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文档简介
1、第一章 误差与算法1. 误差分为有_模型误差_, _观测误差_, _方法误差_,_舍入误差_, taylor展开式近似表达函数产生的误差是_方法误差 .2. 插值余项是插值多项式的 方法误差。3. 0.2499作为1/4的近似值,有几位有效数字?, 有3位有效数字. * 有效数字与相对误差的关系4. 利用递推公式计算积分, 建立稳定的数值算法。该算法是不稳定的。因为: , 5. 衡量算法优劣的指标有_时间复杂度,_空间复杂度_.6. 时间复杂度是指:, 两个n阶矩阵相乘的乘法次数是 , 则称两个n阶矩阵相乘这一问题的时间复杂度为 .二 代数插值1.根据下表数据建立不超过二次的lagrange和
2、newton插值多项式,并写出误差估计式,以及验证插值多项式的唯一性。x 0 1 4f(x) 1 9 3lagrange: 设 对应的标准基函数为: 因此,所求插值多项式为:newton: 构造出插商表:xi f(xi ) 一 二 三0 1 1 9 8 4 3 -2 -5/2所以, 所求插值多项式为:插值余项:2. 已知函数f(0)=1,f(1)=3,f(2)=7,则f0,1=_2_, f0,1,2=_1_3. 过0,1两节点构造三次hermite插值多项式,使得满足插值条件:f(0)=1, f (0)=0 , f(1) =2, f (1)=1 设 写出插商表:xi f(xi) 一 二 三0
3、1 0 1 01 a 1 1 1 a 1 0 a-1 因此, 所求插值多项式为:插值余项:4. 求f(x)=sinx在a,b区间上的分段线性插值多项式,并写出误差估计式。将a,b区间等分n份,则插值标准基函数是: 误差:第三章 数据拟合1.已知数据如下:x: -2 -1 0 1 2y: 0 1 2 1 0求二次多项式拟合函数设所求二次多项式拟合函数为:, 则法方程组为:即:解之得: 。 第四章 数值积分与微分0. 确定系数使得求积公式的代数精度尽可能高 令:, 求得a1,a0,a-1 , 验证 1. 用梯形、simpson公式求2. 确定gauss积分(1) 先求积分区间0,1上带权函数的正交
4、多项式的零点。令,由正交多项式性质:解之得:b= c= , f(x)的零点为:x0, x1 (2)再积分系数。 由该积分公式对1次、2次多项式精确成立,令f(x)=1,x,解之得:a0,a1* 复化梯形公式的推导, 积分余项。 第五章1. 用doolittle分解求解再用前推和回代解出x1,x2,x3 chapter 61. 方程组求:(1) 写出jacobi迭代公式、gauss-seidal迭代公式。(2) 判断两种迭代公式的收敛性 求迭代矩阵的谱半径,判断是否11.求向量和矩阵1,2,的范数,x=(2,-3,-1,7)t2. 求cond(a), chapter 71. 设x00,计算的迭代公式 k=0,1,2.证明:(1)该格式二阶收敛(2)格式收敛的充要条件是 由题意知,该迭代公式的迭代函数是: ,因为由定理知,该格式是二阶收敛的。(2). 因此, 设 所以,
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