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文档简介
1、数理统计 期末复习,一、随机样本与抽样分布(四种分布),二、点估计(矩估计,最大似然估计) 和区间估计(置信区间的求法),四、正态总体的假设检验(均值,方差检验),三、估计量的评选标准,1.设总体X在区间,上服从均匀分布,来自总体X的,的概率密度函数,(B),(C),(D)以上结论都不对,样本,(A),为( ),A,第六章,2. 设总体X服从两点分布,,即,。其中,是未知参 数,,是来自X的简单随机样本。,(B),(C),(D),则非统计量为( ),(A),D,解:,4. 设随机变量X, 随机变量Y,且X与Y是相互独立,令,,则,分布.,D,B,。,(1537),第七章,c,的矩估计值为,极大
2、似然估计值,答:,12. 设总体X的概率分布为 X 0 1 2 3 p 2 2 (1- ) 2 1-2 其中 (0 1/2)是未知参数,利用总体X的样本值 3,1,3,0,3,1,2,3 求 的矩估计值及最大似然估计值.,13. 设总体X的概率密度为,其中,是未知参数,,为取自总体X的简单随机样本,试求 (1)参数,的矩估计量;(2)参数,的极大似然估计量。,的矩估计量为,的极大似然估计量,答:,B,16.对于正态总体XN(,2),其中2未知,样本容量 n和置信水平1- 均不变. 则对于不同的样本观 察值, 总体均值 的置信区间长度L ( ),(A)变短,(B)变长,(C)不变,(D)不能确定
3、,17.对于正态总体XN(,2),其中2未知,样本容量 n和置信水平1- 均不变. 则对于不同的样本观 察值, 总体均值 的置信区间长度l与样本标准差S 的关系为( ),(A)当S较大时,区间长度也较大; (B)当S较大时,区间长度应较小; (C)区间长度与S无关; (D)不能确定.,解:因为区间长度,A,18.总体均值,置信度为95%的置信区间为(,),,其含义是( ),(B)样本均值,C,总体均值,19.已知某种木材横纹抗压力的实验值服从正态分布, 对10个试件作横纹抗压力的实验数据如下: 482,493,457,471,510,496,435,418, 394,496(单位:kg/cm,
4、):,试以95的可靠性估计该木材的平均横纹抗压力的置信区间。 附表,置信区间为(431.0,484.0)。 即该木材的平均横纹抗压力在431.0至484.0区间内, 并且这种估计的可靠性是95。,答:,20. 为了解灯泡使用时数的均值,及标准差,,,和,的95%的置信区间。,测量10个灯泡,得x=1500h , s=20h.如果已知灯泡的使用时数服从正态分布,求,附表:,的置信度为95%的置信区间为(1484.92,1515.08),的置信度为95%的置信区间为(13.76,98.4),答:,第八章,(A) H1为真,接受H1 (B) H1不真,接受H1 (C) H1为真,拒绝H1 (D) H
5、1不真,拒绝H1.,21.在假设检验中,记H1为备择检验,称( ) 为犯第一类错误.,B,B,23 对正态总体均值 进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H0 := 0 ,那么在显著水平0.01下,下列结论正确的是 ( ),(A) 必接受H0,(B) 可能接受也可能拒绝 H0,(C) 必拒绝H0,(D)不接受也不拒绝假设H0,详解:检验水平,越小,接受域的范围越大.,A,前提需要同一个样本观测值。,24. 设某次考试的学生成绩服从正态分布,从中随机地抽取36名考生的成绩,算得平均成绩为66.5 ,标准差为15分.(1)问在显著水平=0.05下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分?(2)在显著水平=0.05下是否可以认为这次考试考生的成绩的方差为162?,解答: (1)H0:= 0=70, H1: 70 接受原假设,认为这次考试的平均成绩为70分 (2) H0:2= 02 =162, H1: 2 162 接受原假设,认为这次考试的成绩方差为162,25. 某厂在所生产的汽车蓄电池的说明书上写明: 使用寿命的标准差不超过0.9年,现随机地抽取了 1
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