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文档简介

1、4.3 空域滤波增强,一.原理和分类 空域滤波是在图象空间借助模板进行邻域操作完成的。根据特点分： 1.线性滤波器，常基于傅立叶变换来设计。 2.非线性滤波器，一般直接对邻域进行操作。 根据功能来分： 1.平滑：用低通滤波器实现 平滑的目的可分为两类： 1）模糊：在提取较大目标前去除太小的细节或将目 标内的小间断连接起来。 2）消除噪声。,2.锐化：用高通滤波器来实现，目的是增强被模糊的细节。 结合这两种分类方法，可将空间滤波器增强方法分成4类。 线性平滑（低通）滤波器 非线性平滑（低通）滤波器 线性锐化（高通）滤波器 非线性锐化（高通）滤波器 空间滤波器的工作原理都可借助频域进行分析，基本特

2、点是：让图象在傅立叶空间某个范围内的分量受抑制，而让其他分量不受影响，以改变输出图的频率分布达到增强的目的。,图象平滑,背景 图象在传输过程中，由于传输信道、采样系统质量较差，或受各种干扰的影响，而造成图象毛糙，此时，就需对图象进行平滑处理。,直接在空间域上对图象进行平滑处理。 该方法便于实现，计算速度快，结果也比较令人满意。 （一）简单局部平均法 设有一幅数字有噪图象,经局部平均处理后，得到平滑图象为： f(x,y)为原始图，n(x,y)为噪声， S：点(x,y)邻域内的点集， M：S内总点数。,局部平均法的基本假设： （1）图象由许多灰度恒定的小块组成。 （2）图象上的噪声是加性的、均值为零，且与图象信号互不相关。 根据假设（1），式（2-4）第一项非常接近 f(x,y)。 平滑后噪声方差,平滑后噪声方差为处理前的 。 简单局部平均会使图象模糊，特别是轮廓边缘不清晰。,中值滤波法,中值滤波在抑制图象随机脉冲噪声 方面甚为有效。且运算速度快，可硬件化，便于实时处理。,（三）加权平均法,（四）多帧平均法,信噪功率比增加M倍，

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