网络管理第12章.ppt

1、,山东建筑大学,2,第12章 智能化网络管理,基于智能Agent的网络管理,基于专家系统的网络管理,本章学习目标,练习,山东建筑大学,3,第12章 智能化网络管理,基于专家系统的网络管理 专家系统（掌握） 专家系统在网络管理中的应用（了解） 基于智能Agent的网络管理（理解）,山东建筑大学,4,基于专家系统的网络管理,专家系统（按功能） 在特定领域中具有专家水平的分析、综合、判断和决策能力的程序系统，能够利用专家的经验和知识，对问题进行分析，给出专家级的解决方案。,山东建筑大学,5,网络管理的专家系统按功能分为3类： 维护类 网络监控、故障诊断、故障修复 提供类 辅助制定和实现网络发展规划

2、管理类 辅助管理网络业务、制定执行策略,基于专家系统的网络管理,山东建筑大学,6,网络管理的专家系统按工作方式划分： 脱机型 非实时 已知问题求解 联机型 实时 发现问题并求解,基于专家系统的网络管理,山东建筑大学,7,网络管理专家系统的设计,专家系统 由知识库、推理机 (规则解释器)和数据库组成,如果： 于是：,事实 断言,推理机,用 户,策略,数据,专家系统,山东建筑大学,8,网络管理专家系统的设计 考虑的问题 作为网络管理基础还是作为功能扩展 与网管系统之间是松耦合还是紧耦合 是脱机还是联机应用专家系统的功能,网络管理专家系统的设计,山东建筑大学,9,应注意的几个能力 处理不确定性问题的

3、能力 协作能力 适应分布变化的能力,网络管理专家系统的设计,山东建筑大学,10,配置管理 对“静态” 及“动态”网络实现自动规划与配置网络资源 性能管理 通过性能数据对网络的性能状态进行分析 故障管理 故障检测、故障诊断和故障修复,网络管理专家系统的应用,山东建筑大学,11,安全管理 便于设定智能灵活的访问控制规则 基于神经网络的异常入侵检测方法 基于贝叶斯网络的异常入侵检测方法 基于机器学习的异常入侵检测方法 基于数据挖掘的异常入侵检测方法 基于专家系统的入侵检测方法 基于Agent的入侵检测系统模型 基于人工免疫系统的异常入侵检测方法 计费管理 目前没有很好的专家系统,网络管理专家系统的应

4、用,山东建筑大学,12,基于智能Agent的网络管理,由Manager和Agent构成的管理实体的特性 主动性：能以Manager角色发布命令或请求 从动性：能以Agent角色接受命令或请求，完成指定的任务 协作性：Agent在执行Manager命令或请求时，可以再以Manager的身份将部分或全部任务转交给其他Agent，请求它们协助完成 交流性：Manager和Agent之间通过标准通信协议进行通信,山东建筑大学,13,分布式人工智能领域中的Agent的特性 自治性：Agent的行为是主动的、自发的，Agent有自己的目标或意图 自适应性：Agent根据环境的变化自动修改自己的目标、计划、策略和行为方式 交互性：Agent可以感知其所处的环境，并通过行为改变环境 协作性：Agent之间良好有效的协作可以大大提高整个多Agent系统的性能 交流性：Agent之间可以采用通信的方式进行信息交流,基于智能Agent的