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1、QC七大手法 專題講座,2010/12/20,查 檢 表 查 現 象,魚 骨 圖 析 因 果,柏 拉 圖示 重 點,散 布 圖看 相 關,層 別 法判 差 異,直 方 圖看 分 布,管 制 圖管 異 常,數據與其整理方法 現場有各式各樣的數據,如原料,產品的成份或重量等等表示品質的數據,或不良品的發生次數,生產數量,工數等.品管即是根據這些數據,進行品質的改善,管制活動. 同樣的原料,設備所生產出來的產品,其品質通常會有變異性存在.這樣須將數據整理成直方圖的或統計圖等圖形.品管七大手法常被廣為應用在企業中. 同時,關于有變異的數據,除用直方圖表現其母體的分配性質外,也可利用平均值或標準差的形式

2、.,品質管理七大手法 第 一招 查檢集數據 第 二招 柏拉抓重點 第 三招 魚骨追原因 第 四招 直方顯分布 第 五招 管制找異常 第 六招 散布看相關 第 七招 層別作解析,第一章 數據與查檢表一 數據 1. 數據: 即根據測量得到的數值和資料等事宜. 因此 形成數據最重要的基本觀念就是: 數據=事實 2. 運用數據應注意的重點: 2.1 收集正確的數據 2.2 避免主觀的判斷 2.3 要把握事實真相 3. 數據的種類: 3.1 定量數據: 長度,時間,重量等測量所得的數據, 亦稱計量值.以缺點數,不良品數作為計量標准,3.2定性數據: 以人的感觀判斷出來的數據. 如: 水果的味道或衣服的美

3、感 二 查檢表 1. 定義: 以最簡單的數據作成圖形或表格, 並加以 統計整理, 作為進一步分析或核準檢查用 的表格或圖形 2. 分類: 記錄用查檢表和點檢用查檢表 3. 制作方法: 3.1 決定所要收集的數據及希望把握的項目 3.2 決定抽樣方法 3.3 決定查檢表的格式及記錄形式 3.4 決定收集數據的種類並記入相關條件 4. 查檢表的使用:,數據收集完應馬上使用, 首先觀察整體數據是否 代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目 之間?有否差異?是否因時間的經過而發生了變化? 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖 加以整理, 以便掌握問題的重心,點檢用查檢表,記錄用查檢表,第二

4、章 柏拉圖1. 定義: 根據所收集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發生 位置或客戶抱怨的種類,安全事故等不同區分標準, 找出比率最大的項目或原因并且以所構成的項目依 照大小順序排列,再加上累積值構成的圖形 2. 柏拉圖的制作方法: 2.1 決定不良的分類項目 2.2 決定數據收集時間,並按分類項目收集數據 2.3 記入圖表紙並依數據大小排列畫出柱形 2.4 記入柏拉圖的主題及相關資料 3. 柏拉圖的使用: 3.1 掌握問題點,3.2 發現原因 3.3 效果確認 4. 制作對策前,對策后的效果確認應注意以下三項: 4.1 收集數據的時間和對象必須一樣 4.2 對季節性的變化應列入考慮 4.3

5、對於對策以外的要因須加以注意,避免在解決主 因時影響了其他要因的突然增加 5. 注意事項: 5.1 不要少於六項,細小項目歸於其它 5.2 由高到低排列,其它項不可高於1,2項之分析重點,一起來檢討!,第三章 特性要因圖 1. 定義: 一些問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這 些要因加以整理,成為相互關系而且有條理的圖形, 即特性要因圖. 又稱魚骨圖 2. 制作方法: 2.1 決定問題或品質的特性 2.2 決定大要因 2.3 決定中小要因 2.4 決定影響問題點的主要原因 2.5 填充制作目的,日期及制作者等資料 3. 腦力激蕩法四原則: 3.1 嚴禁批評他人的構想和意見,3.2 意見愈多

6、愈好 3.3 歡迎自由奔放的構想 3.4 順著他人的創意或意見發展自己的創意 4. 特性要因圖的使用分以下四類: 4.1 問題的整理 4.2 追查真正的原因 4.3 尋找對策 4.4 教育訓練 5. 注意事項: 5.1 要把握腦力激蕩法四原則 5.2 列出的要因應給予層別化 5.3 繪制特性要因圖應注意5W1H WHAT:目的何在; WHERE:在何處做; WHEN:何時做; WHO:誰來做; HOW:如何做.,人員: Man 機器: Machine 方法: Method 物料: Material 環境: Environment,第四章 散布圖 1. 散布圖定義: 把三組以上互相有關聯的對應數

7、據,在方格紙上以 縱軸表示結果,以橫軸表示原因,然后用點表示出分 布形態,根據分布的形態來判斷對應數據之間的相 互關系. 成對數據三種不同的對應關系: 1.1 原因與結果的對應關系 1.2 結果與結果的數據關系 1.3 原因與原因的數據關系 2. 散布圖制作的五個步驟: 2.1 收集相對應的數據,至少三十組以上,並整理寫到 數據表上,2.2 找出數據之中的最大值和最小值 2.3 畫出縱軸與橫軸刻度, 計算組距 2.4 將各組對應數據標示在座標上 2.5 記入必要事項 3. 散布圖的研判, 可分為六種對應形態: 3.1 原因與結果相對的正相關 3.2 正相關基礎上但有其它因素影響的弱正相關 3.

8、3 形態成反比發展的完全負相關 3.4 負相關基礎上但有其它因素影響的弱負相關 3.5 點的分布雜亂,無任何傾向的無相關 3.6 點的分布呈曲線分布形態的曲線相關 4. 注意事項: 4.1 異常點的存在 4.2 是否有假相關? 是否要層別化?,第五章 圖表與管制圖一 圖表 1. 圖表: 將最簡單的數據用最簡單的圖形表達,這個圖 形即一般所說的圖表. 可方便掌握內容的重點或數 字代表的含意, 是整體或部份的關系及時間的變化 所產生的異動 2. 完整的圖表須具備的條件: 2.1 看了圖表之后,一眼即能了解整體狀況 2.2 在圖表的繪制上應力求簡單明了 2.3 圖表所表現的刻度,線的虛實及點的大小形

9、狀應 力求正確 2.4 不作任何言詞說明即可讓研讀的人了解判讀,3. 圖表的種類: 解析用圖表/計劃用圖表/計算用圖表/說明用圖表等 如制程流程圖,圓形圖,柱形圖,折線圖,雷達圖,等等 4. 圖表制作的步驟: 4.1 要明確制作的目的 4.2 收集數據並加以整理 4.3 選擇適用的圖表 4.4 記入相關的事項二 管制圖 1. 說明: 管制圖縱軸代表產品品質特性,以制程變化數 據為分度,橫軸代表產品的群體號碼,制造日期,依照 時間順序將點畫在圖上,再用線連結,加上中心線 CL,上管制界限UCL,下管制界限LCL,即成管制圖,2. 管制圖的分類: 2.1 計量值管制圖: 用于產品可測量的如長度,時

10、間,重量,面積,溫度 等連續性數值的數據, 分為: 平均值與全距管制圖(-X-R Chart) 中位數與全距管制圖(X-R Chart) 個別值與全距移動管制圖(X-Rm Chart) 平均值與標準差管制圖(-X-& Chart) 2.2 計數值管制圖: 用于非可量化的產品特性如不良數,缺點數等間 斷性數據, 分為: P-Chart不良率管制圖 Pn-Chart不良數管制圖,C-Chart缺點數管制圖 U-Chart單位缺點數管制圖3. 管制圖管制界限計算: -X=(x1+x2+.+xn)/n - X=(- X1+ - X2+.+ - Xn)/n 中心線(CL)= - - X 上限(UCL)=

11、 - - X+A2*R 下限(LCL)= - - X-A2*R R1:第一組內最大值-最小值 上限(UCL)=D4*R 下限(LCL)=D3*R,4. 管制圖制作方法: 4.1 收集最近與今后相似的數據約100個 4.2 依測定時間或群體區分排列 4.3 剔除異常數據,對其加以分組(每26個數據一組) 4.4 記入數據表內 4.5 計算每組平均值- X 4.6 計算每組全距R 4.7 計算總平均值- - X 4.8 計算全距平均值R 4.9 計算管制界限值 4.10劃出管制界限(所定方格在2030mm較合適) 4.11點與點(組與組)的距離約23mm較合適 4.12記入其相關事項 4.13檢查

12、制程是否在管制狀態下,檢討制程能力,5. 管 制 圖不穩定型態之檢定方法: 法則一: 有單獨一個點出現在3A之外 法則二: 連續三點中有兩點落在A區或甚至A區外 法則三: 連續五點之中有四點落在B區或甚至於B 區以外 法則四: 連續有八點落在C區或甚至於C區以外 法則五: A.連續五點上升或下降-注意以後動態 B.連續六點上升或下降-開始調查原因 C.連續七點上升或下降-立即採取措施,第六章 直方圖 1. 定義: 將所收集的數據,特性或結果值,用一定的范圍在橫 軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測 定值所出現的次數累積起來的面積用柱形畫出的圖 形 直方圖可以了解產品在規格標準之下的形態

13、, 制程 的中心值與差異大小等情形 2. 直方圖制作步驟: 2.1 收集數據並記錄於紙上 2.2 定組數(K=1+3.23lgN) 小值S,並計算全距R(R=L-S) 2.4 定組距C (C=R/K 組數 通常為2.5或10的倍數),2.5 定組界(注意:最小組上組界最小值最小位數） 2.6 決定組的中心點 (=上組界+下組界)/2 2.7 依數值大小記入各組組界內,制作次數分布表 2.8 制作直方圖: 橫軸表示測量值的變化,縱軸表示次數,將各組的 組界標示在橫軸上,各組的次數多少則用柱形畫 在各組上. 2.9 填上次數,規格,平均值,數據來源及日期 3. 直方圖在應用上必須注意事項: 3.1

14、 可依山形圖案分布形狀觀察制品工程是否異常 3.2 產品規格分布圖案可與目標,標準規格作比較 3.3 是否必要再進一步層別化,CPK1.67 良好 CPK1.33 合格 CPK1.00 尚可 CPK0.67 不足,4. 如何依據山形圖案的分布狀態判斷直方圖? 4.1 正常型: 說明: 中間高兩邊低,有集中趨勢 結論: 規格制程穩定，制品工程狀況良好 4.2 缺齒型 說明: 高低不一,有缺齒情形. 結論: 須確認制作方法,分組數,數據收集方法及 檢查儀器是否正確,4.3 偏態型 說明: 高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴. 結論: 規格值無法取得該數值而導致. 多由工具磨損, 松動及加工習慣引起.

15、 4.4 絕壁型 說明: 有一端被切斷. 結論: 數據經過全檢, 或製程本身經過全檢,或下限規 格以外的數據未被剔除,4.5 雙峰型 說明: 有兩個高峰出現 結論: 有兩種分配混合(抽樣檢查的樣品來自不同儀器 或不同材料時,應加以層別法) 4.6 離島型 說明: 在左端或右端形成小島. 結論: 測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起,. 4.7 高原型 說明: 平頂狀. 結論: 不同平均值的分配混在一起導致,應加以層別法 功用: 可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.,第七章 層別法 1. 定義: 針對部門別,人別,工作方法別,設備,地點等所收集的 數據,按照它們共同的特征加以分類,統計的一種分 析方法.即為了區別各種不同的原因對結果的影響, 而以個別原因為主,分別統計分析的一