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文档简介
1、第三章,总体均数的估计与假设检验(4),第四军医大学卫生统计学教研室 张玉海,(三)两样本 t 检验(成组t检验) (two-sample / group t-test),适用范围:适用于完全随机设计两样本均数的比较,样本含量较小(如n160和/或n260)。 两总体均为正态总体。 两总体方差相等;不齐时需要校正。,1.总体方差相等的t检验( ),例3-7 为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果,某医院用40名II型糖尿病病人进行同期随机对照试验。试验者将这些病人随机等分到试验组(用阿卡波糖胶囊)和对照组(用拜糖平胶囊),分别测得试验开始前和8周后的空腹血糖,算得空腹血糖下降值见表3-6,
2、能否认为该国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊对空腹血糖的降糖效果不同?,(1)建立检验假设,确定检验水准 H0:1=2 即阿卡波糖胶囊组与拜糖平胶囊组空腹血糖下降值总体均数相等 H1:1 2即阿卡波糖胶囊组与拜糖平胶囊组空腹血糖下降值总体均数不相等 =0.05,(2)计算检验统计量,(3)确定P值,作出推断结论 查附表2的t 界值表得P0.50。按=0.05 水准,不拒绝H0,无统计学意义。还不能认为阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊对空腹血糖的降糖效果不同。,三种形式 t 检验的比较,若两总体方差不等,可采用 t 检验或秩转换的非参数检验。,2.两样本t检验时,若两总体方差不等( ), Cochra
3、n & Cox近似t 检验,例3-8 在例3-7国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果研究中,测得用拜糖平胶囊的对照组20例病人和用阿卡波糖胶囊的试验组20例病人,其8周时糖化血红蛋白HbA1c(%)下降值如表3-7。问用两种不同药物的病人其HbA1c下降值是否不同?,表3-7 对照组和试验组HbA1c下降值(%),(1)建立检验假设,确定检验水准,H0:1=2即对照组和试验组病人HbA1c下降值 的总体均数相等 H1:12即对照组和试验组病人HbA1c下降值 的总体均数不等 =0.05,(2)计算检验统计量,(3)计算t界值,确定P值,作出推断结论 查t界值表t0.05/2,19=2.093,
4、由t=0.9650.05。按=0.05水准,不拒绝H0,无统计学意义。还不能认为用两种不同药物的病人其HbA1c下降值不同。, Satterthwaite近似t检验(SPSS采用) Cochran & Cox法是对临界值校正,而Satterthwaite法则是对自由度校正。,以=28.428, t=0.965查附表2的t界值表得0.20P0.40。结论同前。,按Satterthwaite法对例3-8做检验,得, Welch法近似t检验 Welch法也是对自由度进行校正。校正公式为,对例3-8,如按Welch法,则,以 =29.429、t =0.965查附表2的t界值表得0.20P0.40。结论
5、同前。,第五节 假设检验的注意事项,一、I型错误和II型错误,假设检验采用小概率反证法的思想,根据P值作出的推断结论具有概率性,无论拒绝还是不拒绝H0,都可能犯错误。,表3-8 可能发生的两类错误,I型错误:“实际无差别,但下了有差别的结论”。也叫假阳性错误或称“弃真”错误。I型错误的概率用表示 。,II型错误:“实际有差别,但下了无差别的结论”。也叫假阴性错误或称“取伪”错误。II型错误的概率用表示。,* 拒绝H0,只可能犯I型错误;“接受”H0,只可能犯II型错误。,检验效能(power of a test),1- 称为检验效能。其意义为当两总体确有差异,按规定检验水准,能够发现该差异的能
6、力。,和的关系,减少I型错误,将会增加II型错误 增加I型错误,将会减少II型错误 增大样本量n同时降低与,减少I型错误的方法:假设检验时设定较小 。 减少II型错误的方法:将设定的稍大,比如 =0.10或0.20。 提高检验效能的最有效方法:增加样本量。,二、假设检验应注意的问题,1.要有严密的研究设计。 组间均衡随机抽样、随机分组。 2.不同的资料应选用不同检验方法。 实验目的、设计、资料类型和分布、样本量 3.正确理解“显著性”一词的含义。 差别“有无显著性” (不提倡) 差别“有无统计学意义” (),4.结论不能绝对化,统计结论具有概率性。 写论文时,列出检验统计量及具体P值。 5.注意“统计学意义”与医学/临床/生物学 意义的区别,6.可信区间与假设检验有不同的作用,要结合使用。 可信区间:量的大小 假设检验:质的不同 (1)可信区间可以回答假设检验的问题。 (2)可信区间不但能回答是否有统计学意义,而且还能比假设检验提供更多的信息,即实际的专业意义。 (3)可信区间只能在预先给定的概率前提下进行计算,而假设检验可以获得一个确切概率P。,第一次统
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