工厂生产及质量培训——SPC训练

1、2020/9/9,何謂SPC? S P C Statistic Process Control 統計 制程 管制,2020/9/9,統計觀點:1,變異性2,變異原因:4M1E3,變異性質分類: a.機遇原因(偶然性,不可避免) b.非機遇原因(系統性,可避免),2020/9/9,統計觀點4.統計數據類型:計量;計數5.品質變異之統計規律: 正態分布 6.正態分布兩個參數: 6-1 平均值 :描述品質特性 值之集中位置 6-2 標準差 :描述品質特性 值之集中位置,2020/9/9,區域性行動及系統性行動LOCAL ACTION & ACTION ON SYSTEM,區域性行動:,系統性行動:,

2、1.需要現場人員擬訂. 2.用來消除特殊之變異. 3.可矯正大約15%之制程問題.,1.用來減少變異(因common causes造成). 2.需管理人員(甚至高層管理人員)之支持. 3.可矯正大約80%之制程問題.,2020/9/9,制 程 控 制 系 統,1.制程 The process.,2.制程回饋資訊 Information about performance.,3.制程之改善行動 Action on the process.,4.制程結果之改善行動 Action on the output.,2020/9/9,一般之製程控制模式,2020/9/9,數 據 的 種 類,數據可分為三種

3、: 1.現有數據 是工廠的制程因不同機器,原料,操作員,生產線,時間等所記錄 下來的數據.此種數據稱為現有數據. 2.即時數據 在制程中,為維持其穩定,防止異常原因之再發生,依管制圖作 為制程管制,隨時自制程中抽取樣品以點繪管制圖,此種隨時隨 地而搜集之數據稱即時數據. 3.新搜集數據 為了某種目的,在實驗室或制造現場設計實驗而得的數據稱為新搜集數據.,2020/9/9,數 據 的 性 質,1.計量性的 (Variable data) 例如: 溫度, 溫度, 厚度等.,2.計數性的 (Attribute data) 例如: 一個人, 一張床, 一條魚等.,數據的性質可分為兩類:,2020/9/

4、9,變異:Common and Special Causes,2020/9/9,為何要制程管制?,Detection-Tolerates Waste Prevention-Avoids Waste,2020/9/9,應用統計管制圖的好處,1.制程之持續管制. 2.幫助制程表現穩定,可預測. 3.幫助制程達到: 高品質 低成本 高效率 4.對制程之表現判定有一致性. 5.很清楚了解變因是否屬於特殊原因.,2020/9/9,* 傳統 * Quality through screening * 允許 waste產生 * Less Sensitive * Meet Spec * 個人認知,Detect

5、ion,Prevention,* 非傳統 * Built-in Quality * 防止 waste產生 * More Sensitive * Meet target * 客觀判斷,2020/9/9,使用SPC容易犯的十項錯誤,1.選擇不適當之控制參數. 2.非即時結果及判定. 3.不適當之樣品數. 4.不良率為 LOW PPM LEVEL時. 5.用錯 SPC CHART. 6.SPEC LIMIT及SPC LIMIT混淆. 7.錯誤之改正行動時機. 8.變更沒有記錄與評估. 9.不適當之分析. 10.重算 CONTROL LIMITS時,沒有剔除特殊變因.,2020/9/9,如何建立一個S

6、PC管制圖,* 建立一個環境,適合做改進之動作. * 鑑別適當之制程. * 鑑別和決定管制參數. 注意: 有關 客戶需求 現有問題點 參數之間相關性 * 定義出量測方法與系統. * 減少不必要之變異.,1.預備事項(PREPARATION FOR USE OF CONTROL CHARTS),2020/9/9,如何建立一個SPC管制圖,可分為四種. a) P-CHART FOR % DEFECTIVES b) nP-CHART FOR # OF DEFECTIVES c) C-CHART FOR DEFECTS d) u-CHART FOR 平均缺點數 定義:Defectives 例如:兩個不

7、良PCB板.一個電性不良之PCA %DEF S/S=100 DEFECTIVES=1PCS %DEF=1% 或 10000PPM DEFECTS 例:一個不良PCB板有三個 Defects: 金手指刮痕 開路 綠漆覆蓋,2. ATTRIBUTES CONTROL CHARTS,2020/9/9,如何建立一個SPC管制圖,3. 中心線,上下限計算公式. (如附表),2020/9/9,Attribute SPC圖之計算公式,2020/9/9,Attribute SPC圖之計算公式,2020/9/9,如何建立一個SPC管制圖,4. 實例(p-chart之建立) 描 述 注意重點 STEP1:管制參數

8、決定 該制程之穩定性客戶需求變因考慮 現有問題? 定義量測方法 STEP2:數據收集,* SUBGROUP 大小(n=?) * 抽樣頻率. * # OF SUBGROUP,方法 之 選擇,P=,計算每一個小組之P值,選擇適當之繪圖比例,繪制管制圖,2020/9/9,如何建立一個SPC管制圖,STEP3:計算管制圖上下限,計算,計算UCL及LCL,劃線及標示,重新計算管制界限,STEP4:分析管制圖,FIND & CORRECT特殊變因,分析管制圖各點之情況,OUT RUN ON ONE SIDE,2020/9/9,如何建立一個SPC管制圖,STEP5:分析制程能力,計算Process Capa

9、bility,評估Process Capability,改善制程能力,5.Control Charts for variables data 最常見之variable control chart 有 a) chart for but n10 b) chart for single measurement c) chart for 而S容易計算 d) chart Median chart, Subgroup Ave.不易計算,STEP6:認証改善后之制程能力,2020/9/9,如何建立一個SPC管制圖,6. Variable Control Chart 之中心線,上下限計算公式 (如附表) 7.

10、 Median Charts 之常數,2020/9/9,如何建立一個SPC管制圖,8.X-MR Charts 之常數,2020/9/9,Variable SPC圖之計算公式,2020/9/9,Variable SPC圖之計算公式,2020/9/9,SPC CHARTS,1.數據收集 COLLECTION 2.管制 CONTROLS * 訂定初期管制界限 * 鑒別和清除特殊變因 3.分析與改善 * 量化一般變因 (COMMON CAUSE) * 訂定改善行動以減少變異,2020/9/9,SPC管制圖選擇流程,2020/9/9,持續改善周期,1.制程分析- what should the proc

11、ess be doing what cango wrong what is the process doing Achieve a state of statiscal fontrol Detenmine Capability 2.維持制程穩定- Monitor Process Performance Detect special causes variation and act upon it,2020/9/9,持續改善周期,3.改善制程- change the process to better understand common cause variation Reduce the common cause variation Management suppo