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文档简介
1、1,第八章 物流成本的分析、预测与决策,学习目标 主要内容 重点内容网络图,2,学习目标,1.物流成本分析的方法(指标对比法、因素分析法) 2.物流成本分析的成本指标 3.物流成本预测的方法(时间序列法、回归分析法) 4.通过差量分析进行物流成本决策 5.利用数学模型进行物流成本决策 6.利用量本利进行物流成本决策,返回,1、利用时间序列法和回归分析法预测物流成本 2、利用量本利进行物流成本决策,3,主要内容,第一节 物流成本分析 第二节 物流成本预测 第三节 物流成本决策,返回,4,第一节 物流成本分析,本节点睛 课堂讲授 课堂讨论,返回,5,物流成本分析是指利用物流成本核算数据和其他相关资
2、料,以本期实际物流成本指标与目标物流成本指标、上期实际物流成本指标、国内外同类企业的物流成本指标等进行比较,以便了解物流成本相关指标升降变动情况,及其变动的因素和原因,并分清单位和个人的责任。,返回,6,课堂讲授,一、物流成本分析的内涵 二、物流成本分析的方法 三、用于物流成本分析的指标,返回,7,一、物流成本分析的内涵,1、物流成本分析是指利用物流成本核算数据和其他相关资料,以本期实际物流成本指标与目标物流成本指标、上期实际物流成本指标、国内外同类企业的物流成本指标等进行比较,以便了解物流成本相关指标升降变动情况,及其变动的因素和原因,并分清单位和个人的责任。,8,二、物流成本分析的方法,1
3、.指标对比法:又称比较法,是通过相互关联的物流成本指标的对比来确定数量差异的一种方法。 实际指标与计划指标对比 本期实际指标与前期实际指标对比 本期实际指标与同行业先进水平对比 2.因素分析法:将某一综合指标分解为若干个相互联系的因素,并分别计算、分析每个因素影响程度的一种方法。 确定分析指标由几个因素组成 确定各个因素与指标的关系 把指标分析成各个因素 确定每个因素对指标变动的影响方向与程度,9,三、用于物流成本分析的指标,1.物流营运能力指标 人力资源营运能力指标 作业资源营运能力指标 物流总资产营运能力指标 物流流动资产营运能力指标 物流固定资产营运能力指标 2.物流获利能力指标 物流作
4、业利润率 物流作业的成本利润率 物流作业的资产利润率 物流总资产利润率 物流流动资产利润率 物流固定资产利润率 物流作业的净资产利润率,10,讨论内容:运营能力和获利能力是什么关系?,课堂讨论,返回,11,第二节 物流成本预测,本节点睛 课堂讲授 课堂讨论,返回,12,“凡事预则立,不预则破”,物流成本预测的的目的在于对未来期间物流成本水平及变化趋势作出科学的推测和估计。,返回,13,课堂讲授,一、物流成本预测的时间序列预测法 二、物流成本预测的回归分析法,返回,14,一、物流成本预测的时间序列预测法,1.指数平滑法: FnF n-1(D n-1-F n-1)= D n-1+ (1) F n-
5、1,15,二、物流成本预测的回归分析法,1.一元线性回归预测法 相关系数r 回归系数a、b 2.多元线性回归预测法,16,课堂讨论,讨论内容: 指数平滑法的基本思路。,返回,17,第三节 物流成本决策,返回,本节点睛 课堂讲授 课堂讨论,18,物流成本决策是根据物流成本分析与物流成本预测所得的相关数据与结论,运用定性和定量的方法,选择最佳成本方案的过程。,返回,19,课堂讲授,一、利用差量分析法进行物流成本决策 二、利用数学模型进行物流成本决策 三、利用量本利分析进行物流成本决策,返回,20,一、利用差量分析法进行物流成本决策,P277例1:仓库租赁决策,21,二、利用数学模型进行物流成本决策
6、,1.库存控制模型 2.运输优化模型 3.物流设施布局模型 4.物流设备设施投资模型 ,22,三、利用量本利分析进行物流成本决策,1.量本利分析概述 P=(p-b)x-ax0a/(p-b) 2.通过物流作业的量本利分析,进行物流成本决策 盈亏平衡点时的物流作业营业量:x0a/(p-b) 盈亏平衡点时的物流作业营业额:y0=px0 3.进行物流经营安全程度的评价 安全边际率(MSR)(现有或预计物流作业营业量盈亏平衡时的物流作业营业量)现有或预计物流作业营业量100 危险率(dR)盈亏平衡时的物流作业营业量现有或预计物流作业营业量100 MSR+dR1 相关要素变动对物流经营安全边际的影响:单独变动单价,安全边际率同向变动;单独变动单位变动成本,安全边际率反向变动;单独变动固定成本,安全边际率同方向变动,23,4.在实现目标利润的前提下,确定物流作业所要达到的营业量 5.实现目标利润的前提下,确定物流作业单价 6.实现目标利润的前提下,确定物流成本水平,三、利用量本利分析进行物流成本决策,24,课堂讨论,讨论内容: 安全边际率和保本作业率的含义。,返回,25,重点内容网络图,返回,第八章物流成本的分析、预测与决策,物流成本分析,物流成本的
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