公差要求的程度。 常见的典型状态如下:,第四章 直方图,1、理想型,图形对称分布， 且两边有一定余量， 是理想状

13、态。这时可 考虑在以后的生产中 抽取少量的样品进行 检验。,X M,TL,TU,理 想 型,第四章 直方图,2、偏心型,平均值偏离公差中心 使某一边余量很小。若 工序状态稍有变坏，就 会出现废品。 应调整分 布中心，使偏离量减少 或使分布中心与公差中 心M重合。,X M,TL,TU,偏 心 型,第四章 直方图,3、无富裕型,完全没有余地，两 边都有可能出现废品的 潜在危险，一不小心就 会超差。这时应设法缩 小实际分布的范围，或 在不影响质量的前提下 适当增大公差范围。,X M,TL,TU,无 富 裕 型,第四章 直方图,4、能力富裕型,公差范围过分大于 实际尺寸分布范围或质 量过分满足标准要求

14、， 太不经济了。可以考 虑改变工艺，缩小公 差，或放松加工精度， 以降低成本。,X M,TL,TU,能力富裕型,第四章 直方图,5、能力不足型,已出现不合格品。 这是由于质量波动太 大，工序能力不足造 成的。这时应设法缩 小实际分布的范围， 或在不影响质量的前 提下适当增大过大过 严的公差范围。,X M,TL,TU,能力不足型,第五章 调查表,一、定义： 调查表是用来检查有关项目的表格。 二、调查表的种类 调查表以工作的种类或目的可分为记录用 调查表、点检用调查表两种。,第五章 调查表,（1）记录用(或改善用)调查表主要功用在于根 据收集的数据以调查不良项目、不良原因、工程 分布、缺点位置等情

15、形。 其中有: (a)原因、机械、人员、缺点、 不良项目 (b)位置 (2)点检用调查表主要功用是为要确认作业实 施、机械装备的实施情形,或为预防发生不良事 故、确保安全时使用。 如:机械定期保养点检表、登山装备点检 表、不安全处所点检表,第五章 调查表,四、调查表的作法 (1) 明确目的-将来要能提出改善对策数据,因此必需把 握现状解析,与使用目的相配合 (2) 解决查检项目-可从因果图中选定的4-6项决定 (3) 决定抽检方式-全检、抽检 (4) 决定调查方式-调查基准、数量、时间与期间、调 查对象等、并决定收集者、记录符号 (5) 设计表格实施调查,第五章 调查表,五、调查表的使用 数据

16、收集完成应马上使用,首先观察 整体数据是否代表某些事实?数据是否集 中在某些项目或各项目之间是否有差异? 是否因时间的经过而产生变化?另外也要 特别注意周期性变化的特殊情况.,第五章 调查表,如：成品抽样检验及外观不合格品项目调查表,第六章 分层法,一、定义： 分层法又叫分类法、分组法。是按照一 定的方法，把收集到的大量有关某一特定主 题的统计数据加以归类、整理和汇总的方 法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂 的数据加以归类汇总，使之能确切地反映客 观事实。分层法的原则是使同一层次内的数 据波动幅度尽可能小，而层次间差别尽可能 大。,第六章 分层法,二、分层的方法： 1、按操作者或作业方法分

17、层 2、按机器设备分层 3、按原料分层 4、按时间分层 5、按作业环境状况分层,第六章 分层法,三、分层法的应用步骤 通常分层法要结合直方图、控制图等工具一起使 用。其步骤为： 1、收集数据； 2、根据不同目的，选择分层标志； 3、分层； 4、按层归类； 5、画分层直方图或其他统计图表，进一步分析。,第六章 分层法,举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞 争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种 措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经 常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过 调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服 务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候 机；航机又

18、分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这 些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加 强服务品质了。,第七章 散布图,一、定义： 也叫相关图。是表示两个变量之间变化关系的图。 两个变量之间的关系，有些事存在着确定的关系， 如圆的面积与半径之间就存在着完全确定的函数关系， 知道其中一个就能算出另一个。但还有一种关系是非确 定的依赖或制约关系，这就是散布图要研究的关系，如： 食品中水分含量与霉变的关系、产品加工过程中的加工 质量与人、机、料、法、环之间的关系、产品成本与原 料、动力、各种费用之间的关系等。,第七章 散布图,二、作用： 判断与产品质量特性有关的人、机、 料、法、环之间的各种关系，及其与各

19、 质量特性之间的因果关系，为质量改进 提供信息。,第七章 散布图,三.散布图制作的四个步骤: 1.收集相对应数据,至少三十组以上,并 且整理写到数据表上。 2.找出数据之中的最大值和最小值。 3.输出纵轴与横轴刻度,计算组距。 4.将各组对应数据标示在坐标上。,第七章 散布图,实例： 硬度是钢产品的质量特性之一。 产品加工过程的淬火温度与硬度存在着非确定的关系。 现利用散布图分析硬度与淬火温度之间的关系，以确定质量改进点。,第七章 散布图,1、收集成队数据 收集生产相对稳定状态下的淬火温度值30 个,并收集与淬火温度相对应的产品硬度30个。 收集的数据应大于30对，否则，太少图形 的相关性不明

20、显，判断不准确。当然也不能 太多，增加计算的工作量。 制成下表。,第七章 散布图,2、整理成数据表,第七章 散布图,3、建立X-Y坐标：,依据变量X（温度） 和Y（硬度）画出横坐标 轴和纵坐标轴 横轴和纵轴的长度 应基本相等，以便于分 析相关关系,X,Y,第七章 散布图,4、打点,Y,X,810 830 850 870 890,钢的淬火温度与硬度散布图,将表中各组数据一一对应地在坐 标中标识出来。 若有两组数据完全相同，则可用两重圈“”标识，若有三组数据完全相同，则可用三重圈标识。,60 55 50 45 40,第七章 散布图,四、散布图的分析 散布图的分析一来般来说有六种形态. 1.在图中当

21、X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:,X,Y,0,2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时 候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是就X 除了受Y的因素影响外,可能还有其它因素影响着X, 有必要进行其它要因再调查,这种形态叫做似有正 相关称为弱正相关,X,Y,0,3.当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫做完全负相关.如 下图所示:,Y,0,X,4.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X除了受Y的影响外,尚有其它因素影响X,这种形态叫作非显著性负相关,如下图所示:,Y,0,X,5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为无相关

22、,也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图所示:,Y,0,X,6.假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示:,Y,0,X,第八章 控制图,一、定义： 控制图又称为管制图。它是一种有控制 界限的图，用来区分引起质量波动的原因是 偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在 的信息，从而判断生产过程是否处于受控状 态。 控制图分为两大类（计量值、计数值）, 本章每一类举一例进行讲解。,第八章 控制图,二、计量值管制图 作为管制制程的计量值管制图,一方面以平均数管 制图管制平均数

23、的变化,以全距管制其变异的情形.本节 将介绍平均数与全距管制图,将就管制图在制程中的每 一步详加描述.计量值管制图的种类如下:,实例:平均数与全距管制图,某厂制造全铜棒,为控制其质量,选定内径为管制项目,并决定以X-R管制图来管制该制程的内径量度,并于每小时随机抽取5个样本测定,共收集最近制程的数据125个,将其数据依测定顺序及生产时间排列成25组,每组样本5个,每组样数5个,记录数据如下:,计算如下:X=40.264 极差R=5.查系数表,当子组大小N=5时, A2 =0.577，D4=2.114,D3=0,X管制图上下限:,CL= =40.264 UCL= + A2 =43.4249 LC

24、L= - A2 =37.1031,R管制图上下限:,CL= =5.48 UCL= =11.5867 LCL= =0,UCL=43.4,CL=40.6,LCL=37.10,R管制图,UCL=11.59,CL=5.40,LCL=0,分析结论,在X管制图中有第16个及第23个样本组的点分别 超出管制上限及管制下限,表示制程平均发生变 化,而R管制图并无点超出界限或在界限上,表示 制程变异并未增大。,第八章 控制图,三、计数值管制图 1.何谓计数值? 商品制造的质量评定标准有计量型态,例如:直径,容 量;然而有些质量特性定义为良品或不良品将更合理. 所谓计数值就是可以计数的数据,如不良品数,缺点数等. 2.计数值管制图的类型,P管制图实例,样品不良率计算公式为: P= 标准差公式为: S= X:表示不良品数 N:表示样品数,上下限计算公式如下:,管制上限(ucl): = +3 ( 为平均不良 率,n为样本数) 中心线(cl) : 管制下限(lcl) = -3,例: 宝光厂生产的产品包