1指出下面的变量哪一个属于顺序变量

1、.1 指出下面的变量哪一个属于顺序变量BA. 每月的生活费支出B. 产品质量的等级C. 企业所属的行业D. 产品的销售收入2 指出下面的数据哪一个属于分类数据DA. 某种产品的销售价格（元） ： 21， 26， 19， 22，28B. 某汽车生产企业各季度的产量（万辆） ： 25， 27，30， 26C. 产品的质量等级：一等品，二等品，三等品D. 上网的方式：有线宽带，无线宽带3 一所大学从全校学生中随机抽取300 人作为样本进行调查，其中80%的人回答他们的月生活费支出在500 元以上。这里的300 人是 BA.总体B. 样本C. 变量D. 统计量5. 一项调查表明，在所抽取的 2000

2、个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是 200 元，这项调查的样本是 AA. 2000 个消费者B. 所有在网上购物的消费者C. 所有在网上购物的消费者的网上购物的平均花费金额D. 2000 个消费者的网上购物的平均花费金额6. 最近发表的一项调查表明， “汽车消费税率调整后， 消费者购买大排量汽车的比例显著下降 ”。这一结论属于 DA. 对样本的描述B. 对样本的推断C. 对总体的描述D. 对总体的推断某研究部门准备在全市200 万个家庭中抽取2000 个家庭，以推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的总体是（B）A 2000 个家庭B 200 万个家庭C 2000 个家庭的人均收

3、入D 200 万个家庭的人均收入在 2008 年 8 月北京举办的第29 届奥运会上，中国体育代表团共获得51 枚金牌、银牌21 枚、铜牌 28 枚，要描述中国队获得奖牌的构成状况，适宜的图形是BA. 条形图B. 饼图C. 茎叶图D. 雷达图.某集团公司下属5 个子公司。集团公司想比较5 个子公司在总生产成本、销售收入、销售人员数、公司所在地的居民收入水平这4 项指标的差异和相似程度，适宜采用的图形是DA.帕累托图B. 环形图C. 散点图D. 雷达图某大学的教学管理人员想分析经济管理类专业的学生统计学的考试分数与数学考试分数之间是否存在某种关系，应该选择的描述图形是AA. 散点图B. 条形图C

4、. 饼图D. 箱线图随机抽取 500 个消费者的简单随机样本，得到他们每月的消费支出数据。研究者想观察这500个消费者生活费支出的分布状况，应该选择的描述图形是CA.条形图B.帕累托图C. 直方图D. 雷达图与直方图相比，茎叶图（B）A 没保留原始数据的信息B保留原始数据的信息C不能有效展示数据的分布D更适合描述分类数据下面的哪个图形不适合描述数值型数据的分布（A ）A 帕累托图B直方图C茎叶图D箱线图一所大学的法学院设有三个专业，其中刑法专业20 名学生，民法专业50 名学生，经济法专业 30 名学生。要描述三个专业学生人数的多少，适宜采用的图形是CA.雷达图B. 茎叶图C. 条形图D. 箱

5、线图某地区的个人收入不是对称分布的，平均数 5000 元，标准差是 1000 元。收入在 2000 元至 8000 元范围内的人口至少占 BA. 75%B. 89%C. 94%D. 99%最近发表的一份报告称，“由 150 辆轿车组成的一个样本表明，进口轿车的价格明显高于本国生.产的轿车 ”。这一结论属于（D）A 对样本的描述B对样本的推断C对总体的描述D对总体的推断在对数值型数据进行分组时，所分的组数CA. 通常是越多越好B. 通常是越少越好C. 应以能够适当观察数据的分布特征为准D. 应使数据分布的图形达到对称某地区 2008 年新生婴儿中， 男性婴儿为 25 万，女性婴儿为 20 万。男

6、性婴儿与女性婴儿的人数之比为 1.25： 1，这个数值属于 BA. 比例B. 比率C. 频数D. 平均数下面的哪个陈述不属于鉴别图形优劣的准则（C）A 使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述B能在最短的时间内、以最少的笔墨给读者提供最大量的信息C图形应尽可能复杂D表述数据的真实情况9 名大学生每月的生活费支出（单位：元）分别是：583，618，750，495，510，550，512，456，510。生活费支出的中位数是A. 510B. 750C. 450D. 618在第 29 届北京奥运会男子 100 米决赛中，进入决赛的 8 名百米运动员的成绩（单位：秒）分别是： 9.69， 9.89， 9

7、.91， 9.93， 9.95，9.97 ， 10.01， 10.03，这 8 名运动员百米成绩的标准差是A. 0.011B. 0.105C. 0.340D. 0.037在某班随机抽取10 名同学，统计学课程的考试分数分别为：68，73，66，76，86，74，63，90，65， 89，该班考试分数的25%和 75%位置上的分位数分别是（）A 60.5 和 76B 65.5 和 81C 70.5 和 86D 75.5 和 91条形图与直方图的主要区别之一是DA. 直方图不能用于展示数值型数据B. 直方图的矩形通常分开排列，而条形图的矩形通常连续排列.C. 条形图中矩形的高度没有实际意义，而直方

8、图中矩形的高度则有实际意义D. 条形图的矩形通常分开排列，而直方图的矩形通常连续排列下列叙述中正确的是（A ）A 如果计算每个数据与平均数的离差，则这些离差的和等于零B如果考试成绩的分布是对称的，平均数为 75，标准差为 12，则考试成绩在 63-75 分之间的比例大约为 95%C平均数和中位数相等D中位数总是大于平均数如果一个数据的标准分数是-2，表明该数据（B ）A 比平均数高出2 个标准差B比平均数低出2 个标准差C等于 2 倍的平均数D等于 2 倍的标准差对某个调整路段行驶过的120 辆汽车的车速进行测量后发现，平均车速是85 公里 /小时，标准差是 4 公里 /小时，下列哪个车速可以

9、看作离群点（D）A 78 公里 /小时B 82 公里 /小时C 91 公里 /小时D 98 公里 /小时在多元线性回归分析中，若F 检验表明回归方程的线性关系显著，则（B）A 表明每个自变量同因变量的线性关系显著B表明至少有一个自变量同因变量的线性关系显著C意味着每个自变量同因变量的线性关系都不显著D意味着至少有一个自变量同因变量的线性关系不显著如果回归模型中存在多重共线性，则（D ）A 整个回归模型的线性关系不显著B肯定有一个回归系数通不过显著性检验C肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D可能导致某些回归系数通不过显著性检验3. 已知某班级学生的英语平均考试成绩为 85 分，标准差是 5

10、分。如果一个学生考试成绩的标准分数是 -2，则该学生的考试分数为 CA. 95B. 80C. 75D. 654. 某大学共有5000 名本科学生，每月平均生活费支出是500 元，标准差是50 元。假定该校学生的生活费支出为对称分布，月生活费支出在400 元至 600 元之间的学生人数大约为AA. 4750B. 4950C. 4550D. 3400.在多元 性回 分析中，如果t 表明回 系数bi 不 著， 意味着（C）A 整个回 方程的 性关系不 著B整个回 方程的 性关系 著C自 量 xi 与因 量之 的 性关系不 著D自 量 xi 与因 量之 的 性关系 著多元 性回 方程y=b0+b1x1

11、+b2x2+ +bkxk ，若自 量xi 的回 系数 bi 的取 等于0， 表明（ C）A 因 量 自 量xi 的影响不 著B因 量 自 量xi 的影响 著C自 量 xi 因 量的影响不 著D自 量 xi 因 量的影响 著6. 市 人 的平均月收入 8000 元， 准差 2400元，大学教 的平均月收入 5000元， 准差 2000 元。由此可知CA. 市 人 收入的离散程度 大B. 大学教 收入的离散程度 大C. 大学教 收入的离散程度 小D. 二者收入的离散程度相等在多元回 分析中，多重共 性是指模型中（A ）A 两个或两个以上的自 量彼此相关B两个或两个以上的自 量彼此无关C因 量与一个

12、自 量相关D因 量与两个以上的自 量相关在某行 中随机抽取10 家企 ， 第一季度的利 分 是（ 位：万元）：72，63.1，54.7，54.3，29， 26.9，25， 23.9， 23， 20。 数据的平均数 （）A 28.46B 30.20C 27.95D 39.19如果某个回 系数的正 号与 期的相反， 表明（C）A 所建立的回 模型是 的B 自 量与因 量之 的 性关系不 著C模型中可能存在多重共 性D模型中肯定不存在多重共 性7. 在 券投 行 中随机抽取 10 个从 者，得到他 的月收入分 ： 6800， 7300，6600，7600， 8600， 7400 ，6300， 900

13、0， 6500，8900，他 月收入的平均数是A. 7000B. 7500C. 6800D. 6600 了 某校学生的 用支出，从男生中抽取60 名学生 ，从女生中抽取40 名学生 ， 种 方法是（D）.A 简单随机抽样B整群抽样C系统抽样D分层抽样9. 在抽取样本时， 一个元素被抽中后不再放回总体， 然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取 个元素为止，这样的抽样方法称为BA. 重复抽样B. 不重复抽样C. 分层抽样D. 系统抽样7. 下列数据分析方法中，属于推断统计方法的是DA. 画出一个班考试分数的茎叶图B. 学生的生活费支出分成 400 元以下、 400 元 500 元、 500

14、 元 600 元、 600 元以上，列出每一组的人数C. 随机抽取 2000 个家庭计算出它们的平均收入D. 随机抽取 2000 个家庭，根据 2000 个家庭的平均收入估计该地区家庭的平均收入1. 在 2008 年 8 月北京举办的第29 届奥运会上，中国体育代表团共获得51 枚金牌，占中国队获得奖牌总数的51%。这里的 “51%”是 CA.平均数B. 频数C. 比例D. 比率指出下面的变量中哪一个属于数值型变量（A ）A 生活费支出B产品的等级C企业类型D员工对企业某项改革措施的态度3. 质检部门从某业生产一天生产的手机中随机抽取20 部进行检查，推断该批手机的合格率。这项研究的总体是BA

15、. 20 部手机B. 一天生产的全部手机C. 20 部手机中合格的手机D. 一天生产的手机中合格的手机8. 大学生中每周的上网时间的偏态系数为0.3，这表明学生每周上网时间的分布是CA. 对称的B. 左偏的C. 右偏的D. 严重左偏的某品牌的汽车在10 家 4S 店销售， 7 月份各店的销售量（单位： 辆）分别为： 252，209，261，208， 221，257， 262， 272，224， 223，销售量 25%和 75%位置上的分位数分别是 A. 235 和 267.B. 261 和 272C. 209 和 224D. 215 和 259回归平方和SSR 反映了 y 的总变差中（ A ）

16、A 由于 x 与 y 之间的线性关系引起的y 的变化部分B除了 x 对 y 的线性影响之外的其他因素对y 的变差的影响C由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的y 的变化部分D由于 x 与 y 之间的函数关系引起的y 的变化部分离散系数的主要用途是（C）A 反映一组数据的离散程度B反映一组数据的平均水平C反映多组数据离散程度D比较多组数据的平均水平两组数据的平均数不等，但标准差相等，则（A ）A 平均数小的，离散程度大B平均数大的，离散程度大C平均数小的，离散程度小D两组数据的离散程度相同回归平方和占总平方和的比例为（C）A 相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差对于有线性相关关系的两变量

17、建立的直线回归方程y=b0+b1x 中，回归系数b1（ B ）A 可能为0B可能小于0C只能是正数D只能是负数在回归估计中，给定自变量的取值x0，求得的置信区间与预测区间相比（C）A 二者的区间宽度是一样的B置信区间比预测区间宽C置信区间比预测区间窄D置信区间有时比预测区间宽，有时比预测区间窄离散系数（ C）A 只能消除一组数据的水平对标准差的影响B只能消除一组数据的计量单位对标准差的影响C可以同时消除数据的水平和计量单位对标准差的影响D可以准确反映一组数据的离散程度如果一组数据的分布是对称的，则偏态系数为（A ）A 等于 0.B等于 1C大于 0D大于 1如果偏 系数明 不等于0， 表明数据

18、的分布是（A ）A 非 称的B 称的C左偏的D右偏的在某班随机抽取10 名同学， 学 程的考 分数分 ：68，73，66，76，86，74，63，90，65， 89， 班考 分数的中位数是（）A 72.5B 73.0C 73.5D 74.5在多元 性回 分析中，t 是用来 （B）A 体 性关系的 著性B各回 系数的 著性C 本 性关系的 著性D H0:b1=b2= .=bk=0一 数据的离散系数 0.4，平均数 20， 准差 （D ）A 80B 0.02C 4D 8在多元 性回 模型中，若自 量xi 因 量y 的影响不 著，那么它的回 系数bi 的取 （A ）A 可能接近0B可能 1C可能小于

19、0D可能大于1残差平方和SSE 反映了 y 的 差中（B）A 由于 x 与 y 之 的 性关系引起的y 的 化部分B除了 x 对 y 的 性影响之外的其他因素 y 的 差的影响C由于 x 与 y 之 的非 性关系引起的y 的 化部分D由于 x 与 y 之 的函数关系引起的y 的 化部分如果 差 服从正 分布的假定成立，那么在 准化残差 中，大 有95%的 准化残差落在（A ）A -2-+2 之 B 0 1 之 D -1 0 之 .在多元 性回 方程 y=b0+b1x1+b2x2+ +bkxk 中，回 系数bi 表示（ B ）A 自 量 xi 一个 位 ，因 量y 的平均 数量 biB其他 量不

20、 的条件下，自 量xi 一个 位 ，因 量y 的平均 量 biC其他 量不 的条件下，自 量xi 一个 位 ，因 量y 的 量 biD因 量 y 一个 位 ，自 量xi 的平均 数量 bi如果 序列存在自相关，适合的 模型是（C）A 性模型B指数模型C自回 模型D季 性多元回 模型只含有随机波 的序列称 （A ）A 平 序列B周期性序列C季 性序列D非平衡序列 某 序列建立的指数曲 方程 Y=1500*(1.2)t, 表明 象（ B）A 每期增 率 120%B每期增 率 20%C每期增 率 1.2 个 位D每期的 1.2 个 位 某 序列建立的 方程 Y=100-5t ， 表明 序列（C）A

21、没有 B呈 性上升 C呈 性下降 D呈 指数下降 平滑法适合于 （A ）A 只含有随机波 的序列B含有多种成分的序列C含有 成分的序列D含有季 成分的序列在多元回 分析中，通常需要 算 整的多重判定系数， 可以避免多重判定系数的 （A ）A 由于模型中自 量个数的增加而越来越接近1B由于模型中自 量个数的增加而越来越接近0C由于模型中 本量个数的增加而越来越接近1D由于模型中 本量个数的增加而越来越接近0自相关是指不同点的 序列（B ）A 察 之 的相关B残差之 的相关C 之 的相关D 有 性 .在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显著，则意味着（A ）A 在多个自变量中至少有一个自

22、变量与因变量之间的线性关系显著B所有的自变量与因变量线性关系显著C在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著虚拟自变量的回归是指在回归模型中含有（A ）A 分类自变量B数值型自变量C分类因变量D数值型因变量设回归方程的形式为E(y)=b0+b1x ，若 x 是取值为 0， 1 的虚拟变量，则 b0的意义是（ D）A 代表与虚拟变量值0 所对应的那个分类变量水平的平均值B代表与虚拟变量值1 所对应的那个分类变量水平的平均值C代表与虚拟变量值1 所对应的那个分类变量水平的平均响应与虚拟变量值0 所对应的那个分类变量水平的平均值D代表与虚拟

23、变量值1 所对应的那个分类变量水平的平均响应与虚拟变量值0 所对应的那个分类变量水平的平均值的差值在多元线性回归分析中，利用逐步回归方法可以（B）A 避免回归模型的线性关系不显著B避免所建立的回归模型存在多重共线性C提高回归方程的估计精度D使预测更加可靠时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或下降的变动称为（A）A 趋势B季节变动C循环波动D不规则波动如果时间序列的残差存在自相关，使用最小二乘法拟合的回归模型进行预测（B ）A 违背了残差齐性的假定B违背了残差独立性的假定C违背了残差正态性的假定D结果比较准确下列不属于描述统计问题的是（A ）根据样本信息对总体进行的推断了解数据分布的特征分析

24、感兴趣的总体特征利用图表等对数据进行汇总和分析一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明：45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题，15%的年.轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是（A ）A 分类数据B顺序数据C数值型数据D实验数据8. 为了解大学生的上网时间，从全校所有学生宿舍中随机抽取50 个宿舍， 然后对抽中宿舍中的每个学生进行调查，这种抽样调查方法是DA.分层抽样B. 简单随机抽样C. 系统抽样D. 整群抽样根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度 125% ，二季度 70%，三季度 1

25、00% ，四季度 105% 。不受季节因素影响的是（）A 一季度B二季度C三季度D四季度如果某一月份的商品销售额为84 万元，该月的季节指数等于1.2，在消除季节因素后该月的销售额为（）A 60 万元B 70 万元C 90.8 万元D 100.8 万元1. 下面关于相关分析的陈述中，不正确的是AA. 相关系数的数值越大，说明两个变量之间的线性关系越强B. 相关系数是一个随机变量C. 相关系数的绝对值不会大于1D. 相关系数只度量两个变量之间的线性关系2. 在一元回归模型SSE中，反映的是DA. 由于 x 的变化引起的 y 的线性变化部分B. 由于 y 的变化引起的 x 的线性变化部分C. 由于

26、 x 和 y 的线性关系对 y 的影响D. 除 x 和 y 的线性关系之外的随机因素对y 的影响3. 在一元线性回归模型 中，对误差项 e 有三个基本假定，即正态性、方差齐性和独立性。其中的独立性是指 AA. 对于一个特定的 x 值，它所对应的 e 与其他 x 值所对应的不相关B. 对于一个特定的 y 值，它所对应的 e 与其他 y 值所对应的不相关C. 对于所有的 x 值， e 的方差 都相同D. 对于所有的 y 值， e 的方差 都相同4. 在回归分析中，残差平方和是指BA. 各实际观测值 与其均值 的离差平方和B. 各实际观测值 与回归值 的离差平方和.C. 回归预测值与因变量均值的离差

27、平方和D. 因变量与自变量的平方和5. 在一元线性回归分析中，利用所求得的一元线性回归方程，对于自变量x 的一个给定值，求出因变量的平均值的区间，这一区间称为AA.因变量平均值的置信区间B. 因变量个别值的预测区间C. 自变量平均值的置信区间D. 自变量个别值的预测区间6.残差除以相应的标准差，其结果称为CA. 残差平方和B. 残差C. 标准化残差D. 估计标准误差7.下面陈述中错误的是（D）A 相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量B 相关系数是一个随机变量C 相关系数的绝对值不会大于1D 相关系数不会取负值8.下面的相关系数取值哪一个是错误的（C）A-0.8B0.78C1.25D09.下面关于相关系数的陈述中哪一个是错的AA 数值越大说明两变量之间的关系越强B 仅仅是两变量的线性关系的度量C 不一定意味着两变量间存在因果关系D 绝对值不会大于 110.如果相关系数为0，则两变量间（C）A 相关程度低B 不存在任何关系C 不存在线性相关关系D 存在非线性相关关系11.在回归分析中，被预测或被解释的变量称为BA 自变量B 因变量C 随机变量D 非随机变量12.在回归分析中，描述因变量如何依赖于自变量和误差项的方程称为（B）A. 回归方程B.回归