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1、,第六章 参数估计,第一节 统计推论（推断）,统计推断就是根据样本的统计量（值）去推断总体的未知参数（值）。,1.什么是统计推断？,统计量,计算,总 体,样 本,随机抽样,随机性,样本统计量做为随机变量，具有特定的概率分布。 把握住他们的分布规律就找到了推断总体参数的依据。,总体参数（未知）,理论上可计算,确定性,样本（X1，X2，,Xn）：,抽取之前： X1，X2，,Xn是独立同（总体X)分布的随机变量。 抽取之后：一组具体的数值x1,x2, , xn,称为样本观测值。,2.统计推断的特点 由于样本来源于总体，因此样本的特性在某种程度上能反映总体； 由于样本的随机性，因此一次抽样结果不能恰好

2、等于总体的结果； 统计推断的理论基础是概率论。 3. 统计推断的基本内容 参数估计：用样本的统计值估计总体的参数值； 假设检验：用样本数据对总体的某种假设进行检验。,根据抽样结果（样本）来合理地科学地推断总体的未知参数 是多少？点估计 在什么范围？区间估计,什么是参数估计？,第二节 名词解释（基本概念）,一、基本概念 抽样 从总体（研究对象的全体）中随机地抽出其中一部分来观察，由此而获得有关总体的信息,抽样的特点 1.遵守随机原则，即在抽样时每个单位有同等被抽中的机会 2.推断被调查现象的总体特征 3.计算推断的准确性和可靠性,总体：研究对象的全体 样本：从总体中按一定方式抽取的一部分 简单随

3、机抽样 总体参数/参数值 样本统计量/统计值,总体与样本,随机抽样：是按随机原则，即按概率规律抽取样本，在总体中所有单位单位被抽中的机会是均等的。被抽中的样本单位数不带任何个人或集体的主观意见。被选的概率可以事先确定。 随机原则：机会均等原则（抽样时避免主观倾向，以保证样本的代表性）,非抽样误差和抽样误差,非抽样误差,登记性误差,偏 差,抽样误差,总体内部差异度,样 本容量,抽 样 方 法,抽样调查中的误差,抽样误差是进行抽样调查所固有的误差，是具有随机性质的误差。但是，可以运用概率统计的理论和方法把误差控制到最小的限度，从而对总体参数作出科学的推断或估计。,第三节 参数的点估计,一、点估计,1.从总体中随机抽取一个样本，根据该样本的统计量对总体的未知参数作出一个数值点的估计 即，样本的统计值就是总体未知参数的估计值 2.点估计没有给出估计值接近总体未知参数程度的信息,参数点估计,未知参数,统计量,随机抽样,例：广告效果测试。现随机抽取20位某品牌广告的受众，采取评分的办法测试该品牌广告的效果。得分如下： 65,70,80,85,73,88,76,84,

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