中科院陈天石：人工智能走向“寒武纪时代”.pptx_第1页
中科院陈天石：人工智能走向“寒武纪时代”.pptx_第2页
中科院陈天石：人工智能走向“寒武纪时代”.pptx_第3页
中科院陈天石：人工智能走向“寒武纪时代”.pptx_第4页
中科院陈天石：人工智能走向“寒武纪时代”.pptx_第5页
已阅读5页，还剩15页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、OFweek机器人网讯：AlphaGo日前以五局四胜的成绩打败了职业棋手李世石。“我一直觉得人工智能将会战胜人脑，但是没想到这一天来,得这么快。”近日，在中科院计算所二层的科学家俱乐部，针对这场机器与人的比拼，该所副研究员陈天石向记者吐露了心声。陈天石长期从事人工智,能研究，自认为属于“保守派”的他正盼着人工智能走向“寒武纪时代”。在陈天石看来，“寒武纪时代”意味着人工智能的爆发。“寒武纪是地质纪,年，这段时间生物多样性开始爆发。而现在的时代，人工智能也是处于一种即将爆发的阶段。”陈天石说。人工神经网络技术发展至今，已有70年的,历史。上世纪40年代，人们建立了简单的人工神经系统模型，并尝试用

2、类似人脑的模型解决智能处理的任务。不过很快，这一领域的“大牛”发现，,仅仅使用单个神经元的系统模型无法处理复杂问题。上世纪70年代，有科学家将很多神经元连到一起，出现了分层次的人工神经系统模型，到上世纪,80年代，研究的高峰让人工智能进入了再度令人兴奋的时期。好景不长，挫折再至，很快人们发现，计算机的处理性能无法满足“大跃进”式的发展,进度，人工神经系统模型的研究再陷低谷。如今，AlphaGo与李世石的对战全球瞩目，人工智能也将再度走上蓬勃发展的阶段。在陈天石看来，,历史上人工智能技术的大起大落，一是由算法的局限造成的，二是由计算系统的计算能力局限造成的。后一个问题，也正是当下人工智能技术面临

3、的瓶,颈。“AlphaGo是一种非常棒的算法软件，集成了人工智能深度学习的诸多算法。但是，由于目前AlphaGo采用的还是传统处理器，所以,下棋速度并不算快。”陈天石说。其实，对于陈天石来说，“寒武纪”还有另一层含义，即他和计算所研究员陈云霁的团队研发的寒武纪神经网络处理,器。陈天石告诉记者，与传统通用的处理器相比，寒武纪处理器是一个专门针对人工智能深度学习而设计的处理器，“如果AlphaGo用上寒武纪,的处理器，运算速度会有明显的提升”。在他看来，传统的处理器就像是瑞士军刀，而寒武纪处理器更像是一把专业菜刀。“要想做一个好厨子，得有,专门的菜刀，只有瑞士军刀是不行的。”陈天石说。2013年，

4、寒武纪神经网络处理器成为国际首个深度学习处理器；2014年，成为国际首个多,核深度学习处理器；2015年，成为国际首个通用机器学习处理器。拿着长宽各不到两厘米的绿色芯片，陈天石说，寒武纪处理器正在走产业化之路,，面向高性能服务器芯片，如助力腾讯、京东、阿里等信息技术企业完成智能处理任务，或用于高校、研究所的学术研究工作；面向各类高能效终端芯,片；面向机器人芯片，特别是服务机器人；面向服务民用市场和国家重大需求。“寒武纪芯片在一年半左右的时间就会进入市常”陈天石说。不过，众,所周知，寒武纪时代之后出现了生命的大灭绝。“在人工智能领域，也可能会有一个灭绝时代，只有最适应环境的物种才能生存下来。”望着手边的绿,色芯片，陈天石感慨，“我们希望迎接寒武纪大爆发的

人人文库> 全部分类> 应用文书 > 技术指导

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论