概率论与数理统计第3讲课件_第1页
概率论与数理统计第3讲课件_第2页
概率论与数理统计第3讲课件_第3页
概率论与数理统计第3讲课件_第4页
概率论与数理统计第3讲课件_第5页
已阅读5页,还剩16页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、,概率论与数理统计 第三讲,主讲教师:范俊花,东南大学成贤学院,在实际问题中, 除了要考虑某事件A的概率P(A)外,有时还要考虑在“事件B已经发生”的条件下,事件A发生的概率。,2.4.1 条件概率,I. 条件概率的概念,通常记事件B发生的条件下, 事件A发生的概率为 P(A|B)。,一般情况下, P(A|B) P(A) 。,2.4 条件概率,例1:100件产品中有5件不合格品,而5件不合格品中又有3件是次品,2件是废品。现从100件产品中任意抽取一件,假定每件产品被抽到的可能性都相同,求,(1).抽到的产品是次品的概率; (2).在抽到的产品是不合格品条件下, 产品是 次品的概率。,解:,设

2、 A=抽到的产品是次品, B=抽到的产品是不合格品。,可见,P(A) P(A|B)。,(2).,又 P(B)=5/100, P(AB)=3/100。,(1).,若事件B已发生, 则为使 A也发生 , 试验结果必须是既在 B 中又在A中的样本点 , 即此点必属于AB。 由于我们已经知道B已发生, 故B就变成了新的样本空间 , 于是 就有(1)。,II. 条件概率定义,为在事件B发生条件下,事件A的条件概率。,定义1: 设A、B是两个事件,且P(B)0,称,III. 条件概率的性质,设B是一事件,且P(B)0, 则,1. 对任一事件A,0P(A|B)1;,2. P(|B)=1;,而且,前面对概率所

3、证明的一切性质,也都适用于条件概率。,3. 设A1, A2,互斥,则,由条件概率的定义:,即 若P(B)0, 则 P(AB)=P(B)P(A|B) , (2),2.4.2 乘法公式,若 P(A)0,则P(AB)=P(A)P(B|A) 。 (3),(2)和(3)式都称为乘法公式, 利用 它们可计算两个事件同时发生的概率。,当 P(A1A2An-1) 0 时,有 P (A1A2An) = P(A1) P(A2|A1) P(An| A1A2An-1) .,多个事件乘法公式的推广:,例 2: 根据以往资料表明,一个3口之家患某种传染病的概率有以下规律:孩子得病的概率为0.3,已知孩子得病的条件下母亲得

4、病的概率为0.5,已知母亲及孩子得病的条件下,父亲得病的概率为0.4,求母亲和孩子都得病但父亲不得病的概率。,全概率公式和贝叶斯公式主要用于计算比较复杂事件的概率, 它们实质上是加法公式和乘法公式的综合运用。,综合运用,加法公式 P(AB)=P(A)+P(B) A、B互斥,乘法公式 P(AB)= P(A)P(B|A) P(A)0,1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式,例3: 有三个箱子, 分别编号1, 2, 3。1号箱装有1红球, 4白球; 2号箱装有2红球, 3白球; 3号箱装有3红球。某人从三箱中任取一箱, 再从箱中任取一球,求取到红球的概率。,解:记 Ai=球取自 i 号箱, i =1,2

5、,3; B =取得红球。,B= A1BA2BA3B, 其中 A1B、A2B、A3B两两互斥。,于是,P(B)=P( A1B)+P(A2B)+P(A3B),运用加法公式,将此例中所用的方法推广到一般的情形,就得到在概率计算中常用的全概率公式。,对和式中的各项 运用乘法公式得,设A1, A2, An是两两互斥的事件,且P(Ai)0, i =1, 2, , n; 另有一事件B, 它总是与A1, A2, , An 之一同时发生,则,全概率公式,我们可以形象地把全概率公式看成是: 由原因推结果,每个原因对结果的发生有一定的“作用”,即结果发生的可能性与各种原因的“作用”大小有关。全概率公式表达了因果之间

6、的关系 。,诸Ai是原因 B是结果,练习:,1、有两批相同产品各有12件和10件,在每批产品中有1件次品,任意地从第一批中抽取1件混入第二批中,然后再从第二批中抽取1件,求从第二批中抽出的1件是次品的概率. 2、盒子中有15个乒乓球,其中有9个新球,第一次比赛时从盒子中任意取3个球,比赛后仍放回盒子中;在第二次比赛时同样任取3个球,求: (1)第二次比赛时取出的3个球都是新球的概率;,实际中还有下面一类问题:已知结果求原因。,这一类问题在实际中常见,它所求的是条件概率,是某结果发生条件下,求各原因发生的可能性大小。,接上例,考虑如下问题:,或者问:“该球取自各箱的可能性大小” 。,某人从任意一

7、箱中任意摸出一球,发现是红球,求该球是取自1号箱的概率。,记 Ai = 球取自 i 号箱, i =1, 2, 3; B = 取得红球。,所求为 P(A1|B)。,将上述公式一般化,就得贝叶斯公式。,贝叶斯公式,设A1, A2, An是两两互斥的事件,且P(Ai)0,i=1, 2, , n; 另有一事件B, 它总是与A1, A2, , An 之一同时发生,则,练习:,2、盒子中有15个乒乓球,其中有9个新球,第一次比赛时从盒子中任意取3个球,比赛后仍放回盒子中;在第二次比赛时同样任取3个球,求: (1)第二次比赛时取出的3个球都是新球的概率; (2)若已知第二次比赛时取出的3个球都是新球,则第一次比赛时取出的3个球中有1个新球的概率.,练习:,3、在数字通信中,输入的信号为0,1序列,由于随机干扰,输入信号为0输出信号为1的概率为0.02,输入信号为1输出信号为0的概率为0.01,输入过程中输入信号为0,1的比例为2:1

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论